首個皮膚病智能輔助系統(tǒng)可“拍圖識病”

2017年05月24日08:22 來源：科技日報

將患病皮膚拍照，上傳圖像識別系統(tǒng)，系統(tǒng)便能給出患病病種提示。5月19日，記者從中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院獲悉，該院聯(lián)合我國最大醫(yī)生專業(yè)社交平臺丁香園、人工智能技術(shù)公司大拿科技，已研發(fā)出較成熟的紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型以及其類似疾病，可進行較準確區(qū)分，識別準確性在85%以上。這也是我國首個皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)。

皮膚疾病病種多，皮膚損害形態(tài)也呈多樣化。從外部表征看，部分皮膚病皮損極其相似，給皮膚科醫(yī)生，特別是基層皮膚科醫(yī)生的臨床診斷帶來了巨大挑戰(zhàn)?！捌p表現(xiàn)是疾病診斷線索的主要信息來源。因此，皮膚病是適宜開展人工智能醫(yī)療應(yīng)用的潛在疾病。特別是，隨著圖像識別、深度學(xué)習等關(guān)鍵技術(shù)的突破?！敝心洗髮W(xué)湘雅二醫(yī)院皮膚科主任陸前進說。

近三年來，在中南大學(xué)臨床大數(shù)據(jù)項目的支持與推動下，湘雅二醫(yī)院積累了大量皮膚病皮損及病理照片?！跋到y(tǒng)開發(fā)成功后，可為醫(yī)生提供學(xué)習交流平臺，為患者提供足不出戶初判病情的機會，還可獲取更海量疾病數(shù)據(jù)積累，不斷加深系統(tǒng)‘記憶’功能，提高其判斷準確率。一舉三得。”陸前進說，未來將逐步擴展病種，建立多發(fā)病常見病的臨床輔助診斷模型。（記者俞慧友 通訊員曹希雅 尹恒 魏驚宇）

(責編：王亞微、許心怡)

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