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產檢邁向個性化?華大等發(fā)表封面專輯,揭示孕期生化、母子代謝及妊娠期糖尿病的遺傳密碼

來源:泰然健康網 時間:2024年11月23日 02:02
  

懷孕期間,準媽媽的身體如同一個精密儀器,其運作不僅關乎自身健康,更是直接影響胎兒的成長和未來健康。激素水平、新陳代謝、營養(yǎng)需求……種種變化都在孕期悄然發(fā)生。如何有效管理孕期健康,及早發(fā)現并應對潛在風險,例如妊娠糖尿病和高血壓等,是保障母嬰健康的關鍵。

2024年10月9日,華大生命科學研究院、華大基因聯(lián)合武漢兒童醫(yī)院、深圳市婦幼保健院、中山大學、廈門大學、蘇州市立醫(yī)院、華南理工大學、廣州市婦女兒童醫(yī)療中心、廈門大學附屬婦女兒童醫(yī)院等多家機構,在國際知名學術期刊Cell Genomics上以封面、專輯的形式發(fā)表了6篇研究論文,系統(tǒng)解析了孕期生化表型組、母子代謝指標及妊娠期糖尿病的遺傳基礎,揭示了遺傳因素在母嬰健康中的重要作用,為孕期健康管理提供了新的視角。

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Cell Genomics 封面

相較于癌癥、心腦血管疾病等研究熱點,妊娠相關的遺傳學研究少之又少,在亞洲人群中更是如此。然而,我們常見的產檢項目,如血常規(guī)、肝功能、腎功能檢查,孕媽們最害怕的空腹血糖檢測,以及維生素等營養(yǎng)的補充等,其實都與遺傳,也就是我們常說的基因有關。本系列研究揭示了這些指標與基因之間的關聯(lián),為未來個性化的母嬰健康管理提供了可能。

揭示孕期表型組與基因的關聯(lián):精準解讀身體信號

本次研究利用團隊自主開發(fā)的新型研究方法,首次系統(tǒng)性地對孕期各類產檢生化指標進行全面的遺傳關聯(lián)分析,成功識別出410個表型組相關基因——這些基因與產檢中的血常規(guī)、肝功能、腎功能等檢查指標息息相關。其中,116個(28%)為新發(fā)現的關聯(lián)基因,31個為潛在的孕期人群特有關聯(lián),如血肌酐和HELLPAR基因。這些基因主要富集在雌激素抵抗和免疫相關通路,與免疫系統(tǒng)、女性生殖系統(tǒng)的組織/細胞高度相關,為理解遺傳因素對妊娠表型和母體健康的影響提供了全新視角。

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孕期表型論文圖形摘要

解碼孕期代謝指標的基因奧秘:個性化營養(yǎng)補充的未來方向

許多孕媽在孕期會補充復合維生素,但每位準媽媽的具體營養(yǎng)需求其實各不相同。本研究通過串聯(lián)質譜技術,檢測了84種孕期代謝指標(如氨基酸、維生素等),并識別出了53個與之相關的基因,其中23個為新發(fā)現。此外,研究還發(fā)現同一種代謝物在妊娠期與非妊娠期的中青年女性中表現出不同的遺傳效應,揭示了妊娠期代謝物水平特異的遺傳調控機制。

進一步的孟德爾隨機化分析顯示,這些母體代謝指標與15種中老年疾病及表型間存在潛在的因果關系。該研究成果為理解孕期母體代謝物的遺傳基礎及其對母嬰健康的影響提供了新的科學依據,也為個性化營養(yǎng)補充方案的制定提供了寶貴的科學參考。

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孕期代謝論文圖形摘要

揭示影響新生兒代謝物水平的遺傳因素:助力出生缺陷防控

代謝物指標也是新生兒健康成長的重要反映。本研究對75種新生兒代謝物及比例進行分析,估計出這些代謝物在新生兒群體中的平均遺傳度為76%,在基因組上發(fā)現了30個顯著相關的信號,其中11個“代謝物-基因”關聯(lián)為新的發(fā)現?;趩渭毎D錄組數據進一步挖掘,發(fā)現這些基因在新生兒肝細胞和腎小管細胞中特異表達。這些結果為理解新生兒代謝物濃度的影響因素提供了參考。

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新生兒代謝論文圖形摘要

破解孕期血糖控制的基因密碼:助力預測并管理妊娠糖尿病風險

血糖水平是衡量孕期母嬰健康的重要指標,然而,孕前血糖正常的女性,孕后也有可能出現妊娠糖尿病。妊娠糖尿病是否與孕婦本身的遺傳因素相關呢?

本研究發(fā)現了25個與血糖相關的基因,不僅驗證了妊娠糖尿病與CDKAL1和MTNR1B基因的已知關聯(lián),更首次在亞洲人群中發(fā)現孕期空腹血糖與雌激素受體基因ESR1的關聯(lián)。ESR1基因曾被報道與高血壓相關,本研究通過遺傳相關性和孟德爾隨機化分析也進一步揭示了妊娠期血糖水平與激素調節(jié)及高血壓之間的復雜關系。此外,研究團隊還根據此次研究成果,開發(fā)了新型妊娠糖尿病風險預測算法,為孕期血糖管理提供了全新思路。

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孕期血糖論文圖形摘要

Cell Genomics同期還配發(fā)了作者訪談,專輯論文的12位主要作者對母嬰健康遺傳學研究的未來進行了展望??偠灾?,這一系列研究全面揭示了孕期表型、血糖特征及營養(yǎng)代謝物的遺傳基礎,豐富了亞洲母嬰人群相關遺傳學研究。相關成果不僅為理解妊娠期母嬰健康的遺傳機制提供了全新視角,還為未來的妊娠健康管理和疾病預防帶來了新的科學依據。這些發(fā)現有望促進妊娠期疾病早期篩查和個性化健康管理的進展,助力我國母嬰健康水平的提升。研究團隊也將上述研究中所使用到的算法和研究體系在此次專輯的方法學專題論文中公開,為未來研究提供方法學支持。

華大生命科學研究院金鑫研究員、劉斯奇研究員,深圳華大基因股份有限公司趙立見、張建國,武漢兒童醫(yī)院周愛芬教授,蘇州市立醫(yī)院王挺教授,深圳市龍崗區(qū)婦幼保健院魏鳳香教授、深圳市婦幼保健院牛建民教授,廈門大學附屬婦女兒童醫(yī)院周裕林教授,廈門大學健康醫(yī)療大數據國家研究院李奇淵教授,中山大學公共衛(wèi)生學院(深圳)劉斯洋教授,廣州市婦女兒童醫(yī)療中心黃樹嘉研究員等為該系列論文共同通訊作者。華大生命科學研究院朱煥煥博士,深圳華大基因股份有限公司劉漢奎博士,武漢兒童醫(yī)院肖晗主任、何學蓮主任、楊萌博士,中國科學院大學學生李霖軒、張心怡、林穎、藍賢梅,廈門大學健康醫(yī)療大數據國家研究院郭金濤博士等為該系列論文的共同第一作者。相關研究嚴格遵守科研倫理規(guī)范,所涉及的數據使用均進行了匿名化處理,并獲得了科技部人類遺傳資源管理辦公室的批準。

專輯鏈接:https://www.cell.com/issue/S2666-979X(23)X0011-1#

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