在線醫(yī)療健康社區(qū)是指為用戶提供醫(yī)療健康信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。醫(yī)療專家、病人及其家屬、護理者和其他用戶在這一平臺上分享信息并尋求或提供社會支持。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代, 越來越多用戶加入在線醫(yī)療健康社區(qū), 從中尋求或分享個人的治療經(jīng)驗和健康知識, 對各類話題提出自己的觀點, 同時也在社區(qū)中與他人溝通、進行情感交流以及尋求情感支持等。隨著在線醫(yī)療健康社區(qū)應(yīng)用的不斷發(fā)展, 用戶在社區(qū)上創(chuàng)造了各種各樣的內(nèi)容, 各種用戶行為的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生, 信息傳播的規(guī)律和方式也在發(fā)生變化。伴隨著人們對在線醫(yī)療健康信息獲取和情感支持方面的迫切需求, 結(jié)合國內(nèi)目前醫(yī)患關(guān)系緊張和缺乏信任的狀況, 我們亟需對國內(nèi)在線醫(yī)療健康社區(qū)進行深入研究, 以期更好地讓在線醫(yī)療健康社區(qū)提供信息服務(wù), 提高健康素養(yǎng), 促進信息溝通, 改善信息分享, 協(xié)助改善醫(yī)患矛盾。

本專題7篇論文圍繞在線醫(yī)療健康社區(qū), 從研究現(xiàn)狀分析、用戶健康素養(yǎng)、用戶信息需求、用戶行為選擇、輿情傳播演變、意見領(lǐng)袖識別、健康知識分享等7個方面, 基于文獻數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、在線社區(qū)數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)以及問卷數(shù)據(jù)等, 采用信息計量方法、傾向得分匹配、文本聚類、LDA話題模型、回歸分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、結(jié)構(gòu)方程模型等數(shù)據(jù)分析方法, 對用戶行為開展研究。其中, 《在線醫(yī)療健康研究的系統(tǒng)綜述: 研究熱點、主題演化和研究方法》使用Web of Science核心數(shù)據(jù)集, 梳理了國內(nèi)外在線醫(yī)療健康領(lǐng)域的主題演化、研究熱點和研究方法, 為今后該領(lǐng)域的相關(guān)探索和研究提供借鑒?！痘ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下公民健康素養(yǎng)對健康風險的抑制效應(yīng)分析》基于中國營養(yǎng)健康調(diào)查二手數(shù)據(jù), 利用傾向得分匹配方法和分位數(shù)回歸方法估計了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對健康素養(yǎng)的處理效應(yīng)以及健康素養(yǎng)對于健康風險的抑制作用?！吨形木W(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的用戶信息需求挖掘研究》基于求醫(yī)網(wǎng)腫瘤科的提問數(shù)據(jù), 采用分布式文本聚類技術(shù)分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下中文網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)用戶需求?！锻话l(fā)公共衛(wèi)生事件微博話題與用戶行為選擇研究》基于改進的LDA話題模型提取微博話題, 揭示了突發(fā)公共衛(wèi)生事件各階段微博話題與用戶各種行為之間的相關(guān)關(guān)系?！渡缃幻襟w中突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播與演變》基于微博數(shù)據(jù), 研究了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息發(fā)布者、信息內(nèi)容以及信息發(fā)布時間對醫(yī)療輿情傳播的影響。《醫(yī)療輿情事件的微博意見領(lǐng)袖識別與分析研究》基于微博數(shù)據(jù), 針對醫(yī)療輿情事件, 構(gòu)建了意見領(lǐng)袖識別的綜合指標體系, 通過聚類分析挖掘了醫(yī)療輿情事件不同周期的意見領(lǐng)袖, 并利用時差相關(guān)分析研究了意見領(lǐng)袖的情感傾向?qū)ζ胀ù蟊娗榫w的影響?！痘谏鐣Y本與動機理論的在線健康社區(qū)醫(yī)學專業(yè)用戶知識共享行為分析》從醫(yī)學用戶的視角深入研究醫(yī)生參與醫(yī)療知識共享, 結(jié)合動機理論和社會資本理論, 以知識共享意愿為核心, 采取問卷調(diào)查法進行了影響因素分析。在此感謝國家自然科學基金面上項目“內(nèi)容關(guān)系互動下的在線醫(yī)療社區(qū)用戶行為演化研究”(項目編號: 71573197)的資助。

我國正在邁向在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”相結(jié)合的時代, 《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出到2030年具體要實現(xiàn)的目標是: 人民健康水平持續(xù)提升; 2030年人均預(yù)期壽命達到79.0歲; 主要健康危險因素得到控制; 健康服務(wù)能力大幅提升; 健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著擴大; 促進健康的制度體系更加完善?；ヂ?lián)網(wǎng)+推動的產(chǎn)業(yè)革命正在顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療健康業(yè)務(wù)模式, 信息獲取變得更加便捷, 看病求醫(yī)變得更加方便, 溝通交流變得更加多樣, 但是醫(yī)療資源的不平衡、醫(yī)患信息的不對稱、健康服務(wù)的不匹配等深層次問題還依然需要解決, 在線醫(yī)療健康社區(qū)依托互聯(lián)網(wǎng), 要突破應(yīng)用瓶頸, 智能化是必然趨勢, 通過智能化提供更加精準的醫(yī)療健康服務(wù), 從而助力“健康中國2030”的建設(shè)發(fā)展。

相關(guān)知識

在線健康社區(qū)用戶滿意度研究：社會臨場感理論視角
大數(shù)據(jù)分析在疾病與健康研究方面的應(yīng)用
國內(nèi)外健康問答社區(qū)用戶信息需求對比研究——基于主題和時間視角的實證分析
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)：應(yīng)用實例與系統(tǒng)分析
醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案.doc
中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究綜述——基于期刊論文的分析
用Python進行健康數(shù)據(jù)分析：挖掘醫(yī)療統(tǒng)計中的信息
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分類分級使用標準研究（一）
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析 隊列研究 算法研發(fā)能力
基于大數(shù)據(jù)平臺的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模式研究

網(wǎng)址: “在線醫(yī)療健康社區(qū)數(shù)據(jù)分析和用戶行為研究”專題序 http://www.u1s5d6.cn/newsview557675.html