隨著2025年的臨近，人工智能正逐步從輔助工具演變?yōu)楣ぷ髋c生活中不可或缺的伙伴。AI 驅(qū)動的代理（agent）將擁有更高的自主性來執(zhí)行更多任務(wù)，從而提升人們的生活質(zhì)量。人工智能在記憶與推理能力上的創(chuàng)新，也將助力人類社會尋找應(yīng)對氣候變化、醫(yī)療健康等重大挑戰(zhàn)的新方法。而微軟始終致力于幫助人們安全、可靠地構(gòu)建與使用人工智能。

“人工智能已經(jīng)將不可能變?yōu)榭赡?，過去一年我們看到眾多個(gè)人和組織從 AI 實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向了更多有實(shí)際意義的落地應(yīng)用，”微軟業(yè)務(wù)發(fā)展、戰(zhàn)略和風(fēng)險(xiǎn)投資執(zhí)行副總裁 Chris Young 表示，“這是技術(shù)全面轉(zhuǎn)型的開始，它將改變我們生活的方方面面?！?/p>

僅在過去一年中，商業(yè)領(lǐng)袖和 AI 決策者對生成式人工智能的使用率就從55%激增至75%。新的人工智能工具預(yù)示著巨大的潛力。那么未來還將發(fā)生什么？以下是2025年值得關(guān)注的六大 AI 趨勢，以及微軟將在每個(gè)趨勢上進(jìn)行的創(chuàng)新方向。

在過去的一年里，AI 模型變得更快、更高效。如今，大規(guī)模的“前沿模型”已經(jīng)可以完成從寫作到編碼的廣泛任務(wù)，高度專業(yè)化的模型還可以為特定任務(wù)或行業(yè)進(jìn)行量身定制。

到2025年，AI 模型將能做得更多、更好。像 OpenAI o1 這樣具備高級推理能力的模型已經(jīng)能夠解決一些復(fù)雜問題，其邏輯步驟類似于人類在回答難題前的分析過程。這些能力將在科學(xué)、編程、數(shù)學(xué)、法律和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮作用，使模型能夠比較合同、生成代碼以及執(zhí)行多步驟工作流程。

這些進(jìn)步在模型創(chuàng)新中至關(guān)重要，但數(shù)據(jù)管理和后訓(xùn)練（post-training）的進(jìn)步同樣重要。例如，微軟的小語言模型 Phi 系列表明，管理高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提升模型性能與推理能力。微軟的 Orca 和 Orca 2 展示了合成數(shù)據(jù)在后訓(xùn)練小語言模型中的力量，讓模型可以達(dá)到以前只有更大規(guī)模的語言模型才能實(shí)現(xiàn)的水平，而且在專業(yè)任務(wù)上表現(xiàn)得更好。

在2025年，更快、更好、更專業(yè)化的模型將創(chuàng)造新的、更有用的人工智能體驗(yàn)（包括代理）。“我們訓(xùn)練模型的方式和這些模型驅(qū)動代理之間可能產(chǎn)生協(xié)同作用，”微軟 AI Frontiers 負(fù)責(zé)人 Ece Kamar 表示，“現(xiàn)在人們將有更多機(jī)會選擇或構(gòu)建滿足他們需求的模型?！?/p>

近70%的財(cái)富500強(qiáng)公司的員工已經(jīng)借助 Microsoft 365 Copilot 來處理許多重復(fù)且瑣碎的任務(wù)，例如篩選電子郵件，在 Teams 會議中做筆記等。預(yù)計(jì)到2025年，新一代 AI 驅(qū)動的代理將能夠處理更多任務(wù)，甚至可以代表用戶來執(zhí)行某些任務(wù)。

微軟商業(yè)與行業(yè) Copilot 副總裁 Charles Lamanna 表示：“將代理視為 AI 時(shí)代的應(yīng)用程序，就像我們使用不同的應(yīng)用來完成各種任務(wù)一樣，代理將開始改變每個(gè)業(yè)務(wù)流程，革新我們工作以及管理組織的方式?！?/p>

隨著記憶、推理和多模態(tài)能力的進(jìn)步，代理將會以新的技能和互動形式處理更復(fù)雜的任務(wù)。組織機(jī)構(gòu)可以借此重新構(gòu)想報(bào)告生成和人力資源任務(wù)等流程，例如幫助解決新?lián)Q筆記本電腦的問題或回答福利問題，讓員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的工作。企業(yè)也可以設(shè)置多個(gè)代理來提醒供應(yīng)鏈經(jīng)理關(guān)于庫存中斷的問題，推薦新的供應(yīng)商并執(zhí)行銷售訂單，以應(yīng)對日常挑戰(zhàn)，從而保持銷售。

無論你的技術(shù)水平如何，都將可以構(gòu)建和使用代理。任何人都能在 Copilot Studio 中無需編碼構(gòu)建代理，而開發(fā)人員則能夠在 Azure AI Foundry 中創(chuàng)建更復(fù)雜的代理來協(xié)調(diào)更復(fù)雜的任務(wù)。屆時(shí)，組織機(jī)構(gòu)將擁有一系列代理，以實(shí)現(xiàn)從簡單的提示和響應(yīng)到完全自主的任務(wù)，這些代理將代表個(gè)人或團(tuán)隊(duì)獨(dú)立以及協(xié)同工作來執(zhí)行和協(xié)調(diào)相應(yīng)流程。

在人工智能的發(fā)展中，人類監(jiān)督仍將是不斷進(jìn)化的 AI 驅(qū)動代理中的核心部分，Kamar 表示?！暗?025年，很多討論都將圍繞如何界定代理被允許和不被允許執(zhí)行的任務(wù)，以及始終需要人類監(jiān)督的議題?！?/p>

除了在工作中的應(yīng)用，人工智能還有望在2025年提升人們的生活質(zhì)量。Microsoft Copilot 作為 AI 助理，將全天候提供支持，它可以幫助簡化和優(yōu)先處理如日常收到的大量信息等任務(wù)，在保護(hù)隱私、數(shù)據(jù)和安全的同時(shí)，為用戶釋放更多時(shí)間。

隨著 Copilot 的持續(xù)發(fā)展，其功能將得到進(jìn)一步增強(qiáng)，并與用戶建立更緊密的聯(lián)系。例如，Copilot Daily 會在新一天的開始，以用戶熟悉的聲音來朗讀新聞?wù)吞鞖馇闆r。當(dāng)選擇使用 Copilot Vision 時(shí)，它將能夠識別用戶在網(wǎng)上瀏覽的內(nèi)容并參與討論，因?yàn)樗梢岳斫庹诓榭吹木W(wǎng)頁，從而能夠回答問題并提出后續(xù)的行動建議。Copilot 還能協(xié)助用戶進(jìn)行決策，比如幫助尋找匹配新家的家具，然后提供最佳的布置方案。

這些都僅僅是一個(gè)開始。未來幾年，人工智能將變得更加精確，并具備更高的情感智能，以實(shí)現(xiàn)與人類更加流暢的交互。

雖然人工智能需要能源等資源，但創(chuàng)新解決方案正在幫助應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。例如，2020年全球數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載大約是2010年的九倍，但電力需求僅增長了10%。這其中部分歸功于微軟及其與 AMD、英特爾和 NVIDIA 等公司的合作，從定制芯片系列Azure Maia 和 Cobalt，到設(shè)計(jì)用于高效冷卻大規(guī)模 AI 系統(tǒng)的液冷熱交換器，這些舉措顯著提高了硬件效率。

未來幾年，支持人工智能的新型數(shù)據(jù)中心將實(shí)現(xiàn)零冷卻用水，微軟也將擴(kuò)大使用冷板等超高效液冷系統(tǒng)。通過這些努力，微軟計(jì)劃在2025年使 AI 基礎(chǔ)設(shè)施更加高效、可持續(xù)。

同時(shí)，微軟將繼續(xù)投資、使用更多低碳建筑材料，如近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材，以及風(fēng)能、地?zé)崮芎吞柲艿葻o碳能源。微軟還致力于在運(yùn)營的電網(wǎng)中引入更多無碳電力，并倡導(dǎo)在全球范圍內(nèi)推廣清潔能源解決方案。

微軟 Azure 首席技術(shù)官 Mark Russinovich 表示，這只是微軟基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃的一部分，將助力公司在2030年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放、水資源正效益和零廢棄的目標(biāo)?！?025年及以后，我們將越來越多地從整體上看待數(shù)據(jù)中心、能源與資源，以最大限度地提高整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的效率。”

評測是定義和評估人工智能風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵，對于負(fù)責(zé)任地構(gòu)建人工智能至關(guān)重要。2025年最大的進(jìn)展之一可以用兩個(gè)詞概括：測試（testing）與定制化（customization）。如果可以評測風(fēng)險(xiǎn)與威脅，那么就可以幫助解決或減輕這些問題。例如，檢測和解決 AI “幻覺”。

微軟負(fù)責(zé)任的人工智能首席產(chǎn)品官 Sarah Bird 表示，微軟正在通過開發(fā)嚴(yán)格而全面的測試來打造安全的 AI 應(yīng)用。除了評估幻覺等內(nèi)部威脅外，測試還將更好地識別外部日益復(fù)雜的攻擊。

“即使模型變得更加安全，我們也需要將評測提高到我們所見到的最嚴(yán)重威脅的程度——測試代表一個(gè)復(fù)雜的惡意的用戶能夠做什么?！盉ird 說，“我們已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，未來將繼續(xù)對其進(jìn)行迭代?！?/p>

人們還將對組織機(jī)構(gòu)內(nèi) AI 應(yīng)用的運(yùn)作方式擁有更大的控制權(quán)。他們將能夠定制過濾內(nèi)容的應(yīng)用，并建立適合其工作的防護(hù)措施。例如，游戲公司將可以指定員工在開發(fā)游戲時(shí)能夠看到哪些類型的暴力內(nèi)容?！肮芾韱T可以更改 Microsoft 365 Copilot 的控制，以決定哪些類型的內(nèi)容是適合在辦公場所呈現(xiàn)的，以便員工更好地完成他們的工作?！盉ird 說，“控制和定制化絕對是未來的趨勢?！?/p>

人工智能已經(jīng)對世界產(chǎn)生了巨大影響，推動了從超級計(jì)算到天氣預(yù)報(bào)等各領(lǐng)域的進(jìn)展。它正帶來科學(xué)研究的歷史性突破，并有望在自然科學(xué)、可持續(xù)材料、藥物發(fā)現(xiàn)和人類健康方面展現(xiàn)出新的能力。

例如，2024年微軟研究院的一項(xiàng)突破讓科研人員能夠以前所未有的速度和精度探索生物分子科學(xué)的問題，包括發(fā)現(xiàn)新藥。利用 AI 驅(qū)動的蛋白質(zhì)模擬系統(tǒng)，研究員們提出了一種模擬生物分子動力學(xué)的新方法 AI2BMD，以幫助科學(xué)家解決此前難以解決的問題，并推動蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)、酶工程和藥物發(fā)現(xiàn)方面的生物醫(yī)學(xué)研究。

人工智能對科學(xué)的影響將持續(xù)增長。微軟研究院副總裁 Ashley Llorens 表示，2025年最值得關(guān)注的事情之一將是如何在科學(xué)研究中使用人工智能來推進(jìn)解決世界上一些最緊迫的問題?！斑@些工具將對致力于解決這些重大問題的個(gè)人和機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)能力產(chǎn)生影響，例如設(shè)計(jì)可持續(xù)材料和加速開發(fā)藥物，”Llorens 說。

2025年，人工智能將繼續(xù)推動創(chuàng)新，并為全球的個(gè)人與組織釋放新的潛力。

*本文插圖由 Micha? Bednarski/Makeshift Studios 提供。

本文編譯自微軟博客：https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/

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