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01MobiDev發(fā)布《2025年醫(yī)療健康技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》，揭示七大趨勢(shì)影響醫(yī)療健康行業(yè)。

02醫(yī)療IT系統(tǒng)的現(xiàn)代化升級(jí)成為必要趨勢(shì)，可降低維護(hù)成本、提高運(yùn)營(yíng)效率和提升網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

03物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備加持，推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療健康新潮流，提高疾病管理、預(yù)測(cè)性醫(yī)療健康和主動(dòng)干預(yù)能力。

04AI繼續(xù)推動(dòng)行業(yè)變革，預(yù)計(jì)到2026年，全球醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI市場(chǎng)將達(dá)到452億美元。

05此外，遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療環(huán)境中的XR技術(shù)、數(shù)據(jù)安全以及AI在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用等方面也呈現(xiàn)出顯著趨勢(shì)。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考

[ 編者按 ] 近年來(lái)，醫(yī)療健康行業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人口結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)創(chuàng)新提速等一系列前所未有的挑戰(zhàn)。醫(yī)療健康行業(yè)的參與者們?cè)谶@個(gè)瞬息萬(wàn)變的領(lǐng)域中，需要及時(shí)識(shí)別有潛力的科技創(chuàng)新并評(píng)估哪些解決方案能帶來(lái)直接且明顯的優(yōu)勢(shì)。所以，今天我們繼續(xù)為大家?guī)?lái)MobiDev發(fā)布的《2025年醫(yī)療健康技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

每期監(jiān)測(cè)和精編全球高價(jià)值情報(bào)，為你提供先人一步洞察機(jī)會(huì)的新鮮資訊，為你提供升級(jí)思維方式的深度內(nèi)容，是為[ 紅杉匯內(nèi)參 ]。

趨勢(shì)1

醫(yī)療IT系統(tǒng)的現(xiàn)代化升級(jí)

隨著云端系統(tǒng)、AI和物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的日益整合，對(duì)醫(yī)療IT系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化升級(jí)成為必要趨勢(shì)。過(guò)時(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施不僅限制了系統(tǒng)的擴(kuò)展性，還增加了運(yùn)營(yíng)成本。

? 根據(jù)Forrester今年的一項(xiàng)研究，IT維護(hù)成本最多可降低40%。

? 運(yùn)營(yíng)效率將提升20-30%，從而在員工時(shí)間、資源管理和患者吞吐量方面節(jié)省成本。

? 降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，從而減少潛在漏洞造成的財(cái)務(wù)損失。

? Forrester的研究還指出，優(yōu)先完成了現(xiàn)代化升級(jí)的企業(yè)在3到5年內(nèi)的投資回報(bào)率可達(dá)175%。

當(dāng)然，這并非沒(méi)有障礙。首先，是過(guò)渡成本問(wèn)題。老舊系統(tǒng)現(xiàn)代化的初期成本可能相當(dāng)高，尤其是對(duì)于中小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言。從舊系統(tǒng)遷移數(shù)據(jù)和上線新平臺(tái)可能會(huì)導(dǎo)致停機(jī)和暫時(shí)性服務(wù)中斷。其次，員工培訓(xùn)也需要重視。轉(zhuǎn)用新系統(tǒng)需要廣泛的應(yīng)用培訓(xùn)，要有適當(dāng)?shù)淖兏锕芾聿呗浴?strong>第三，將大量數(shù)據(jù)從過(guò)時(shí)的老舊系統(tǒng)遷移、整合到新平臺(tái)也十分具有挑戰(zhàn)性。企業(yè)需要在這方面提前進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試，確保數(shù)據(jù)的完整性，否則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或不一致。最后，數(shù)據(jù)合規(guī)與安全風(fēng)險(xiǎn)需要確保完善，尤其是涉及云解決方案時(shí)。企業(yè)必須仔細(xì)關(guān)注數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和審計(jì)跟蹤等方面的技術(shù)細(xì)節(jié)，以確保遷移期間和遷移后的合規(guī)性。

Gartner的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2026年，未能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)代化升級(jí)的醫(yī)療服務(wù)提供商，一方面將面臨網(wǎng)絡(luò)安全事件增加20%的影響，另一方面也會(huì)因服務(wù)交付方式過(guò)時(shí)而導(dǎo)致患者滿意度下降15%。

趨勢(shì)2

物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備加持

物聯(lián)網(wǎng)正引領(lǐng)著個(gè)性化醫(yī)療健康的新潮流。據(jù)Grand View Research預(yù)測(cè)，到2030年，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）市場(chǎng)將以20.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)更好的疾病管理、預(yù)測(cè)性醫(yī)療健康和主動(dòng)干預(yù)。此外，技術(shù)的進(jìn)展為新需求提供了良好的落地基礎(chǔ)——可穿戴設(shè)備如今已經(jīng)可借助AI技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)心理健康的持續(xù)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還能優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)。例如，利用物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)病人的生命體征，可大大縮短了緊急干預(yù)所需的時(shí)間。一些采用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資產(chǎn)跟蹤和庫(kù)存管理的醫(yī)院報(bào)告稱，其設(shè)備損耗減少了30%，每年可節(jié)省數(shù)百萬(wàn)的運(yùn)營(yíng)成本。這些成果不僅體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面的潛力，也展示了其在降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本方面的顯著效益。

趨勢(shì)3

AI繼續(xù)推動(dòng)行業(yè)變革

AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已成為創(chuàng)新的基石，其潛力還在不斷擴(kuò)大。根據(jù)MarketsandMarkets今年的一份報(bào)告，全球醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2021年的104億美元增長(zhǎng)到2026年的452億美元。

AI最具影響力的應(yīng)用之一是數(shù)據(jù)管理。AI算法可以分析電子病歷數(shù)據(jù)，識(shí)別模式和趨勢(shì)，幫助醫(yī)療服務(wù)提供商簡(jiǎn)化工作流程，提高文檔準(zhǔn)確性，并加強(qiáng)臨床決策。AI的自然語(yǔ)言處理功能，能夠幫助醫(yī)生生成臨床筆記，撰寫患者摘要，預(yù)測(cè)分析潛在并發(fā)癥和提供個(gè)性化治療方案等。

此外，AI正在通過(guò)提升信息處理和決策效率，革新藥物開發(fā)和診斷領(lǐng)域。例如，至今為止AlphaFold2已預(yù)測(cè)超過(guò)2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為藥物研發(fā)提供了重要的資源；DeepAffinity模型能夠預(yù)測(cè)藥物與靶標(biāo)的結(jié)合親和力……

在癌癥診斷領(lǐng)域，AI被視為一個(gè)充滿希望的解決方案。科學(xué)家們正在探索如何利用AI處理整張切片圖像（WSI）——通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理WSI，突出顯示可能存在癌細(xì)胞的潛在區(qū)域，為醫(yī)療專業(yè)人員提供輔助，減少了診斷所需的時(shí)間。

趨勢(shì)4

 遠(yuǎn)程醫(yī)療

遠(yuǎn)程醫(yī)療已日益成為醫(yī)療體系中不可或缺的一環(huán)。根據(jù)《財(cái)富》商業(yè)洞察今年發(fā)布的一份報(bào)告，在全球?qū)h(yuǎn)程醫(yī)療需求不斷增長(zhǎng)以及遠(yuǎn)程醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到2026年，遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到1856億美元。

如今，遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)不再局限于初級(jí)保健，而是擴(kuò)展到了心理健康、皮膚科和兒科等多個(gè)專科領(lǐng)域。遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備、虛擬視頻會(huì)診以及各類遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用程序，已成為向醫(yī)療資源匱乏或偏遠(yuǎn)地區(qū)患者提供服務(wù)的重要手段。此外，遠(yuǎn)程醫(yī)療通過(guò)減少患者親自到醫(yī)院就診的次數(shù)和降低運(yùn)營(yíng)成本，有效緩解了醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。如果再結(jié)合醫(yī)療自助信息亭，讓人們無(wú)需看醫(yī)生就能完成基本的健康篩查，遠(yuǎn)程醫(yī)療將能夠大幅減輕醫(yī)院工作人員的負(fù)擔(dān)，并為重癥患者騰出更多的醫(yī)療資源和空間。

移動(dòng)醫(yī)療的崛起是遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域的又一重要發(fā)展。這些移動(dòng)端的健康A(chǔ)pp通過(guò)結(jié)合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與健康提醒，讓患者能夠更加主動(dòng)地管理自己的健康。移動(dòng)健康A(chǔ)pp不僅提升了患者的參與感，還生成了珍貴的健康數(shù)據(jù)，如果能與電子病歷系統(tǒng)相整合，將能為醫(yī)療服務(wù)提供更有價(jià)值的支持。

趨勢(shì)5

醫(yī)療環(huán)境中的XR技術(shù)

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（Extended reality，以下簡(jiǎn)稱XR）——這一涵蓋AR、VR和MR（Mixed Reality，混合現(xiàn)實(shí)）的總稱——可以在醫(yī)療健康行業(yè)中發(fā)揮創(chuàng)新和有益的作用。從輔助手術(shù)到提升遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用，AR和VR技術(shù)能夠大幅改善醫(yī)療健康行業(yè)。這些沉浸式技術(shù)被應(yīng)用于外科手術(shù)培訓(xùn)、康復(fù)、遠(yuǎn)程會(huì)診和醫(yī)學(xué)教育等多種場(chǎng)景。

首先，AR、VR已成為醫(yī)療培訓(xùn)和治療中的重要工具——虛擬現(xiàn)實(shí)的模擬可讓學(xué)生在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的虛擬環(huán)境中練習(xí)復(fù)雜的手術(shù)。

此外，AR在手術(shù)輔助中的應(yīng)用日益普及。AR頭顯可以將關(guān)鍵信息直接疊加到視野中，以提高精確度并降低失誤風(fēng)險(xiǎn)。

在康復(fù)領(lǐng)域，VR在提高患者參與度方面的作用也越來(lái)越大。VR平臺(tái)可以將運(yùn)動(dòng)游戲與物理治療結(jié)合，為患者提供更具互動(dòng)性的康復(fù)體驗(yàn)。這些系統(tǒng)不僅能提高患者對(duì)康復(fù)計(jì)劃的依從性，還可收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用于個(gè)性化治療方案的制定。

在心理治療方面，VR療法已成為治療創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）和焦慮癥等精神疾病的有效手段。VR醫(yī)療中心通過(guò)沉浸式環(huán)境，幫助患者在可控的虛擬情境中面對(duì)和管理恐懼。

趨勢(shì)6

數(shù)據(jù)安全成為重點(diǎn)任務(wù)

以下是兩個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域先進(jìn)安全解決方案實(shí)例：

? 面部識(shí)別用于訪問(wèn)控制：確保授權(quán)訪問(wèn)醫(yī)療系統(tǒng)的最安全方法之一是使用面部識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)。這些技術(shù)正日益被醫(yī)院和診所用于對(duì)訪問(wèn)敏感病歷和設(shè)備的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行安全驗(yàn)證。

? 電子受保護(hù)健康信息的端到端加密：隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起，醫(yī)療服務(wù)提供商必須確保在遠(yuǎn)程會(huì)診期間，電子健康信息得到妥善保護(hù)。WebRTC是一種廣受歡迎的技術(shù)，提供加密視頻會(huì)議解決方案，確保虛擬就診期間患者數(shù)據(jù)的安全。

趨勢(shì)7

AI在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用

AI是檢測(cè)神經(jīng)退行性疾病的有力工具。

以阿爾茨海默病這樣損害溝通、推理和記憶能力的疾病為例。它通常在幾十年內(nèi)都沒(méi)有明顯癥狀。現(xiàn)在，AI模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，已經(jīng)可以區(qū)分健康個(gè)體的語(yǔ)言模式和表現(xiàn)出認(rèn)知衰退跡象的語(yǔ)言模式。這些工具為阿爾茨海默病的早期篩查和自我評(píng)估帶來(lái)了希望，甚至有望在嚴(yán)重癥狀出現(xiàn)前的數(shù)年間就及時(shí)確診。

目前，市面上大多數(shù)AI驅(qū)動(dòng)的心理健康解決方案以心理健康練習(xí)互動(dòng)、情感支持的平臺(tái)為主。有的通過(guò)分析個(gè)人的在線行為和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，為用戶提供量身定制的心理健康練習(xí)，將自我保健無(wú)縫融入日常生活；有的通過(guò)AI對(duì)話療法提供實(shí)時(shí)情感支持，為用戶提供了便捷的按需護(hù)理。

據(jù)Global Market Insights預(yù)測(cè)，到2027年，全球AI驅(qū)動(dòng)的心理健康應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到33億美元，2024年至2027年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為20.6%。這些AI平臺(tái)可有效減輕醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)，并為病人提供了具備擴(kuò)展性的解決方案。

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