2024-12-07 12:31:22 發(fā)布于四川 0

摘要：本申請?zhí)峁┮环N電池組故障診斷方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，所述電池組故障診斷方法包括：獲取電池組的原始電壓信號，對所述電池組的原始電壓信號進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并得到預(yù)處理信號，將所述與預(yù)處理信號作為注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，以使所述注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述預(yù)處理信號輸出特征提取結(jié)果，將所述特征提取結(jié)果輸入至故障分類檢測模型，以基于所述故障分類檢測模型基于所述特征提取結(jié)果識別所述電池組的故障類型。本申請能夠?qū)﹄姵亟M故障進(jìn)行識別。同時本申請能夠提高故障特征捕捉的效率和提高特征且能夠提高特征提取效果。

專利內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N電池組故障診斷方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，所述電池組故障診斷方法包括：獲取電池組的原始電壓信號，對所述電池組的原始電壓信號進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并得到預(yù)處理信號，將所述與預(yù)處理信號作為注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，以使所述注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述預(yù)處理信號輸出特征提取結(jié)果，將所述特征提取結(jié)果輸入至故障分類檢測模型，以基于所述故障分類檢測模型基于所述特征提取結(jié)果識別所述電池組的故障類型。本申請能夠?qū)﹄姵亟M故障進(jìn)行識別。同時本申請能夠提高故障特征捕捉的效率和提高特征且能夠提高特征提取效果。G01R31/367(2019.01);G01R31/00(2006.01);G01R31/396(2019.01);G06F18/24(2023.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/08(2023.01);G06F18/213(2023.01)

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