文章來源：MedRobot；編輯：江河

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人工智能（AI）推動了手術(shù)模擬器的發(fā)展，正日益成為豐富外科醫(yī)生培訓(xùn)經(jīng)驗的流行工具，在提高手術(shù)模擬的質(zhì)量方面發(fā)揮著不可或缺的作用?，F(xiàn)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以支持模擬器為用戶提供個性化的反饋，同時也可以實現(xiàn)病人解剖結(jié)構(gòu)的自動可視化，提供沉浸式手術(shù)體驗。

MedRobot經(jīng)常報道手術(shù)模擬的設(shè)備，這些技術(shù)也被用于手術(shù)機器人培訓(xùn)。今日結(jié)合一篇由來自英國諾維奇諾?？撕椭Z維奇大學(xué)等機構(gòu)的作者發(fā)表在Frontiers in Medical Technology期刊上的綜述，回顧性地描述了人工智能技術(shù)輔助手術(shù)模擬技術(shù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和前景。

01

人工智能在手術(shù)模擬評估中的應(yīng)用

人工智能可以通過評估性能并向用戶提供個性化反饋來改進手術(shù)訓(xùn)練模擬器。例如，蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的一個神經(jīng)外科團隊開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)（ML）算法，在執(zhí)行基于VR的半椎體切除術(shù)或腦腫瘤切除任務(wù)時，對參與者的技能水平進行分類。近期該團隊還開發(fā)了一種虛擬手術(shù)助手（VOA），其實質(zhì)是一個開源的基于AI的軟件，除了確定手術(shù)技能水平外，還提供與專家精確性能基準有關(guān)的個性化反饋。

然而，像任何形式的新興技術(shù)一樣，人工智能驅(qū)動的績效評估和反饋生成仍然不完善，存在許多限制因素。一項系統(tǒng)綜述探討了幾種不同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來評估手術(shù)表現(xiàn)的能力，指出此類評估軟件的高準確性是很有希望的，同時劃定了這項技術(shù)的幾個主要挑戰(zhàn)和限制：因為現(xiàn)實生活中的手術(shù)環(huán)境非常復(fù)雜，模擬臺式任務(wù)的手術(shù)技能評估可能無法與受訓(xùn)者在手術(shù)室中的表現(xiàn)準確相關(guān)。此外，人工智能算法需要根據(jù)有效的評估標準來評估學(xué)員的表現(xiàn)，而且機器學(xué)習(xí)算法通常都需要大量的手術(shù)數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練，完善模型。

這些潛在挑戰(zhàn)的主要解決方案包括：制定一個由權(quán)威外科醫(yī)生領(lǐng)導(dǎo)的共識聲明，概述由機器算法評估的手術(shù)技術(shù)的核心要素，并通過跨機構(gòu)的開源計劃來促進手術(shù)數(shù)據(jù)的交換，豐富算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

有趣的是，在對 FDA/CE 清單審查時，并未發(fā)現(xiàn)任何經(jīng)批準的 AI 支持的軟件?？梢韵胂蟮氖?，此類軟件可能已在市場上銷售，但由于它們不直接與患者互動，因此尚未通過監(jiān)管程序進行評估。

02

人工智能在手術(shù)可視化中的應(yīng)用

三維可視化已經(jīng)成為所有外科專業(yè)的外科模擬主要發(fā)展，從神經(jīng)外科、骨科到頜面外科、塑料和普通外科。

這種對 3D 術(shù)前計劃的普遍需求及其自 1980 年代以來的穩(wěn)步發(fā)展證明了在減少手術(shù)時間、失血量、住院時間和提高患者生存率方面的具有巨大優(yōu)勢。通過對 FDA/CE 清單的審查確定了 11 種支持 AI 的可視化設(shè)備，需要注意的是，這份清單不包括沒有明顯 AI 應(yīng)用的可視化技術(shù)。

從二維圖像創(chuàng)建三維模擬的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法已成為了最廣泛接受的技術(shù)。人工智能在促進先進的可視化模式，如3D打印、虛擬現(xiàn)實（VR）模擬和擴展現(xiàn)實（XR）環(huán)境方面起著至關(guān)重要的作用。

3D 打印模擬器已被證明有助于術(shù)前規(guī)劃、改善手術(shù)結(jié)果并縮短手術(shù)時間。人工智能消除了實施 3D 打印的最大障礙——對 3D 打印過程和基于計算機的設(shè)計的專業(yè)知識的需求。人工智能算法可以有效地處理預(yù)制模型、通過切片器轉(zhuǎn)換、檢測和糾正任何錯誤以及打印所需的大量數(shù)據(jù)。

此外，采用實時適應(yīng)的 AI 驅(qū)動制造為 3D 打印復(fù)制體內(nèi)組織的挑戰(zhàn)提供了解決方案。AI 技術(shù)對于支持 VR 環(huán)境和自動化工作流程至關(guān)重要。 

DICOM to Print (D2P) 和 MEDIP PRO 等軟件可生成即時 3D 打印和 VR 渲染選項。AI 有效地用于 VR 環(huán)境的分割和解剖注釋，更重要的是，可以處理促進用戶交互所需的用戶輸入。此外，人工智能需要支持 XR 環(huán)境——最實用的形式和手術(shù)模擬的圣杯。結(jié)合計算機視覺技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)的對象檢測可實現(xiàn)動態(tài)圖像識別 ，這種復(fù)雜反饋處理彌合了 3D 全息投影中虛擬世界與現(xiàn)實世界之間的不匹配。

03

人工智能手術(shù)模擬的技術(shù)局限性

當前用于手術(shù)模擬的 AI 框架存在一些技術(shù)局限。

首先，前述提到的虛擬手術(shù)助手VOA強調(diào)了使用線性機器算法的缺點：由于高正面評分指標過度補償其他負面評分指標，存在錯誤分類的情況。此外，近期 AI 臨床模型在測量諸如“儀器處理”等行為的主觀組合時表現(xiàn)出困難。

如下圖所示，分割和解剖標記是 AI 手術(shù)模擬中的主要應(yīng)用，然而這些算法的通用性仍然是一個挑戰(zhàn)。盡管分割已在小型臨床研究中證明了其有效性，但其準確性尚未達到完美。有研究報告稱，他們的算法無法識別某些結(jié)構(gòu)，例如復(fù)雜的脈管系統(tǒng)或某些類型的腫瘤，且準確性可能在很大程度上取決于不同成像方式的保真度。此外，為了將 AI 算法訓(xùn)練到絕對精確并具有普遍性，需要專家構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集需要大量注釋和解剖結(jié)構(gòu)分割。然而這種手動注釋的過程繁瑣且資源密集。因此，這種方法很難轉(zhuǎn)化為臨床實踐。

可視化領(lǐng)域的其他技術(shù)挑戰(zhàn)歸因于技術(shù)設(shè)備的內(nèi)在限制，例如由于感官輸入和 VR 之間的延遲，通常會出現(xiàn) VR 病。為了減少這種延遲，CNN 模型被用來通過預(yù)渲染后續(xù)場景和預(yù)測未來幀來 改進注視跟蹤，不過很少有人提出基于人工智能的解決方案來克服這些挑戰(zhàn)。

04

經(jīng)濟成本負擔

目前，在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用基于人工智能的模擬技術(shù)需要耗費較大的經(jīng)濟成本。傳統(tǒng)的外科培訓(xùn)和術(shù)前計劃主要依靠較為廉價的方式，如近距離教學(xué)和小組討論?；谌斯ぶ悄艿哪M器價格很少公開披露，F(xiàn)DA/CE數(shù)據(jù)庫中涉及到的公司都未提供其產(chǎn)品的公開價格信息，而且質(zhì)量、能力和使用范圍的不同也會導(dǎo)致價格的差異。據(jù)估計，配備一個模擬實驗室的價格可以從十萬美元到幾百萬美元不等，特別是AI算法還需要定期更新以確保最佳性能和可靠性。

因此，了解人工智能驅(qū)動的外科模擬器的臨床效益是極為重要的。有趣的是，大多數(shù)已發(fā)表的研究還沒有報告外科模擬器與外科教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)方法相比的明顯優(yōu)越性。例如，Madan等人報告說，用一個無生命的盒子代替虛擬現(xiàn)實訓(xùn)練器并不會降低腹腔鏡技能的獲得率和水平。不過在用于術(shù)前計劃的手術(shù)可視化方面，有一些仍較有限的證據(jù)表明人工智能驅(qū)動的模擬器與傳統(tǒng)手術(shù)技術(shù)相比具有優(yōu)勢。

另外，重要的是探索是否可以在降低 AI 驅(qū)動的手術(shù)模擬器的成本的同時，保持它們在患者護理中提供的價值。隨著市場競爭的加劇和該技術(shù)的廣泛采用，可以做出模擬器的價格將保持在合理范圍內(nèi)的合理預(yù)期。

05

市場監(jiān)管挑戰(zhàn)

目前，所有已批準的基于人工智能的醫(yī)療設(shè)備和算法的清晰概述并不存在。FDA是少有的策劃這些設(shè)備的包容性數(shù)據(jù)庫的組織。此外其他多個監(jiān)管機構(gòu)，如英國藥品和保健品管理局（MHRA），正在制定監(jiān)管指南，以確保人工智能驅(qū)動的設(shè)備和軟件的安全性和有效性方面取得進展。這些努力是具有價值的，但國際管理機構(gòu)提出一個準則也是至關(guān)重要的，如國際醫(yī)療器械監(jiān)管機構(gòu)論壇（IMDRF）。

雖然反饋軟件不直接與病人互動，但培訓(xùn)的質(zhì)量會間接影響到病人護理。強調(diào)監(jiān)管批準的重要性有幾個原因：現(xiàn)有產(chǎn)品經(jīng)常被夸大或虛假營銷為人工智能驅(qū)動，以提高銷量；此外，即使是獲得批準的設(shè)備，其設(shè)備中 AI 的使用范圍或功能也只是模糊地傳達給公眾和用戶；最后，由于術(shù)前模擬器保存和分析重要的患者信息，它們需要嚴格遵守既定的醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)安全指南。

針對上述問題，該綜述也提出了一些人工智能驅(qū)動的手術(shù)模擬器的推薦和建議。

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網(wǎng)址: 一文概覽AI模擬手術(shù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和前景 http://www.u1s5d6.cn/newsview871015.html