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電動(dòng)汽車動(dòng)力電池健康狀態(tài)在線動(dòng)態(tài)估算方法

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月16日 06:19

摘要：針對電動(dòng)汽車領(lǐng)域電池SOH在線估算的問題,提出了一種以戴維南(Thevenin)等效電路模型為框架,以BMS在線監(jiān)測的過程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的SOH在線估算方法.此方法首先提出構(gòu)建以電池使用時(shí)間t為自變量,SOH為隱變量的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上,提出錯(cuò)時(shí)參數(shù)更新策略,有效降低單采樣周期內(nèi)的計(jì)算復(fù)雜度,使其更適用于電動(dòng)汽車BMS控制單元.其次,提出利用非線性最小二乘初始化遺傳算法初始種群的方式加快辨識(shí)速度.此SOH估算方法的優(yōu)勢在于無需動(dòng)力電池前期實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐,僅依靠電池管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)測得的過程數(shù)據(jù)便可實(shí)現(xiàn)對電池SOH的估算,因此算法具有較好的動(dòng)態(tài)特性.經(jīng)驗(yàn)證證明所提出的SOH估算方法在電動(dòng)汽車動(dòng)力電池領(lǐng)域具有很好的適用性并且算法具有較高的估計(jì)精度.

關(guān)鍵詞：

SOH估算電池模型AR模型GA算法非線性最小二乘算法

分類號：

TM912(獨(dú)立電源技術(shù)（直接發(fā)電）)

資助基金：

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃 ( 2017YFB1103003 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61802280 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61806143 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 61772365 ) 國家自然科學(xué)基金 ( 41772123 ) 天津市自然科學(xué)基金 ( 18JCQNJC77200 ) 天津市教委科研項(xiàng)目 ( 2017KJ094 )

在線出版日期：

2021-03-25 （萬方平臺(tái)首次上網(wǎng)日期，不代表論文的發(fā)表時(shí)間）

頁數(shù)：

5 ( 177-180,235 )

英文信息