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一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年05月20日 16:51

一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置

本發(fā)明涉及動力電池,特別是涉及一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置。


背景技術(shù):

1、電池組健康狀態(tài)(state of health,soh)是對當(dāng)前電池性能的綜合評估,利用soh指標(biāo)和電池異常報警,可以監(jiān)測電池的健康狀態(tài),從而進(jìn)行檢修或工藝改進(jìn)。但對于現(xiàn)在的電池狀態(tài)分析及可視分析系統(tǒng),現(xiàn)有技術(shù)缺少對電動汽車動力電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)的良好展示,電池異常因素的最終分析必須由電池專家或工程師來完成。傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)的檢測分析方法需要結(jié)合多項數(shù)據(jù)和視圖分析,分析所需要的數(shù)據(jù)量龐大,數(shù)據(jù)種類多,對人工分析來說是巨大的挑戰(zhàn),觀察員無法直觀快速地掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、比較、趨勢。現(xiàn)有技術(shù)缺少一種檢測分析異常因素的手段,極大地降低了人工分析的效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中電動汽車動力電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)量多、缺少交互,數(shù)據(jù)檢測分析效率低的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,包括:

3、獲取動力電池的電池狀態(tài)參數(shù);

4、基于所述電池狀態(tài)參數(shù),獲取與動力電池的健康指標(biāo)相關(guān)的參數(shù)特征,并計算所述參數(shù)特征的貢獻(xiàn)度,以及所述貢獻(xiàn)度的歷史統(tǒng)計值;

5、根據(jù)所述貢獻(xiàn)度,構(gòu)建動力電池健康狀態(tài)的第一類視圖和第二類視圖;

6、根據(jù)預(yù)設(shè)第一生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征和所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖,以生成壽命衰減異常視圖;以及

7、根據(jù)預(yù)設(shè)第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖。

8、在本發(fā)明的一實施例中,所述根據(jù)預(yù)設(shè)第一生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征和所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖,以生成壽命衰減異常視圖的步驟,包括:

9、建立動力電池的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)與所述第一類視圖之間的數(shù)據(jù)映射關(guān)系,所述健康狀態(tài)數(shù)據(jù)表征反映電池健康狀態(tài)變化趨勢的數(shù)據(jù);以及

10、根據(jù)所述數(shù)據(jù)映射關(guān)系和所述第一生成規(guī)則,將所述特征、所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖中,以生成壽命衰減異常視圖。

11、在本發(fā)明的一實施例中,所述第一生成規(guī)則的生成步驟,包括:

12、構(gòu)建每一次充放電循環(huán)的特征方塊圖,其中,每一個方塊的寬度表示一次充放電循環(huán),所述方塊的高度表示所述貢獻(xiàn)度的絕對值;

13、在選定時間的充放電循環(huán)區(qū)間內(nèi),將做平均正貢獻(xiàn)的所述參數(shù)特征標(biāo)記為第一顏色;

14、當(dāng)標(biāo)記為所述第一顏色的參數(shù)特征在當(dāng)前充放電循環(huán)做負(fù)貢獻(xiàn),將所述參數(shù)特征對應(yīng)的方塊置于離回歸健康狀態(tài)線最遠(yuǎn)的位置;以及

15、所述方塊的高度越高表征越靠近所述回歸健康狀態(tài)線,所述方塊的高度越低表征越遠(yuǎn)離所述回歸健康狀態(tài)線。

16、在本發(fā)明的一實施例中,所述當(dāng)標(biāo)記為所述第一顏色的參數(shù)特征在當(dāng)前充放電循環(huán)做負(fù)貢獻(xiàn),將所述參數(shù)特征對應(yīng)的方塊置于離回歸健康狀態(tài)線最遠(yuǎn)的位置的步驟之后,包括:

17、在選定時間的充放電循環(huán)區(qū)間內(nèi),將做平均負(fù)貢獻(xiàn)的所述參數(shù)特征標(biāo)記為第二顏色;

18、當(dāng)標(biāo)記為所述第二顏色的參數(shù)特征在當(dāng)前充放電循環(huán)做正貢獻(xiàn),將所述參數(shù)特征對應(yīng)的方塊置于離所述回歸健康狀態(tài)線最遠(yuǎn)的位置。

19、在本發(fā)明的一實施例中,所述第一類視圖顯示電池健康狀態(tài)的變化、出現(xiàn)異常警報的充放電循環(huán)、電池健康指標(biāo)的變化和/或各循環(huán)中參數(shù)特征對電池健康狀態(tài)變化的貢獻(xiàn)度。

20、在本發(fā)明的一實施例中,所述根據(jù)預(yù)設(shè)第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖的步驟,包括:

21、建立單次充放電循環(huán)的數(shù)據(jù)與所述第二類視圖之間的數(shù)據(jù)映射關(guān)系;以及

22、根據(jù)所述數(shù)據(jù)映射關(guān)系和所述第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖。

23、在本發(fā)明的一實施例中,所述第二生成規(guī)則的生成步驟,包括:

24、構(gòu)建每一次充放電循環(huán)的多環(huán)扇區(qū)圖,其中,每一個扇形區(qū)域表示影響健康狀態(tài)變化的一種所述參數(shù)特征,半徑表示所述參數(shù)特征在當(dāng)前充放電循環(huán)中貢獻(xiàn)度絕對值的大??;以及

25、每一個環(huán)形扇區(qū)內(nèi)側(cè)到中線環(huán)形邊緣的最短距離表示在指定的充放電循環(huán)次數(shù)中所述參數(shù)特征的平均貢獻(xiàn)度。

26、在本發(fā)明的一實施例中,所述狀態(tài)參數(shù)包括動力電池總電壓、總電流、標(biāo)準(zhǔn)荷電狀態(tài)、單體電池電壓、最大電壓單體電池編號、最大單體電池電壓、最小電壓單體電池編號、最小單體電池電壓、單體電池溫度、最高溫度單體電池編號、最高單體電池溫度、最低溫度單體電池編號、最低單體電池溫度、絕緣阻值、電池警報類型、行駛速度和/或已行駛里程。

27、在本發(fā)明的一實施例中,在預(yù)設(shè)時間內(nèi),所述特征包括累積里程、最高溫度最大值、平均最高溫度、最低溫度最小值、平均最低溫度、平均每次行駛時長、平均每次充電荷電狀態(tài)和/或平均行駛速度。

28、本發(fā)明還提供一種動力電池健康狀態(tài)的檢測裝置,包括:

29、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取動力電池的電池狀態(tài)參數(shù);

30、參數(shù)特征提取模塊,用于基于所述電池狀態(tài)參數(shù),獲取與動力電池的健康指標(biāo)相關(guān)的參數(shù)特征,并計算所述參數(shù)特征的貢獻(xiàn)度,以及所述貢獻(xiàn)度的歷史統(tǒng)計值;

31、視圖構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述貢獻(xiàn)度,構(gòu)建動力電池健康狀態(tài)的第一類視圖和第二類視圖;

32、第一類視圖模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)第一生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征和所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖,以生成壽命衰減異常視圖;以及

33、第二類視圖模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖。

34、如上所述,本發(fā)明的一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置,具有以下有益效果:本發(fā)明可以提供電池健康狀態(tài)變化趨勢、與歷史統(tǒng)計值的比較,異常特征建議和充放電數(shù)據(jù)的展示,極大提高分析、檢測動力電池的效率。

技術(shù)特征:

1.一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于:包括

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)第一生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征和所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖,以生成壽命衰減異常視圖的步驟,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述第一生成規(guī)則的生成步驟,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述當(dāng)標(biāo)記為所述第一顏色的參數(shù)特征在當(dāng)前充放電循環(huán)做負(fù)貢獻(xiàn),將所述參數(shù)特征對應(yīng)的方塊置于離回歸健康狀態(tài)線最遠(yuǎn)的位置的步驟之后,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述第一類視圖顯示電池健康狀態(tài)的變化、出現(xiàn)異常警報的充放電循環(huán)、電池健康指標(biāo)的變化和/或各循環(huán)中參數(shù)特征對電池健康狀態(tài)變化的貢獻(xiàn)度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖的步驟,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述第二生成規(guī)則的生成步驟,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,所述狀態(tài)參數(shù)包括動力電池總電壓、總電流、標(biāo)準(zhǔn)荷電狀態(tài)、單體電池電壓、最大電壓單體電池編號、最大單體電池電壓、最小電壓單體電池編號、最小單體電池電壓、單體電池溫度、最高溫度單體電池編號、最高單體電池溫度、最低溫度單體電池編號、最低單體電池溫度、絕緣阻值、電池警報類型、行駛速度和/或已行駛里程。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動力電池健康狀態(tài)的檢測方法,其特征在于,在預(yù)設(shè)時間內(nèi),所述特征包括累積里程、最高溫度最大值、平均最高溫度、最低溫度最小值、平均最低溫度、平均每次行駛時長、平均每次充電荷電狀態(tài)和/或平均行駛速度。

10.一種動力電池健康狀態(tài)的檢測裝置,其特征在于,包括:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種動力電池健康狀態(tài)的檢測方法及裝置,涉及動力電池技術(shù)領(lǐng)域,所述檢測方法包括:獲取動力電池的電池狀態(tài)參數(shù);基于所述電池狀態(tài)參數(shù),獲取與動力電池的健康指標(biāo)相關(guān)的參數(shù)特征,并計算所述參數(shù)特征的貢獻(xiàn)度,以及所述貢獻(xiàn)度的歷史統(tǒng)計值;根據(jù)所述貢獻(xiàn)度,構(gòu)建動力電池健康狀態(tài)的第一類視圖和第二類視圖;根據(jù)預(yù)設(shè)第一生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征和所述貢獻(xiàn)度填入所述第一類視圖,以生成壽命衰減異常視圖;以及根據(jù)預(yù)設(shè)第二生成規(guī)則,將所述參數(shù)特征、所述貢獻(xiàn)度以及所述歷史統(tǒng)計值填入所述第二類視圖,以生成單次充放電循環(huán)可視分析視圖。本發(fā)明可極大提高分析、檢測動力電池的效率。

技術(shù)研發(fā)人員:俞浩程,路強,鄧柏林,金方杰,李賀群,陸文星,吳名功
受保護(hù)的技術(shù)使用者:合肥工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/1/13

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