基于部分?jǐn)?shù)據(jù)和模型融合的電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及設(shè)備，估計(jì)方法包括基于部分充電數(shù)據(jù)的特征提取及訓(xùn)練集構(gòu)建、基于交叉驗(yàn)證訓(xùn)練基模型并生成二級數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練第二層模型融合多個基模型、在線SOH融合估計(jì)4個步驟；該方法僅從部分充電片段數(shù)據(jù)中提取健康特征，提高了SOH估計(jì)模型的實(shí)用性；同時，通過將多個異質(zhì)的基模型利用第二層模型融合起來，實(shí)現(xiàn)了基模型的權(quán)重自動分配；基于交叉驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集生成保證了模型的泛化性；該融合方法的SOH估計(jì)精度和魯棒性明顯優(yōu)于單一基模型，具有重要的工程應(yīng)用價值；本發(fā)明還提供了基于本發(fā)明

(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局

(12)發(fā)明專利申請

(10)申請公布號CN117169743A

(43)申請公布日2023.12.05

(21)申請?zhí)?02311124122.7

(22)申請日2023.09.01

(71)申請人無錫鋰云科技有限

相關(guān)知識

基于部分?jǐn)?shù)據(jù)和模型融合的電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及設(shè)備.pdf
直播｜基于模型數(shù)據(jù)融合的動力電池健康狀況評估技術(shù)
電池健康狀態(tài)估計(jì)模型的訓(xùn)練方法、電池健康狀態(tài)估計(jì)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品2024.pdf專利下載
基于動態(tài)工況模型誤差特征的動力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法.pdf專利下載
基于模型的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測
電動汽車鋰離子動力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf
基于動態(tài)工況模型誤差特征的動力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法
通過數(shù)據(jù)融合模型對電動汽車鋰離子電池的在線健康狀態(tài)評估方法
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)及剩余壽命預(yù)測研究.docx
《基于電化學(xué)熱耦合模型的鋰離子電池老化狀態(tài)估計(jì)》.docx

網(wǎng)址: 基于部分?jǐn)?shù)據(jù)和模型融合的電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及設(shè)備.pdf http://www.u1s5d6.cn/newsview1840193.html