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獨(dú)立思考者模型：如何科學(xué)地思考掌握更正確的思維方式

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月06日 08:23

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微軟前總裁高群耀說(shuō)過(guò)一句話讓我印象深刻，大意是我們努力了那么多年，取得了不小的成就，我相信我們一定做對(duì)了一些事情。我覺(jué)得能夠做對(duì)事情的一個(gè)重要前提是，我們想對(duì)了一些事情，而要想對(duì)事情就需要掌握一些正確的思考方法。

巴菲特和芒格一定不是靠擲篩子下注的，他們比一些人更接近真相的最重要原因是因?yàn)樗麄冋莆樟烁_的思維方式。

我個(gè)人將思考問(wèn)題分成7個(gè)步驟。

1．正確的定義問(wèn)題 Define Question

我們的身體常常不太聰明，表面現(xiàn)象常常另有所指。牙齒脫落可能是腎虛；而頭發(fā)疼可能是腦子出了毛病。同樣的，我們的大腦常常不聰明，大腦提出的問(wèn)題未必是真正需要解決的問(wèn)題。

一個(gè)打算跳槽的做人力資源的學(xué)妹曾經(jīng)問(wèn)我，“我投的一家大公司即將給我offer了，可是現(xiàn)在所在民營(yíng)企業(yè)的老板答應(yīng)給我加薪升職，我還該不該跳槽呢？”

我問(wèn)她“為什么要跳槽呢？” “想去外資企業(yè)?！?“為什么想去外資企業(yè)呢？” “外企規(guī)模大，也更加正規(guī)?！?“為什么要去規(guī)模大的企業(yè)呢？” “因?yàn)橐?guī)模大的企業(yè)有一套完善的流程?！?“有完善流程的企業(yè)對(duì)你有什么幫助呢？” “能夠讓我學(xué)到更加完整的人力資源體系?！?“學(xué)到這個(gè)對(duì)你意味著什么？” “這是我職業(yè)發(fā)展的方向和向上突破的重要基礎(chǔ)?！?“好，那么現(xiàn)在的企業(yè)即使給你升職，是否能讓你學(xué)到完整的體系呢？” “不能，我明白了。”

這個(gè)時(shí)候?qū)W妹頭勢(shì)和思路就非常清楚了。其實(shí)，在這個(gè)過(guò)程中我只是幫她糾正了定義問(wèn)題的方法。她的問(wèn)題不該是一開始問(wèn)的“該不該跳槽”，而應(yīng)該是“哪個(gè)公司能給我我要的學(xué)到完整人力資源體系的機(jī)會(huì)”。

我曾經(jīng)留意過(guò)一天中被問(wèn)到的問(wèn)題。我發(fā)現(xiàn)，2/3以上的提問(wèn)者自己都沒(méi)想清楚自己最終想知道什么。我們得不到答案往往是因?yàn)闆](méi)有問(wèn)正確的問(wèn)題。

2．建立邏輯樹 Set up Logical（Decision）Tree

巴菲特最好的合作伙伴查理.芒格曾經(jīng)形容過(guò)巴菲特的思維方式的優(yōu)點(diǎn)，其中一點(diǎn)就是巴菲特及其善于運(yùn)用邏輯樹，又叫決策樹。

什么是決策樹？就是由所問(wèn)的問(wèn)題展開的要解決這個(gè)問(wèn)題需要考慮的因素（把問(wèn)題作為結(jié)果，即是會(huì)影響結(jié)果的因素）。這是我自己的定義，未必準(zhǔn)確。

例如，我想知道為何阿凡達(dá)的票房會(huì)如此火爆，請(qǐng)問(wèn)你該如何回答。是因?yàn)槌醋?？因?yàn)閷?shí)力？還是因?yàn)閷?dǎo)演知名度？

這些答案都沒(méi)有錯(cuò)，但是這個(gè)問(wèn)題的答案可能更復(fù)雜一些，復(fù)雜到我們不能僅僅通過(guò)拍腦袋想到或者媒體上看到的幾種可能性來(lái)下定論。

我和自己做了一下頭腦風(fēng)暴，得到了如下邏輯樹，見(jiàn)圖。

阿凡達(dá)劇中有棵生命之樹，是潘朵拉星球生命的根源，萬(wàn)物由它而生。把我們的問(wèn)題當(dāng)作生命之樹，衍生出的各種可能性和影響因素通過(guò)層層剝離的方法列出，就形成了邏輯樹。此處我只粗略列了2個(gè)1級(jí)目錄，4個(gè)2級(jí)目錄以及16個(gè)細(xì)分原因，如果認(rèn)真思索，一定能想到更多。

3．奧多姆剃刀 Dirty Filter

你一定也發(fā)現(xiàn)了，邏輯樹中有幾處原因有明顯的問(wèn)題。例如，內(nèi)部因素->人的因素->演員。

不清楚導(dǎo)演的用意何在，這部片子的演員基本都不是大牌，可能是為了節(jié)約片酬成本（反正看不清臉），也可能是個(gè)人習(xí)慣（當(dāng)年的《泰坦尼克號(hào)》啟用的也不是當(dāng)時(shí)的大牌）。因此，由于演員吸引了觀眾而促使《阿凡達(dá)》火爆的說(shuō)法顯然站不住腳。我們可以直接將他從邏輯樹中刪除。

奧多姆剃刀的原意已經(jīng)很難考（我已經(jīng)看到眾多版本，這也不是本章的目的），我的解釋是為確保高效簡(jiǎn)潔和操作性，保留核心，大膽刪除不相關(guān)部分或者相關(guān)度低的部分。

4．提出假設(shè) Build Hypothesis

到了最關(guān)鍵的一步了。

大多數(shù)人的思維方式是正向思維（這也是人類大腦“原裝”的思維方式），即演繹的思維。要回答阿凡達(dá)為何火爆的問(wèn)題，我們可以收集海量的各種數(shù)據(jù)，動(dòng)用大量的人力物力精力，綜合分析，最后計(jì)算出無(wú)數(shù)種可能性，最后從龐雜的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找相關(guān)聯(lián)系，最后找出問(wèn)題的答案。

然而我們往往沒(méi)有這樣無(wú)限的資源，即使有，我們是否存在更好的方法呢？

邏輯學(xué)家提出了歸納的方式，這種思考方式在數(shù)學(xué)家手中發(fā)展出了遞歸的思維方法。當(dāng)運(yùn)用到科學(xué)領(lǐng)域的時(shí)候，科學(xué)家總結(jié)出了一種有效的思維模型：假設(shè)-檢驗(yàn)。

也就是說(shuō)，在我用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，先進(jìn)行假設(shè)。例如，我根據(jù)自己的常識(shí)，感覺(jué)以及少量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行判斷，提出一個(gè)假設(shè)，“《阿凡達(dá)》的火爆票房是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)大蕭條引起的”。這個(gè)假設(shè)不是空穴來(lái)風(fēng)，確有許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)一個(gè)隱藏的違背常識(shí)的規(guī)律：當(dāng)經(jīng)濟(jì)蕭條的時(shí)候，就是娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的階段。好，既然這個(gè)假設(shè)是有可能成立的，我們接下來(lái)就要找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，來(lái)支持，或者推翻我們的假設(shè)。

5. 確定數(shù)據(jù) Define Data

我現(xiàn)在就要找到數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)我的假設(shè)，“《阿凡達(dá)》的火爆票房是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)大蕭條引起的”。那么我需要哪些數(shù)據(jù)呢？

如果我以美國(guó)為例，如果假設(shè)成立，那么美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)是否和娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)相悖？美國(guó)有幾次經(jīng)濟(jì)蕭條？蕭條期娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度如何？那么非蕭條期娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展又如何？（在證明一件事情是什么的時(shí)候必須同時(shí)證明他不是什么）娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)，尤其是電影產(chǎn)業(yè)有哪幾個(gè)爆發(fā)的階段？這些階段GDP的發(fā)展如何？在歐洲，日本，中國(guó)等國(guó)家和地區(qū)是否有同樣趨勢(shì)？

此外，如果我們想把問(wèn)題解決的更加嚴(yán)密，還需要考慮這樣幾個(gè)問(wèn)題：《阿凡達(dá)》多大程度能夠代表電影產(chǎn)業(yè)和娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)？（畢竟娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)再好的時(shí)候毀掉的電影也不在少數(shù)）電影產(chǎn)業(yè)的火爆是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)蕭條引起的？還是僅僅同時(shí)發(fā)生但并無(wú)因果關(guān)系？如果有因果關(guān)系，產(chǎn)業(yè)鏈又是如何從經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)到一部具體的電影的？這些問(wèn)題，又需要哪些數(shù)據(jù)來(lái)支持？

回答完這些問(wèn)題，我們就確定了收集數(shù)據(jù)的方向。

6. 寫出數(shù)據(jù)來(lái)源 List Data Source

我們已經(jīng)明確了需要哪些來(lái)源，好比我們已經(jīng)為晚上的Party開好了菜單，那么現(xiàn)在我們就要規(guī)劃好去哪里買菜了。是去大賣場(chǎng)，還是超市，菜場(chǎng)，還是便利店。不同的產(chǎn)品需要從不同的渠道采購(gòu)，數(shù)據(jù)也是一樣。

7. 收集數(shù)據(jù) Collect Data

開始著手收集需要的信息，并在這個(gè)過(guò)程中不斷調(diào)整計(jì)劃。

好，到這里為止，我們完成了一個(gè)思維循環(huán)。我們?cè)谔幚砣魏蔚膯?wèn)題時(shí)，一種有效的方法就是以果為始。以最終的結(jié)果作為思考的開始，以最初需要的數(shù)據(jù)或者信息為這個(gè)循環(huán)思維的終點(diǎn)。在思考一個(gè)重要問(wèn)題，或者做出重要結(jié)論前，先確定真正的問(wèn)題，思索一下所有的相關(guān)因素，進(jìn)行清理。然后針對(duì)重點(diǎn)提出假設(shè)，并明確支持或者推翻假設(shè)需要的數(shù)據(jù)，然后明確目的地，收集數(shù)據(jù)。這樣的思考方式，能幫助我們變得更高效，科學(xué)和強(qiáng)大。

明白了如何思考只是一個(gè)開始。收集到數(shù)據(jù)后，我們需要運(yùn)用更多的思維模型來(lái)辨別，分析，處理和預(yù)測(cè)信息。下一篇是將和大家分享辨別信息真?zhèn)蔚?個(gè)思考模型。

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