在早期，要讓像ChatGPT或其競爭對手Cohere這樣的人工智能模型吐出類似人類的回應(yīng)，需要大量低成本的工作人員幫助模型區(qū)分基本事實，比如圖像是汽車還是胡蘿卜。

但在競爭激烈的人工智能領(lǐng)域，模型更復(fù)雜的更新現(xiàn)在需要一個迅速擴大的具有專業(yè)知識的人類訓(xùn)練師網(wǎng)絡(luò)，從歷史學(xué)家到科學(xué)家，有些擁有博士學(xué)位。

Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人Ivan Zhang談到其內(nèi)部的人類訓(xùn)練師時說：“一年前，我們可以雇傭本科生來一般性地教人工智能如何改進?，F(xiàn)在我們有有執(zhí)照的醫(yī)生教模型如何在醫(yī)療環(huán)境中表現(xiàn)，或者有金融分析師或會計師?！?/p>

為了進行更多的訓(xùn)練，上次估值超過50億美元的Cohere與一家名為Invisible Tech的初創(chuàng)公司合作。Cohere是OpenAI的主要競爭對手之一，專門為企業(yè)提供人工智能服務(wù)。

這家初創(chuàng)公司Invisible Tech雇傭了數(shù)千名遠程工作的訓(xùn)練師，并已成為從AI21到微軟等人工智能公司的主要合作伙伴之一，以訓(xùn)練他們的人工智能模型減少錯誤，在人工智能領(lǐng)域被稱為幻覺。

Invisible的創(chuàng)始人Francis Pedraza說：“我們在全球100多個國家擁有5000人，他們是博士、碩士學(xué)位持有者和知識工作專家?！?/p>

Invisible根據(jù)工人的位置和工作的復(fù)雜性，每小時支付高達40美元。一些公司如Outlier每小時支付高達50美元，而另一家名為Labelbox的公司表示，對于像量子物理這樣的“高專業(yè)知識”主題，每小時支付高達200美元，但基礎(chǔ)主題的起薪為15美元。

Invisible成立于2015年，是一家為食品配送公司DoorDash等提供服務(wù)的工作流程自動化公司，以將其配送菜單數(shù)字化。但在2022年春天，在ChatGPT公開發(fā)布之前，一個相對不知名的研究公司OpenAI聯(lián)系了他們，情況發(fā)生了變化。

Pedraza告訴路透社：“OpenAI來找我們時帶著一個問題，就是當你向早期版本的ChatGPT提問時，它會產(chǎn)生幻覺。你不能相信答案。他們需要一個先進的人工智能訓(xùn)練合作伙伴來提供基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)?！?/p>

OpenAI沒有回應(yīng)置評請求。

生成式人工智能根據(jù)用于訓(xùn)練它的過去數(shù)據(jù)生成新內(nèi)容。然而，有時它無法區(qū)分真假信息，并產(chǎn)生被稱為幻覺的錯誤輸出。在一個顯著的例子中，2023年，谷歌的一個聊天機器人在一個宣傳視頻中分享了關(guān)于哪個衛(wèi)星首先拍攝到地球太陽系外行星的不準確信息。

人工智能公司意識到幻覺可能會破壞生成式人工智能對企業(yè)的吸引力，并正在嘗試各種方法來減少它，包括使用人類訓(xùn)練師來教授事實和虛構(gòu)的概念。

自從與OpenAI合作以來，Invisible表示它已成為包括Cohere、AI21和微軟在內(nèi)的大多數(shù)生成式人工智能公司的人工智能訓(xùn)練合作伙伴。Cohere和AI21證實他們是客戶。微軟未確認它是Invisible的客戶。

Pedraza說：“這些都是有培訓(xùn)挑戰(zhàn)的公司，他們的首要成本是計算能力，其次是優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)?！?/p>

它是如何工作的？

引發(fā)了生成式人工智能熱潮的OpenAI，有一個恰當?shù)孛麨椤叭祟悢?shù)據(jù)團隊”的研究團隊，與人工智能訓(xùn)練師合作，為其像ChatGPT這樣的模型收集專門的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。

一位熟悉該公司流程的消息人士稱，OpenAI的研究人員進行各種實驗，如減少幻覺或改進寫作風(fēng)格，并與Invisible和其他供應(yīng)商的人工智能訓(xùn)練師合作。在任何時候，都有數(shù)十個實驗正在進行，有些使用OpenAI開發(fā)的工具，有些使用供應(yīng)商的工具。

根據(jù)人工智能公司的需求——從更好地了解瑞典歷史或進行金融建?！狪nvisible為這些項目雇傭具有相關(guān)學(xué)位的工人，減輕了人工智能公司管理數(shù)百名訓(xùn)練師的負擔(dān)。

Pedraza說：“OpenAI擁有世界上一些最令人難以置信的計算機科學(xué)家，但他們不一定是瑞典歷史、化學(xué)問題、生物學(xué)問題或任何你可以問它的問題的專家?！辈⒀a充說，僅為OpenAI就有超過1000名合同工。

Cohere的Zhang說他個人使用了Invisible的訓(xùn)練師來找到一種方法，教其生成式人工智能模型從大數(shù)據(jù)集中找到相關(guān)信息。

競爭

在這個領(lǐng)域的競爭對手之一是Scale AI，一家私人初創(chuàng)公司，上次估值為140億美元，為人工智能公司提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。它也涉足提供人工智能訓(xùn)練師的領(lǐng)域，并將OpenAI視為客戶。Scale AI沒有回應(yīng)對此故事的采訪請求。

自2021年以來一直盈利的Invisible僅籌集了800萬美元的原始資本。

Pedraza說：“我們70%由團隊擁有，只有30%由投資者擁有。我們確實促進了第二輪融資，最近的交易價格估值為5億美元。”路透社無法證實該估值。

人類訓(xùn)練師最初通過數(shù)據(jù)標注工作進入人工智能培訓(xùn)，這項工作要求較低的資格，報酬也較低，有時低至2美元，主要由非洲和亞洲國家的人完成。

隨著人工智能公司推出更先進的模型，對專業(yè)訓(xùn)練師和多種語言的需求正在上升，創(chuàng)造了一個高薪的利基市場，來自各種學(xué)科的工人可以成為人工智能訓(xùn)練師，甚至不需要知道如何編碼。

人工智能公司的需求導(dǎo)致了更多提供類似服務(wù)的公司的創(chuàng)建。

Zhang說：“我的收件箱基本上被到處涌現(xiàn)的新公司淹沒了。我確實認為這是一個新的空間，公司雇傭人類只是為像我們這樣的人工智能實驗室創(chuàng)建數(shù)據(jù)?！?/p>

來源：路透社

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