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天津大學張長青副教授和國防科技大學劉新旺教授應邀作學術(shù)報告

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年06月15日 00:03

2月13日下午,天津大學張長青副教授與國防科技大學劉新旺教授應信息科學與工程學院和山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計算技術(shù)重點實驗室邀請,分別作了題為“自適應多模態(tài)融合方法”和“新型魯棒多核聚類算法”的報告,會議采用線上形式進行,由周勁教授主持。

張長青副教授介紹了其課題組近年來在多模態(tài)融合領(lǐng)域的研究成果,由研究背景入手,探索傳統(tǒng)多模態(tài)融合的局限性,在此基礎(chǔ)上提出自適應強弱關(guān)聯(lián)的完備性多模態(tài)融合、自適應任意缺失的柔韌性多模態(tài)融合、自適應場景變化的動態(tài)多模態(tài)融合方法,并在醫(yī)學診斷等領(lǐng)域進行應用驗證。

劉新旺教授介紹了其課題組最近提出的SimpleMKKM融合聚類框架及其相關(guān)拓展。首先,區(qū)別于常用的min-min/max-max聚類算法,提出了一個全新的min-max模型,并設(shè)計了新的求解算法,保證了得到的解具有全局最優(yōu)性。該模型在不同應用中展示了優(yōu)越的聚類性能,且不含任何超參數(shù)。接著,采用核矩陣局部對齊的思想對其進行了拓展,提出了Localized SimpleMKKM算法。其次,進一步提出了一種無參的樣本自適應Localized SimpleMKKM算法。最后,劉教授對課題進行總結(jié)并展望未來的發(fā)展方向。

兩位學者的報告由簡入繁,內(nèi)容豐富,開拓了師生視野,對參會師生提出的問題做了詳細解答,參會師生獲益匪淺。

張長青,天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師,國家“萬人計劃”青年拔尖人才,其主要研究方向為機器學習、計算機視覺、智能醫(yī)療。2017-2018年在北卡羅拉納大學教堂山分校擔任研究員。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和國際會議上發(fā)表論文100余篇,近20篇論文單篇引用超過100次,5篇論文入選CVPR/NeurIPS口頭報告或亮點論文,7篇論文入選ESI高被引論文,2篇論文入選ESI熱點論文。Google Scholar引用6400余次。研究成果獲得中國圖象圖形學學會自然科學獎一等獎、ICME最佳論文等獎勵,入選百度發(fā)布的全球高潛力AI華人青年學者榜單、斯坦福大學發(fā)布的全球Top 2%頂尖科學家榜單。受邀為IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、 ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等多個國際高水平期刊及會議審稿。主持和參與多項國家自然基金面上項目/重點項目、國家重點研發(fā)計劃項目。

劉新旺,國防科技大學計算機學院教授,博士生導師。國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者。主要研究興趣包括核算法、多視圖聚類算法、深度聚類等。發(fā)表IEEE TRANS及CCF A類論文100余篇,包括IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等。谷歌學術(shù)引用8100余次。擔任AAAI 2020-2023、IJCAI 2020-2022等國際人工智能頂級會議的資深程序委員會委員,以及IEEE TNNLS 和Information  Fusion的編委。主持科技部“新一代人工智能2030”重大項目、國家自然科學基金面上項目、青年基金各一項,研究成果曾兩次獲湖南省自然科學一等獎。

校審:王豪

復審:董曉慧

終審:李超

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