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電動汽車動力電池健康狀態(tài)在線動態(tài)估算方法

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年12月16日 06:19

摘要：針對電動汽車領(lǐng)域電池SOH在線估算的問題,提出了一種以戴維南(Thevenin)等效電路模型為框架,以BMS在線監(jiān)測的過程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的SOH在線估算方法.此方法首先提出構(gòu)建以電池使用時間t為自變量,SOH為隱變量的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上,提出錯時參數(shù)更新策略,有效降低單采樣周期內(nèi)的計算復(fù)雜度,使其更適用于電動汽車BMS控制單元.其次,提出利用非線性最小二乘初始化遺傳算法初始種群的方式加快辨識速度.此SOH估算方法的優(yōu)勢在于無需動力電池前期實驗室實驗數(shù)據(jù)支撐,僅依靠電池管理系統(tǒng)實時測得的過程數(shù)據(jù)便可實現(xiàn)對電池SOH的估算,因此算法具有較好的動態(tài)特性.經(jīng)驗證證明所提出的SOH估算方法在電動汽車動力電池領(lǐng)域具有很好的適用性并且算法具有較高的估計精度.

關(guān)鍵詞：

SOH估算電池模型AR模型GA算法非線性最小二乘算法

分類號：

TM912(獨立電源技術(shù)（直接發(fā)電）)

資助基金：

國家重點研發(fā)計劃 ( 2017YFB1103003 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61802280 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61806143 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61772365 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 41772123 ) 天津市自然科學(xué)基金 ( 18JCQNJC77200 ) 天津市教委科研項目 ( 2017KJ094 )

在線出版日期：

2021-03-25 （萬方平臺首次上網(wǎng)日期，不代表論文的發(fā)表時間）

頁數(shù)：

5 ( 177-180,235 )

英文信息