首頁 資訊 糯米玉米熱量

糯米玉米熱量

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月12日 18:02

玉米熱量高嗎?減肥可以吃玉米嗎

"玉米的熱量并不高,玉米和米飯相比,所含有的熱量相當(dāng),并沒有明顯的區(qū)別,所以減肥的患者可以吃玉米,但是一定要控制玉米總的入量。玉米是一種粗纖維的食物,也就是粗糧,可以促進(jìn)胃腸道的蠕動,從而能夠達(dá)到促進(jìn)消化和吸收的目的,而且也可以防止患者發(fā)生便秘的問題,可以減少脂肪在體內(nèi)的過度堆積,所以對于減肥的患者也有一定的輔助作用。即使是這樣,玉米作為主食也應(yīng)該控制總?cè)肓浚荒艹蕴?。如果吃太多,會?dǎo)致患者減肥不成功。n減肥時(shí),在飲食上要注意少吃主食,多吃配餐,比如多吃新鮮的蔬菜,也要多運(yùn)動,滿足人體正常的日常生活需要。在減肥期間,還要補(bǔ)充蛋白質(zhì),去脂和增肌不分家,所以患者不僅要增加肌肉的含量,增加肌肉量不僅要增加活動量,也要適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充優(yōu)質(zhì)蛋白,而且膳食纖維比較豐富的食物可以增加飽腹感,所以在控制飲食中,可以減少患者入量過多的問題。n玉米是含有膳食纖維比較豐富的一種食材,在減重期間大部分患者可以吃,可以適當(dāng)?shù)脑跍p肥期間補(bǔ)充維生素、礦物質(zhì),滿足身體的需要。同時(shí)在減肥時(shí)也要多運(yùn)動,避免因?yàn)檫^度減肥導(dǎo)致身體出現(xiàn)問題。"

糯米對胃好不好

"糯米類食物比較難消化,不適宜胃病患者養(yǎng)胃,胃病首先是飲食調(diào)節(jié),平時(shí)食療非常重要,胃腸道功能較差往往是個(gè)人不良生活習(xí)慣導(dǎo)致,建議日常飲食規(guī)律,忌口辛辣、戒煙、酒,少吃油膩、垃圾食品,適當(dāng)體育鍛煉有助于幫助消化;其次是保持心情舒暢,避免緊張、壓力大以及熬夜,避免暴飲暴食,多吃蔬菜、水果等。糯米性溫味甘,有補(bǔ)中益氣、健脾養(yǎng)胃、止虛汗、調(diào)理消化和吸收的功效,對于神經(jīng)衰弱、病后、產(chǎn)后體虛、自汗、盜汗、頭暈眼花,尤其是對于脾胃虛寒、食欲不振、腹瀉、腹脹有一定的緩解作用,而且里面含有豐富的維生素B族可以促進(jìn)食欲,對神經(jīng)系統(tǒng)疾病也有一定益處。"

張繼舜副主任醫(yī)師

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院三甲全國第68

糯米養(yǎng)胃還是傷胃

糯米具有很好的養(yǎng)胃作用,對于慢性胃炎或消化不良的病人,吃糯米可以起到促進(jìn)胃液分泌、增加食欲、幫助消化的作用。對于貧血、虛弱或手術(shù)后的病人,經(jīng)常吃糯米,可以起到輔助治療作用。吃糯米要注意,盡量不要吃煮熟后冷卻的糯米,要溫?zé)徇M(jìn)食。吃煮熟后冷卻的糯米,會出現(xiàn)消化不良、腹脹等癥狀。臨床上出現(xiàn)上腹不適、腹痛、反酸、燒心,甚至惡心、嘔吐時(shí)高度懷疑是胃病,如胃炎或消化性潰瘍要進(jìn)行胃鏡檢查,胃鏡可以起到確診的作用。治療上以調(diào)整飲食、藥物治療等綜合治療為主,飲食主要是進(jìn)食清淡、容易消化的食物,盡量避免辛辣、刺激、生冷、粗糙的食物攝入。治療上要根除幽門螺桿菌,以PPI制劑加鉍劑,加兩種抗生素為主的四聯(lián)療法,進(jìn)行治療兩周,進(jìn)行抑酸、保護(hù)胃黏膜的治療。

糯米是不是回奶的

糯米沒有回奶作用,在哺乳期是可以吃的,對泌乳是沒有影響的,可以放心吃。如果乳汁減少,原因可能為產(chǎn)后缺乳,與精神緊張、營養(yǎng)不良也有很大的關(guān)系。 如果打算回奶,可以服用生麥芽60-90克煎服,1次/天,用藥3-5天就可以回奶,在回奶期間要注意少喝湯,減少乳汁的分泌,也可以服用維生素B6片回奶,一次0.2克,3次/天,連續(xù)口服5-7天。 有一部分人乳汁量本身就比較少,停止哺乳幾天也可以自然回奶。如果想催乳,需要注意休息,加強(qiáng)營養(yǎng),合理飲食,也可以服用中藥催乳。

相關(guān)知識

玉米粥的熱量 紫薯玉米粥的熱量
玉米粥的熱量(玉米粥熱量)
小米粥和玉米粥哪個(gè)熱量低 小米粥和玉米粥哪個(gè)好
糯米糕的熱量是多少?
黑糯米的熱量
糯米圓子的熱量是多少?一個(gè)糯米丸子的熱量
兩碗玉米粥的熱量 一碗南瓜玉米粥的熱量
黑糯米熱量高嗎
甜?糯?紫?白?奶?常見玉米營養(yǎng)熱量大測評,吃誰更健康?
玉米熱量高嗎 玉米的熱量來源

網(wǎng)址: 糯米玉米熱量 http://www.u1s5d6.cn/newsview472000.html

推薦資訊