在線醫(yī)療健康社區(qū)是指為用戶提供醫(yī)療健康信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。醫(yī)療專家、病人及其家屬、護(hù)理者和其他用戶在這一平臺(tái)上分享信息并尋求或提供社會(huì)支持。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代, 越來(lái)越多用戶加入在線醫(yī)療健康社區(qū), 從中尋求或分享個(gè)人的治療經(jīng)驗(yàn)和健康知識(shí), 對(duì)各類話題提出自己的觀點(diǎn), 同時(shí)也在社區(qū)中與他人溝通、進(jìn)行情感交流以及尋求情感支持等。隨著在線醫(yī)療健康社區(qū)應(yīng)用的不斷發(fā)展, 用戶在社區(qū)上創(chuàng)造了各種各樣的內(nèi)容, 各種用戶行為的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生, 信息傳播的規(guī)律和方式也在發(fā)生變化。伴隨著人們對(duì)在線醫(yī)療健康信息獲取和情感支持方面的迫切需求, 結(jié)合國(guó)內(nèi)目前醫(yī)患關(guān)系緊張和缺乏信任的狀況, 我們亟需對(duì)國(guó)內(nèi)在線醫(yī)療健康社區(qū)進(jìn)行深入研究, 以期更好地讓在線醫(yī)療健康社區(qū)提供信息服務(wù), 提高健康素養(yǎng), 促進(jìn)信息溝通, 改善信息分享, 協(xié)助改善醫(yī)患矛盾。

本專題7篇論文圍繞在線醫(yī)療健康社區(qū), 從研究現(xiàn)狀分析、用戶健康素養(yǎng)、用戶信息需求、用戶行為選擇、輿情傳播演變、意見領(lǐng)袖識(shí)別、健康知識(shí)分享等7個(gè)方面, 基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、在線社區(qū)數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)以及問(wèn)卷數(shù)據(jù)等, 采用信息計(jì)量方法、傾向得分匹配、文本聚類、LDA話題模型、回歸分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、結(jié)構(gòu)方程模型等數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)用戶行為開展研究。其中, 《在線醫(yī)療健康研究的系統(tǒng)綜述: 研究熱點(diǎn)、主題演化和研究方法》使用Web of Science核心數(shù)據(jù)集, 梳理了國(guó)內(nèi)外在線醫(yī)療健康領(lǐng)域的主題演化、研究熱點(diǎn)和研究方法, 為今后該領(lǐng)域的相關(guān)探索和研究提供借鑒?！痘ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下公民健康素養(yǎng)對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的抑制效應(yīng)分析》基于中國(guó)營(yíng)養(yǎng)健康調(diào)查二手?jǐn)?shù)據(jù), 利用傾向得分匹配方法和分位數(shù)回歸方法估計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)健康素養(yǎng)的處理效應(yīng)以及健康素養(yǎng)對(duì)于健康風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用?！吨形木W(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的用戶信息需求挖掘研究》基于求醫(yī)網(wǎng)腫瘤科的提問(wèn)數(shù)據(jù), 采用分布式文本聚類技術(shù)分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下中文網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)用戶需求?！锻话l(fā)公共衛(wèi)生事件微博話題與用戶行為選擇研究》基于改進(jìn)的LDA話題模型提取微博話題, 揭示了突發(fā)公共衛(wèi)生事件各階段微博話題與用戶各種行為之間的相關(guān)關(guān)系。《社交媒體中突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播與演變》基于微博數(shù)據(jù), 研究了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息發(fā)布者、信息內(nèi)容以及信息發(fā)布時(shí)間對(duì)醫(yī)療輿情傳播的影響?！夺t(yī)療輿情事件的微博意見領(lǐng)袖識(shí)別與分析研究》基于微博數(shù)據(jù), 針對(duì)醫(yī)療輿情事件, 構(gòu)建了意見領(lǐng)袖識(shí)別的綜合指標(biāo)體系, 通過(guò)聚類分析挖掘了醫(yī)療輿情事件不同周期的意見領(lǐng)袖, 并利用時(shí)差相關(guān)分析研究了意見領(lǐng)袖的情感傾向?qū)ζ胀ù蟊娗榫w的影響?！痘谏鐣?huì)資本與動(dòng)機(jī)理論的在線健康社區(qū)醫(yī)學(xué)專業(yè)用戶知識(shí)共享行為分析》從醫(yī)學(xué)用戶的視角深入研究醫(yī)生參與醫(yī)療知識(shí)共享, 結(jié)合動(dòng)機(jī)理論和社會(huì)資本理論, 以知識(shí)共享意愿為核心, 采取問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行了影響因素分析。在此感謝國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“內(nèi)容關(guān)系互動(dòng)下的在線醫(yī)療社區(qū)用戶行為演化研究”(項(xiàng)目編號(hào): 71573197)的資助。

我國(guó)正在邁向在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”相結(jié)合的時(shí)代, 《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》指出到2030年具體要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是: 人民健康水平持續(xù)提升; 2030年人均預(yù)期壽命達(dá)到79.0歲; 主要健康危險(xiǎn)因素得到控制; 健康服務(wù)能力大幅提升; 健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著擴(kuò)大; 促進(jìn)健康的制度體系更加完善?；ヂ?lián)網(wǎng)+推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命正在顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療健康業(yè)務(wù)模式, 信息獲取變得更加便捷, 看病求醫(yī)變得更加方便, 溝通交流變得更加多樣, 但是醫(yī)療資源的不平衡、醫(yī)患信息的不對(duì)稱、健康服務(wù)的不匹配等深層次問(wèn)題還依然需要解決, 在線醫(yī)療健康社區(qū)依托互聯(lián)網(wǎng), 要突破應(yīng)用瓶頸, 智能化是必然趨勢(shì), 通過(guò)智能化提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療健康服務(wù), 從而助力“健康中國(guó)2030”的建設(shè)發(fā)展。

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