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山東大學醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)

來源：泰然健康網時間：2024年12月26日 00:21

隨著國務院《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》（國辦發(fā)〔2016〕47號）等一系列重大政策的貫徹落實，健康大數據已經成為優(yōu)先發(fā)展的國家戰(zhàn)略。目前，全國掀起了推進健康大數據產業(yè)發(fā)展，探索服務新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài)的高潮。在此戰(zhàn)略背景下，山東大學推出了醫(yī)學數據學（又名健康大數據）微專業(yè)，旨在培養(yǎng)具備“醫(yī)理交叉、醫(yī)工交叉、醫(yī)文交叉”素養(yǎng)和能力的醫(yī)學數據學高級專門人才；為國家“健康中國”戰(zhàn)略，輸送急需緊缺的健康大數據行業(yè)生力軍。

一、專業(yè)簡介

醫(yī)學數據學（Medical Dataology）是由山東大學健康大數據團隊，率先創(chuàng)立的新型交叉學科方向。它是以數據為中心，以計算為工具，從數據思維角度，理解生物醫(yī)學世界奧秘，解決醫(yī)學實踐問題的跨專業(yè)復合型交叉學科。在此學科框架下，歷經10余年健康大數據理論創(chuàng)新與轉化應用，遵循“數據驅動研究創(chuàng)新，需求引導學科融合”的交叉模式，而創(chuàng)立的山東大學醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)，是一個融合醫(yī)學、數學統(tǒng)計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智能、管理科學等眾多學科，吸納政府、醫(yī)療衛(wèi)生機構和企業(yè)加盟的“集約化協(xié)同創(chuàng)新教學科研體系”（圖1）。

圖1 山東大學醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)學科體系

山東大學醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)，圍繞國家健康大數據戰(zhàn)略新興產業(yè)的發(fā)展需求，提出了涵蓋2個層面（數據治理、數據應用）4個關鍵環(huán)節(jié)（數據匯聚、數據整理、數據分析、數據轉化）的健康大數據生態(tài)系統(tǒng)，并創(chuàng)建了其關鍵技術云平臺；以支撐醫(yī)學數據學/健康大數據的多學科交叉集約化教學科研，滿足健康大數據產業(yè)閉環(huán)的人才需求（圖1）。醫(yī)學數據學/健康大數據催生了繼分子生物學和基因組學之后的新一輪生物醫(yī)學革命。生物醫(yī)藥相關各學科領域及健康產業(yè)界，急需具備“醫(yī)學+大數據”雙重專業(yè)素養(yǎng)的交叉學科人才，學生畢業(yè)后，個人發(fā)展和就業(yè)前景廣闊。

醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)，所依托的山東大學健康醫(yī)療大數據研究院，是國家健康醫(yī)療大數據北方中心的核心組成部分，是全國規(guī)模最大、水平領先的健康大數據人才培養(yǎng)和協(xié)同創(chuàng)新集約化新型交叉學科平臺（圖2）。

圖2 山東大學健康醫(yī)療大數據研究院

研究院擁有校內4千平方米的專用教學科研樓和校外2萬平方米的產業(yè)孵化器，設有18個研究中心。多學科融合的教學、科研團隊，規(guī)模達100人。教學條件優(yōu)越，資源充沛。承擔了國家重點研發(fā)專項、國家自然科學基金、山東省重大專項10余項，科研經費達5000余萬元。

二、培養(yǎng)目標

醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)的總體培養(yǎng)目標是，以國家健康大數據戰(zhàn)略需求為導向，旨在培養(yǎng)具備“醫(yī)理交叉、醫(yī)工交叉、醫(yī)文交叉”素養(yǎng)和能力的醫(yī)學數據學高級專門人才；為國家“健康中國”戰(zhàn)略，輸送急需緊缺的健康大數據行業(yè)生力軍。具體培養(yǎng)目標包括：

（1）配合“醫(yī)、理、工、文”等本科專業(yè)教學，以健康大數據為切入點，培養(yǎng)具備醫(yī)學數據學專業(yè)素養(yǎng)和行業(yè)能力的交叉人才，彌補學生所在本科專業(yè)培養(yǎng)體系過于老化，專業(yè)培養(yǎng)與就業(yè)職業(yè)發(fā)展需求匹配度不夠的局限性。

（2）以健康大數據產業(yè)和生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展需求為導向，圍繞健康大數據生態(tài)系統(tǒng)，培養(yǎng)具有醫(yī)學數據學基本知識、基本技能，具備健康大數據匯聚、整理、分析和轉化應用基本素質，能勝任健康大數據治理與挖掘分析的高級專門人才。

（3）面向醫(yī)、理、工、文相關學科的交叉發(fā)展需求，培養(yǎng)具備“醫(yī)學+大數據”專業(yè)能力，能夠達到“醫(yī)理交叉、醫(yī)工交叉、醫(yī)文交叉”碩/博士研究生培養(yǎng)入學標準的數據科學交叉?zhèn)溥x人才。

三、課程設置

圍繞健康大數據生態(tài)系統(tǒng)的2個層面（數據治理、應用）和4個關鍵環(huán)節(jié)（數據匯聚、整理、分析、轉化），嚴格遵循“避免重復本科課程、注重培養(yǎng)交叉實戰(zhàn)能力”的微專業(yè)課程設置原則，以案例教學與實戰(zhàn)操作相結合為主要教學手段，設置醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)課程體系。課程體系包括《醫(yī)學數據學導論》、《健康大數據理論與技術》、《健康大數據政策與標準》、《健康大數據治理優(yōu)化》、《健康大數據挖掘分析》和《健康大數據實戰(zhàn)案例》等10余門核心課程（詳見附件1：微專業(yè)課程安排及核實課程簡介），總學分為20學分。

四、師資力量

醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)，依托山東大學健康醫(yī)學大數據研究院和國家健康醫(yī)療大數據北方中心，組建了來自醫(yī)學、數學統(tǒng)計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智能、管理科學等學科領域，融“政、產、學、研、用”5種成分為一體的交叉型師資隊伍。師資隊伍規(guī)模達100人；其中，兼職院士講席教授3人、長江特聘教授2人，山東大學特聘教授2人，國家優(yōu)青/齊魯青年學者3人，博/碩士生導師15人，產業(yè)教授/臨床專家10人，教授/副教授等骨干教師40人。

五、教學安排

醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)，采用單獨編班的模式，組織教學活動。每學期安排6-8個學分的課程，利用寒暑假集中授課和正常學期晚上、周末授課。授課采用以案例教學與實戰(zhàn)操作各占50%的集中式授課為主，以網絡課程或大學慕課為輔的混合式教學方式。

附表1：醫(yī)學數據學/健康大數據微專業(yè)課程安排