1 引 言

目前, 越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)采用開(kāi)放的問(wèn)答模式[1], 不再設(shè)置“最佳答案”或“被采納答案”以結(jié)束問(wèn)題, 而是鼓勵(lì)更多用戶參與深入探討, 問(wèn)題之下的觀點(diǎn)更加多元, 答案更加準(zhǔn)確和全面[2]。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的演化發(fā)展, 協(xié)同用戶需求的多樣化, 推動(dòng)了專業(yè)性問(wèn)答社區(qū)的出現(xiàn), 健康問(wèn)答社區(qū)就是其中之一。用戶通過(guò)問(wèn)答形式針對(duì)性地在社區(qū)中貢獻(xiàn)、搜尋和獲取健康信息。Pew Research Center的報(bào)告顯示: 80%的網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上搜尋與健康主題相關(guān)的信息, 其中34%的用戶瀏覽其他人發(fā)表在網(wǎng)絡(luò)論壇或博客上與健康醫(yī)療相關(guān)的評(píng)價(jià)和經(jīng)歷, 24%的用戶在線咨詢某些藥物和醫(yī)療診斷等信息[3]。

國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了大量健康問(wèn)答社區(qū): 如“Patients like me”、“DailyStrength”、“慢友幫”、“丁香園”等。以上社區(qū)允許用戶通過(guò)發(fā)布問(wèn)題和提供答案分享健康信息和經(jīng)驗(yàn), 不同于“百度知道”、“知乎”等綜合型問(wèn)答社區(qū), 主要專注于健康知識(shí)的交流和共享, 通過(guò)病友互助圈培養(yǎng)用戶之間的情感依賴, 得到更多醫(yī)生、患者和關(guān)注健康人士的青睞。然而該類型問(wèn)答社區(qū)中存在的問(wèn)題同樣嚴(yán)峻, 如用戶參與率參差不齊、問(wèn)答質(zhì)量不高等。針對(duì)這些問(wèn)題, 國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有一定的研究, 主要集中在持續(xù)使用意愿、知識(shí)共享動(dòng)機(jī)、用戶采納等方面, 較少?gòu)挠脩艚嵌瘸霭l(fā)研究用戶信息需求。

為了更有效地識(shí)別國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)中的用戶信息需求, 本文基于“慢友幫”和“DailyStrength”兩大健康社區(qū)中糖尿病主題下的問(wèn)答數(shù)據(jù), 從主題和時(shí)間雙重視角, 結(jié)合內(nèi)容分析、主題編碼和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法識(shí)別國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)用戶信息需求的特征與異同, 為國(guó)內(nèi)健康問(wèn)答社區(qū)發(fā)展提供借鑒。

2 相關(guān)研究

交互問(wèn)答平臺(tái)是一種開(kāi)放的服務(wù)平臺(tái), 基于交互問(wèn)答平臺(tái)所建立的問(wèn)答知識(shí)庫(kù)可納入到搜索信息源之中, 提高搜索引擎的搜索質(zhì)量[4]。健康問(wèn)答社區(qū)作為交互問(wèn)答平臺(tái)的一種, 通過(guò)健康知識(shí)共享與獲取, 更便捷、快速和準(zhǔn)確地服務(wù)于用戶的健康信息搜尋行為, 滿足用戶的健康信息需求。

2.1 健康信息需求研究

健康信息泛指與人們身心健康、疾病、營(yíng)養(yǎng)、養(yǎng)生等相關(guān)的信息, 可以指導(dǎo)健康及臨床行為。用戶出于某種特定健康條件的驅(qū)使, 或因拜訪醫(yī)生的需求, 或?qū)I(yíng)養(yǎng)、鍛煉及控制體重等方面存在疑惑, 選擇通過(guò)廣播、電視、報(bào)紙、雜志、網(wǎng)絡(luò)等多種方式搜尋健康信息[5]。

早期對(duì)于健康信息需求的研究主要集中于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域, 以患有特定疾病、處于特定病程的患者為研究對(duì)象, 采取問(wèn)卷調(diào)查或訪談方法識(shí)別用戶健康需求的基本情況、類別以及影響因素等。例如任蔚虹[6]、曾倩等[7]分別針對(duì)處于圍手術(shù)期和孕期的患者進(jìn)行健康信息需求研究; 趙華等[8]、魏永婷等[9]分別以白血病、癌癥患者為研究對(duì)象, 識(shí)別其信息需求, 幫助提供教育和咨詢服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展, 用戶越來(lái)越傾向于在線搜索健康信息, 網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為中的信息需求開(kāi)始受到關(guān)注?？死蛱m等[10]較早對(duì)達(dá)拉斯福和地區(qū)華人網(wǎng)絡(luò)健康信息資源的使用情況進(jìn)行調(diào)研, 結(jié)論證明用戶對(duì)營(yíng)養(yǎng)信息和特定疾病信息最感興趣, 并且十分愿意學(xué)習(xí)使用互聯(lián)網(wǎng)查找信息。之后, 張馨遙等[11]、張洪武等[12]也分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶健康信息需求及其影響因素進(jìn)行研究, 顯示用戶對(duì)特定疾病信息需求較高, 并且健康狀況差的用戶更傾向于搜尋在線健康信息。新媒體廣泛應(yīng)用之后, 金碧漪等[13]、徐倩等[14]、李小虎等[15]分別基于社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)、移動(dòng)醫(yī)療APP和微信等新媒體對(duì)用戶健康信息需求及行為進(jìn)行分析。研究結(jié)論均顯示用戶具有強(qiáng)烈的健康信息需求, 并且對(duì)特定疾病信息最為關(guān)注。

縱觀前人研究, 用戶健康信息需求與健康信息的獲取方式、搜尋行為息息相關(guān)。如今專門化的健康問(wèn)答社區(qū)興起, 新的環(huán)境下用戶信息需求有何特點(diǎn)是值得探究的問(wèn)題。此外, 前人研究以問(wèn)卷調(diào)查、訪談等方法為主, 后期有少量的文本挖掘方法。這可以在一定程度上反映用戶信息需求, 但卻很少考慮不同信息需求之間的關(guān)系, 不便深入分析需求特征、演化及其動(dòng)力。本文在文本挖掘方法的基礎(chǔ)上結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法, 將各類信息需求的關(guān)系考慮進(jìn)來(lái), 以期進(jìn)行全面深入的分析。

2.2 健康問(wèn)答社區(qū)主題研究

健康問(wèn)答社區(qū)既包括面向?qū)I(yè)人士的醫(yī)療健康網(wǎng)站, 也有面向普通大眾的門戶網(wǎng)站。社區(qū)將擁有類似需求和經(jīng)歷的用戶聚集在一起, 發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì), 社區(qū)內(nèi)的提問(wèn)自發(fā)產(chǎn)生聚類, 用戶可更有針對(duì)性地搜集和發(fā)布信息。交流形式主要是文本信息的互動(dòng), 如專家問(wèn)答、健康博客和病友論壇等; 參與者包括普通民眾、病患人群、病患家屬、專業(yè)醫(yī)師等各類型用戶[16]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)健康問(wèn)答社區(qū)主題的研究大多先采用編碼方式得到相關(guān)主題, 再進(jìn)行后續(xù)分析, 如構(gòu)建回答質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[17], 研究提問(wèn)行為的激發(fā)因素[18], 總結(jié)消費(fèi)者健康信息需求類型[13]等。

Coulson[19]針對(duì)酗酒論壇中的758條消息進(jìn)行分析, 得到三個(gè)主題: 分享、支持和醒酒。李重陽(yáng)等[20]以在線問(wèn)答社區(qū)中的癌癥信息為例, 從時(shí)間和主題兩個(gè)角度綜合測(cè)度信息需求, 采用LDA主題挖掘法確定相關(guān)編碼規(guī)則, 探求用戶信息需求特征、主題關(guān)注度及變化趨勢(shì)。Oh等[21]以Yahoo！Answers中有關(guān)飲食失調(diào)的問(wèn)答數(shù)據(jù)為研究樣本, 通過(guò)詞頻、詞性、情感分析等方法總結(jié)出相關(guān)主題。Arden等[22]選取400條涉及英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生醫(yī)療質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)署發(fā)布的關(guān)于孕中體質(zhì)量控制指導(dǎo)文件的論壇帖子為研究對(duì)象, 探究孕中體質(zhì)量的影響因素。金碧漪等[23]基于Yahoo！Answers和Diabetic Connect網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中糖尿病相關(guān)的社會(huì)化標(biāo)簽和問(wèn)答記錄, 通過(guò)數(shù)據(jù)編碼和文本處理得到8大類主題, 比較兩大社區(qū)內(nèi)8大主題的分布情況, 利用統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)糖尿病相關(guān)的信息主題分布特征。

這些研究多止步于識(shí)別熱門主題, 沒(méi)有結(jié)合問(wèn)答內(nèi)容深入分析; 并且大多選取單個(gè)社區(qū)作為研究對(duì)象, 缺乏對(duì)比。本文選擇國(guó)內(nèi)外較具代表性的醫(yī)療社區(qū), 在主題識(shí)別的基礎(chǔ)上, 結(jié)合問(wèn)答內(nèi)容進(jìn)行分析對(duì)比, 為國(guó)內(nèi)外醫(yī)療社區(qū)的發(fā)展提供借鑒。

3 研究設(shè)計(jì)

選取健康問(wèn)答社區(qū)“慢友幫”和“DailyStrength”中的糖尿病問(wèn)答數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象, 利用內(nèi)容分析、主題編碼和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行用戶健康信息需求研究; 探討國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)用戶關(guān)注主題熱度異同, 不同時(shí)期主題演化對(duì)比等問(wèn)題。結(jié)合社會(huì)背景, 對(duì)國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)整體情況進(jìn)行基于主題和時(shí)間視角的對(duì)比, 以期有效推動(dòng)國(guó)內(nèi)健康問(wèn)答社區(qū)發(fā)展, 更好地滿足用戶健康信息需求。

3.1 數(shù)據(jù)采集和處理

由于慢病治療周期較長(zhǎng)、藥物種類較多, 患者傾向于借助網(wǎng)絡(luò)查找疾病相關(guān)信息, 并進(jìn)行交流。據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟(IDF)更新的《2017年全球糖尿病地圖(第8版)》顯示: 2017年全球約4.25億成人患糖尿病, 預(yù)計(jì)到2045年, 糖尿病患者可能達(dá)到6.29億。2017年20-79歲糖尿病患者數(shù)量居前三位國(guó)家分別為中國(guó)、印度和美國(guó), 分別高達(dá)1.144億、7 290萬(wàn)和3 020萬(wàn)[24]。全球來(lái)看, 糖尿病已經(jīng)成為威脅健康的一大“殺手”; 而2017年我國(guó)糖尿病患病率高達(dá)10.9%, 約有84 993人死于糖尿病。而相對(duì)于國(guó)外, 國(guó)內(nèi)健康問(wèn)答社區(qū)起步較晚, 尚未形成機(jī)制完備的大型社區(qū), 多為實(shí)力一般的小型社區(qū), 并且出現(xiàn)衰退趨勢(shì)。

“慢友幫”和“DailyStrength”是國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)中的典型代表, 前者建立于2013年, 目前已形成84個(gè)慢病互助圈, 糖尿病互助圈就是其中一個(gè), 注冊(cè)用戶7 995人; 后者建立于2006年, 目前存在421個(gè)疾病討論組, 糖尿病組注冊(cè)用戶1 096人。選取兩個(gè)社區(qū)中的糖尿病群組作為數(shù)據(jù)來(lái)源, 爬取群組中2013年-2017年的問(wèn)答數(shù)據(jù)。前者共計(jì)777個(gè)帖子、3 553條評(píng)論, 后者共計(jì) 2 115個(gè)帖子、11 754條評(píng)論。某些問(wèn)答雖然發(fā)布在糖尿病群組, 但與糖尿病沒(méi)有關(guān)系或者沒(méi)有實(shí)際意義, 對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗后得到“慢友幫”帖子653個(gè)、評(píng)論 2 556條; “DailyStrength”帖子1 640個(gè)、評(píng)論9 179條。

3.2 主題編碼

研究中常常采用人工標(biāo)注、詞頻統(tǒng)計(jì)等方法總結(jié)用戶信息需求特征[20], 本文選擇三級(jí)編碼形式[25]針對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行人工主題編碼, 用二級(jí)編碼主題詞代表用戶信息需求。編碼表如表1所示。

表1 用戶問(wèn)答數(shù)據(jù)涉及主題的編碼表

3.3 主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

提取編碼表中的二級(jí)編碼作為主題詞進(jìn)一步分析。由于大多數(shù)問(wèn)答數(shù)據(jù)并非只涉及一個(gè)主題, 例如, 2014年, “DailyStrength”一個(gè)帖子“······我23歲了。我19歲時(shí)被診斷出患有2型糖尿病。當(dāng)我第一次被診斷時(shí), 我改變了我的飲食習(xí)慣······我鍛煉了······我盡了一切努力減肥, 已經(jīng)嘗試了無(wú)數(shù)次, 但總是失敗。但在這一刻, 我覺(jué)得如此低落, 我的自尊心很低。我不知道該怎么辦, 如果你們誰(shuí)能幫助我, 我將不勝感激?！本屯瑫r(shí)涉及到“病情”、“飲食”、“運(yùn)動(dòng)”和“情感支持”4個(gè)主題。這種不同主題之間的共現(xiàn)關(guān)系在一定程度上反映患者問(wèn)答過(guò)程中信息需求的關(guān)聯(lián), 提取主題共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)造矩陣, 利用可視化軟件Gephi構(gòu)造共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

4 結(jié)果分析

4.1 國(guó)內(nèi)外主題熱度對(duì)比

本文對(duì)糖尿病問(wèn)答帖全文進(jìn)行采集與清洗, 并依照三級(jí)編碼規(guī)則對(duì)樣本進(jìn)行主題編碼, 對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于國(guó)內(nèi)外社區(qū)整體數(shù)據(jù)量存在差異, 因此計(jì)算各主題所占比例, 結(jié)果如圖1所示。

通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn), 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)糖尿病專題下用戶關(guān)注熱點(diǎn)大體相似, 關(guān)注度最高的主題均為: 治療、飲食、病情。此外, 值得關(guān)注的一點(diǎn)是“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)”這一主題在國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答中均較少提及, 可以推測(cè), 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)作為慢性病的重要輔助治療手段之一, 在實(shí)踐中并沒(méi)有得到恰當(dāng)?shù)穆鋵?shí)或足夠的重視, 致使慢性病治療方面存在部分空白, 對(duì)以糖尿病為代表的慢性疾病治療基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步改進(jìn)與完善提出了方向。

但從主題分布上來(lái)講, 又存在差異。國(guó)內(nèi)健康社區(qū)問(wèn)答主題熱點(diǎn)集中于“治療、病情、并發(fā)癥、診斷”等“疾病直接相關(guān)”主題, 具有實(shí)用性特征, “治療”主題占比超過(guò)全部主題的四分之一, 是國(guó)內(nèi)糖尿病用戶關(guān)注的重中之重。而國(guó)外健康問(wèn)答社區(qū)的問(wèn)答主題熱點(diǎn)在“治療, 病情”等直接相關(guān)主題之外, “情感支持”這一“非疾病直接相關(guān)”主題占比突出, 達(dá)到15%。表明國(guó)外用戶非常注重情感變化對(duì)疾病治療的影響, 也更加傾向于在社區(qū)中尋求他人的安慰和鼓勵(lì)。

在以上數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上, 選取國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)5大熱點(diǎn)主題“治療, 飲食, 病情, 并發(fā)癥, 情感支持”進(jìn)一步對(duì)比, 結(jié)果如圖2所示。

國(guó)外健康問(wèn)答社區(qū)問(wèn)答內(nèi)容中“情感支持”主題占比約為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的兩倍。大多提問(wèn)者不僅會(huì)對(duì)自身病情進(jìn)行描述, 還會(huì)呈現(xiàn)治療過(guò)程中的情感變化, 甚至單純地尋求情感支持; 回答者也會(huì)對(duì)提問(wèn)者提供關(guān)心、慰問(wèn)、支持等。

這些差異表明國(guó)外健康問(wèn)答社區(qū)不僅具有“問(wèn)答屬性”, 還具有“社交屬性”, 患者對(duì)社區(qū)信任、依賴程度較高, 會(huì)在問(wèn)答過(guò)程中表達(dá)情感, 尋求支持。此外, 也表明相對(duì)于國(guó)內(nèi), 國(guó)外患者更容易表達(dá)情感, 這與國(guó)內(nèi)外的社會(huì)環(huán)境、文化差異等不無(wú)關(guān)系。最后, 國(guó)外患者在糖尿病等慢性疾病的治療過(guò)程中, 除藥物和物理手段(如運(yùn)動(dòng))之外, 也注重情緒對(duì)患者的支撐和輔助治療作用。

4.2 主題熱度演變

結(jié)合時(shí)間標(biāo)簽, 以一年為單位, 分別統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)外糖尿病論壇2013年-2017年各年主題的構(gòu)成情況, 結(jié)果如圖3和圖4所示。

圖4 “DailyStrength”糖尿病論壇主題標(biāo)簽構(gòu)成

除“情感支持”外, 國(guó)內(nèi)外問(wèn)答主題的比例分布較為相似, 關(guān)注較多的主題在各年主題構(gòu)成中都有所體現(xiàn)。但2013年-2017年國(guó)內(nèi)外問(wèn)答主題演化趨勢(shì)存在明顯差別。

(1) 主題演化總體趨勢(shì)不同。國(guó)內(nèi)每年的主題熱度變化明顯, 而國(guó)外各個(gè)主題的熱度變化不大。這與國(guó)內(nèi)外問(wèn)答社區(qū)的發(fā)展情況有關(guān), 以“DailyStrength”和“慢友幫”為例, 前者創(chuàng)立于2006年, 已經(jīng)度過(guò)了初始期、發(fā)展期, 進(jìn)入穩(wěn)定期; 后者創(chuàng)立于2013年, 新確診的患者不斷加入到論壇中分享病情、咨詢治療方法, 導(dǎo)致各類病情、病程的用戶波動(dòng)性較大。

(2) 具體主題變化趨勢(shì)不同。國(guó)內(nèi)糖尿病論壇中, “治療”、“病情”和“財(cái)務(wù)”主題占比有明顯提高的趨勢(shì), 而“并發(fā)癥”、“飲食”主題占比逐年降低, “情感支持”和“診斷”等主題占比較為穩(wěn)定。國(guó)外糖尿病群組每年各標(biāo)簽占比均較為均衡, 沒(méi)有明顯增減?！安l(fā)癥”主題一般由病情較重、病程較長(zhǎng)的患者發(fā)布, “治療”和“病情”等多為新確診患者發(fā)布的治療咨詢、病情介紹。國(guó)內(nèi)“并發(fā)癥”主題占比逐年明顯降低, 而“治療”、“病情”和“財(cái)務(wù)”主題占比明顯提高, 反映出國(guó)內(nèi)的新確診患者數(shù)量逐年增加、發(fā)病率上升、治療經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大的情況。

4.3 主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比

去除只涉及單個(gè)主題的數(shù)據(jù), 利用主題之間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)造共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò), 國(guó)內(nèi)外主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖如圖5所示。節(jié)點(diǎn)代表不同的主題, 節(jié)點(diǎn)越大, 中介中心性越高, 表明該主題更容易與其他主題共現(xiàn); 節(jié)點(diǎn)顏色越深, 度中心性越高, 表明該主題越重要。連邊代表主題之間的共現(xiàn)關(guān)系, 連邊越粗, 主題之間的共現(xiàn)頻率越高, 關(guān)系越密切。

(1) 國(guó)內(nèi)外問(wèn)答主題熱度分布大體相似, 表2給出了不同主題的統(tǒng)計(jì)信息。

表2 主題屬性統(tǒng)計(jì)表

(2) 國(guó)內(nèi)外問(wèn)答主題共現(xiàn)情況存在明顯差異。

①整體網(wǎng)絡(luò)屬性不同, “DailyStrength”社區(qū)中各主題聯(lián)系更為緊密。圖5(a)“慢友幫”主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖, 包含14個(gè)節(jié)點(diǎn), 50條連邊。從網(wǎng)絡(luò)整體來(lái)看, 平均度為7.143, 即每個(gè)主題約與其他7個(gè)主題存在共現(xiàn)關(guān)系; 圖密度為0.549, 網(wǎng)絡(luò)平均加權(quán)度為48.571, 各個(gè)主題之間連接不甚緊密。圖5(b)“DailyStrength”主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖, 包含14個(gè)節(jié)點(diǎn), 77條連邊。從網(wǎng)絡(luò)整體來(lái)看, 平均度為11, 即每個(gè)主題約與其他11個(gè)主題存在共現(xiàn)關(guān)系; 圖密度為0.846, 網(wǎng)絡(luò)平均加權(quán)度為208.571, 各個(gè)主題之間聯(lián)系很緊密。

②網(wǎng)絡(luò)角色構(gòu)成不同, “慢友幫”中大節(jié)點(diǎn)相對(duì)較少, 而“DailyStrength”中較多, 度中心性在10以上的節(jié)點(diǎn)占比79%, 其中“并發(fā)癥”、“病情”、“情感支持”、“飲食”與“治療”均與其他所有主題共現(xiàn)。在網(wǎng)站調(diào)研過(guò)程中, 發(fā)現(xiàn)國(guó)外問(wèn)答社區(qū)具有明顯的“分享性質(zhì)”, 患者在群組中不是單純地以問(wèn)問(wèn)題為目的, 而是分享自己最近的病情與心情, 甚至是身邊發(fā)生的小事, 這就使得問(wèn)答字?jǐn)?shù)較多, 可能涉及到的主題也就較多。而“慢友幫”的“實(shí)用性質(zhì)”明顯, 國(guó)內(nèi)患者在提問(wèn)時(shí)大多較為簡(jiǎn)短、目的性強(qiáng), 開(kāi)門見(jiàn)山提出疑問(wèn), 因此涉及到的主題較少。

③用戶情感需求不同, 國(guó)外用戶情感表達(dá)更多, 希望通過(guò)社區(qū)獲得情感支持。由圖5可以看到, “情感支持”不僅與全部主題都具有共現(xiàn)關(guān)系, 并且平均共現(xiàn)次數(shù)也較高。糖尿病治療周期長(zhǎng)、并發(fā)癥多, 長(zhǎng)期的治療過(guò)程極易使患者產(chǎn)生疲倦消極情緒; 糖尿病治療與生活習(xí)慣關(guān)系密切, 尤其是飲食與運(yùn)動(dòng)兩方面, 因此很多患者生活習(xí)慣被迫改變, 生活質(zhì)量下降; 并且長(zhǎng)期患病治療, 患者喪失勞動(dòng)能力, 產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。這些都是患者在問(wèn)答社區(qū)中尋求情感支持的原因。

④主題聚類情況不同, 國(guó)內(nèi)較為分散, 而國(guó)外較為集中。國(guó)內(nèi)外主題聚類情況如表3所示。兩者類別1構(gòu)成相似, 涉及主題較多, 基本是與糖尿病直接相關(guān)的主題。在健康問(wèn)答社區(qū)中, 患者首要關(guān)注的問(wèn)題是糖尿病如何治療, 在求助過(guò)程中, 必然涉及對(duì)自身病情、使用過(guò)何種治療方法、效果如何的闡述。

表3 國(guó)內(nèi)外主題聚類結(jié)果

其他主題國(guó)內(nèi)呈現(xiàn)兩類, 類別2中涉及主題較少, 也是與疾病緊密相關(guān)的類別, 圍繞糖尿病或并發(fā)癥確診之前的問(wèn)題展開(kāi); 類別3與疾病本身并非直接相關(guān), 而是圍繞生活習(xí)慣展開(kāi), 包括飲食、運(yùn)動(dòng)兩大因素對(duì)血糖的影響, 說(shuō)明國(guó)內(nèi)飲食、運(yùn)動(dòng)等主要是為了控制血糖值。而國(guó)外類別2類似于“慢友幫”中的類別2和類別3, 涉及飲食、運(yùn)動(dòng)等生活習(xí)慣和疾病預(yù)防、診斷等。表明國(guó)外較為關(guān)注飲食、運(yùn)動(dòng)等生活習(xí)慣對(duì)糖尿病預(yù)防的影響, 也從側(cè)面反映出不當(dāng)?shù)纳盍?xí)慣是國(guó)外糖尿病的一個(gè)重要誘因, 這很可能與國(guó)外高熱量的飲食習(xí)慣有關(guān)。

5 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)整體對(duì)比

通過(guò)主題編碼、熱點(diǎn)分布、演化與共現(xiàn)分析, 總結(jié)得到國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)的異同。

5.1 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)共同點(diǎn)

(1) 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)用戶信息需求相似。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外, 用戶核心需求都是“疾病如何治療”, 具體涉及“病情”、“治療”、“并發(fā)癥”等主題。這主要取決于健康問(wèn)答社區(qū)本身的功能定位, 作為一種專業(yè)性社區(qū), 其參與者以患者及其家屬為主, 主要目的是為這些用戶提供病情及治療交流。即使用戶本意并非提問(wèn)關(guān)于治療的問(wèn)題, 在其敘述過(guò)程中, 大多也會(huì)圍繞核心需求展開(kāi)。

(2) 在非疾病直接相關(guān)主題中, 關(guān)注度較高的是“飲食”與“財(cái)務(wù)”。這與慢性病的自身特征有關(guān)。糖尿病作為一種與飲食習(xí)慣密切相關(guān)的慢性病, 不恰當(dāng)?shù)娘嬍硶?huì)導(dǎo)致患者血糖波動(dòng)較大, 因此很多患者會(huì)在互助圈中討論三餐食譜、某種食品是否可以食用、是否有助于控制血糖等問(wèn)題。慢性病治療周期長(zhǎng)、治愈慢, 病情控制困難且并發(fā)癥多, 患者極易喪失勞動(dòng)能力, 治療費(fèi)用高, 帶來(lái)了較大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。大部分患者期望通過(guò)社區(qū)獲得切實(shí)、可靠的疾病治療與健康管理信息, 解決患者本身及其家屬的疑惑和困難。

5.2 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)不同點(diǎn)

(1) 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)發(fā)展階段不同。國(guó)外社區(qū)起步較早, 目前處于穩(wěn)定期, 經(jīng)過(guò)用戶的積累, 各類病情、病程的用戶結(jié)構(gòu)相對(duì)平衡, 用戶參與率高, 需求主題較為穩(wěn)定顯著, 不同需求之間聯(lián)系更緊密。國(guó)內(nèi)社區(qū)起步較晚, 目前處于發(fā)展期, 用戶“進(jìn)出”頻繁、參與率低, 尚未達(dá)到均衡狀態(tài), 需求主題波動(dòng)較大, 彼此之間聯(lián)系不甚緊密。

(2) 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)總體屬性存在差異。國(guó)內(nèi)社區(qū)“問(wèn)答屬性”顯著, 患者注重實(shí)用性, 傾向于開(kāi)門見(jiàn)山、較為簡(jiǎn)短的敘述方式, 較少表達(dá)及尋求情感支持。而國(guó)外社區(qū)除“問(wèn)答屬性”之外, 還具有“社交屬性”, 患者不僅想要獲得答案, 還想借助社區(qū)表達(dá)情感、獲得情感支持, 后者甚至更為重要。因此, 患者提出問(wèn)題之前, 還會(huì)分享自己的病情、治療經(jīng)驗(yàn)及情感變化, 傾向于情緒化、較為冗長(zhǎng)的敘述方式。結(jié)合相關(guān)帖子內(nèi)容分析可知, 這與國(guó)內(nèi)外社會(huì)環(huán)境、文化差異及生活習(xí)慣的差異有關(guān)。國(guó)外用戶出于宗教信仰、人文關(guān)懷等原因, 更善于表達(dá)情感, 更樂(lè)于與人交流, 因此面對(duì)疾病帶來(lái)的疲倦消極情緒與財(cái)務(wù)壓力, 患者會(huì)直接表達(dá)心情, 在問(wèn)答中使用更多與情感相關(guān)的詞匯; 并且渴望得到他人的安慰。而國(guó)內(nèi)用戶在情感表達(dá)上較為含蓄, 并不傾向于向陌生人表達(dá)情感、尋求鼓勵(lì), 也側(cè)面反映出用戶對(duì)社區(qū)及其他用戶的信任、依賴程度較低。

6 結(jié) 語(yǔ)

本文選取“DailyStrength”和“慢友幫”兩個(gè)典型社區(qū), 借助于問(wèn)答主題對(duì)國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)用戶信息需求進(jìn)行實(shí)證分析, 識(shí)別熱點(diǎn)主題、主題演化及共現(xiàn)規(guī)律, 總結(jié)其異同。一方面, 國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)用戶信息需求基本相同, 圍繞“疾病如何治療”展開(kāi); 其他與慢性病日常管理相關(guān)的需求, 如“飲食”、“運(yùn)動(dòng)”等生活習(xí)慣表現(xiàn)明顯。在國(guó)內(nèi), 生活習(xí)慣與疾病日常管理關(guān)系密切; 在國(guó)外, 生活習(xí)慣與疾病預(yù)防診斷等關(guān)系密切, 這與國(guó)內(nèi)外生活方式的差異不無(wú)關(guān)系。另一方面, 國(guó)內(nèi)社區(qū)具有“問(wèn)答屬性”, 用戶追求實(shí)用性, 而國(guó)外社區(qū)兼具“問(wèn)答屬性”和“社交屬性”, 用戶情感需求較為強(qiáng)烈; 國(guó)內(nèi)社區(qū)起步晚, 主題波動(dòng)頻繁, 處于發(fā)展期, 而國(guó)外社區(qū)起步早, 主題數(shù)量與結(jié)構(gòu)穩(wěn)定, 處于穩(wěn)定期。這為國(guó)內(nèi)外健康問(wèn)答社區(qū)的管理與發(fā)展提供了啟示, 尤其是起步較晚的國(guó)內(nèi)社區(qū), 目前正處于關(guān)鍵時(shí)期, 充分考慮患者需求的同時(shí), 應(yīng)當(dāng)采取措施提高用戶對(duì)社區(qū)及其他用戶的信任程度與情感依賴, 增加用戶粘性, 把重點(diǎn)放在提高問(wèn)答質(zhì)量及“留住用戶”上。

本研究尚有不足, 未考慮問(wèn)答之間的相關(guān)程度, 下一步研究中考慮將該指標(biāo)納入多維分析框架, 分析問(wèn)答相關(guān)度與用戶滿意度、信息需求的聯(lián)系; 此外, 對(duì)主題演變及帖子內(nèi)容研究不夠深入, 應(yīng)考慮進(jìn)行時(shí)間切片或利用更細(xì)致的文本挖掘方法加強(qiáng)對(duì)帖子內(nèi)容的分析。

作者貢獻(xiàn)聲明

石靜: 論文框架構(gòu)建, 數(shù)據(jù)處理及內(nèi)容撰寫;

厲臣璐, 錢宇星: 數(shù)據(jù)處理, 內(nèi)容撰寫;

周利琴: 論文修改;

張斌: 提出研究思路, 確定研究框架, 論文修改和修訂。

支撐數(shù)據(jù)

支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲(chǔ), E-mail: 18844503817@163.com。

[1] 張斌, 石靜, 厲臣璐, 錢宇星, 周利琴. 國(guó)內(nèi)問(wèn)答社區(qū)“慢友幫”問(wèn)答數(shù)據(jù).

[2] 張斌, 石靜, 厲臣璐, 錢宇星, 周利琴. 國(guó)外問(wèn)答社區(qū)“DailyStrength”問(wèn)答數(shù)據(jù).

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本文闡述了一項(xiàng)由全美醫(yī)學(xué)圖書館聯(lián)盟中南區(qū)中心資助的研究項(xiàng)目。其目的是了解北美華人對(duì)健康信息的需求及網(wǎng)絡(luò)健康信息資源的使用狀況。本研究回收了101份調(diào)查表。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)調(diào)查對(duì)象有興趣了解更多關(guān)于乳腺癌、糖尿病、乙型肝炎等疾病的信息，愿意學(xué)習(xí)如何使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)查找高品質(zhì)的健康信息資源。語(yǔ)言障礙以及對(duì)美國(guó)醫(yī)療體系知識(shí)的缺乏了解是調(diào)查對(duì)象在獲取醫(yī)療健康信息中遇到困難的主要原因。面對(duì)這些需求和問(wèn)題， 指出認(rèn)識(shí)語(yǔ)言和文化的差異性，推薦權(quán)威性、可靠性、針對(duì)性強(qiáng)的高質(zhì)量的健康信息資源，介紹網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量評(píng)估方法， 將有助于對(duì)華人的醫(yī)療健康信息服務(wù)。

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