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首個(gè)皮膚病智能輔助系統(tǒng)可“拍圖識(shí)病”

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月20日 20:24

首個(gè)皮膚病智能輔助系統(tǒng)可“拍圖識(shí)病”

2017年05月24日08:22 來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)

將患病皮膚拍照，上傳圖像識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)便能給出患病病種提示。5月19日，記者從中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院獲悉，該院聯(lián)合我國(guó)最大醫(yī)生專業(yè)社交平臺(tái)丁香園、人工智能技術(shù)公司大拿科技，已研發(fā)出較成熟的紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對(duì)紅斑狼瘡各種亞型以及其類似疾病，可進(jìn)行較準(zhǔn)確區(qū)分，識(shí)別準(zhǔn)確性在85%以上。這也是我國(guó)首個(gè)皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)。

皮膚疾病病種多，皮膚損害形態(tài)也呈多樣化。從外部表征看，部分皮膚病皮損極其相似，給皮膚科醫(yī)生，特別是基層皮膚科醫(yī)生的臨床診斷帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)?！捌p表現(xiàn)是疾病診斷線索的主要信息來(lái)源。因此，皮膚病是適宜開展人工智能醫(yī)療應(yīng)用的潛在疾病。特別是，隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破?！敝心洗髮W(xué)湘雅二醫(yī)院皮膚科主任陸前進(jìn)說(shuō)。

近三年來(lái)，在中南大學(xué)臨床大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的支持與推動(dòng)下，湘雅二醫(yī)院積累了大量皮膚病皮損及病理照片?！跋到y(tǒng)開發(fā)成功后，可為醫(yī)生提供學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，為患者提供足不出戶初判病情的機(jī)會(huì)，還可獲取更海量疾病數(shù)據(jù)積累，不斷加深系統(tǒng)‘記憶’功能，提高其判斷準(zhǔn)確率。一舉三得?！标懬斑M(jìn)說(shuō)，未來(lái)將逐步擴(kuò)展病種，建立多發(fā)病常見病的臨床輔助診斷模型。（記者俞慧友通訊員曹希雅尹恒魏驚宇）

(責(zé)編：王亞微、許心怡)

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