《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》 2021年12期

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基于顏色和形狀的鮮茶葉圖像特征提取及在茶樹品種識別中的應(yīng)用

劉自強(qiáng)   周鐵軍   傅冬和   彭華   開通知網(wǎng)號

【摘要】：對鮮茶葉顏色、形狀特征進(jìn)行提取,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)識別茶葉品種。先用數(shù)碼相機(jī)收集茶葉圖像,然后對圖像格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換和預(yù)處理,再運(yùn)用HSI模型提取茶葉顏色特征參數(shù)并采用二值化后圖像提取茶葉形狀特征參數(shù),針對每一類特征,用6種分類器訓(xùn)練建模,并比較各模型的預(yù)測精度。結(jié)果表明,其中SVMKM和隨機(jī)森林以2類特征建模,運(yùn)用十折交叉驗(yàn)證,獨(dú)立預(yù)測分類這2種方法的精確度達(dá)到89.5%。說明本研究運(yùn)用的方法能成功識別出茶葉品種。

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