【EV視界報道】4 月 22 日，百度 Apollo 智能汽車產(chǎn)品發(fā)布會在北京召開。發(fā)布會上，百度發(fā)布了全新升級的 " 駕艙圖 " 系列產(chǎn)品。而在隨后的圓桌媒體專訪中，百度Apollo的高層團(tuán)隊，包括首席研發(fā)架構(gòu)師王亮、副總裁尚國斌以及智能汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蘇坦，共同出席并分享了百度在智能駕駛領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來規(guī)劃。

首先，直入正題的是近些時段比較熱議的端到端智駕。

所謂端到端自動駕駛就像是讓汽車通過學(xué)習(xí)大量的駕駛視頻，自己學(xué)會怎么開車，而不需要人一步步告訴它每個操作的細(xì)節(jié)。而對此，王亮表示百度Apollo在該技術(shù)領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展。他認(rèn)為，端到端大模型的關(guān)鍵在于其分層概念，包括感知模型和決策規(guī)劃模型。王亮強(qiáng)調(diào)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識規(guī)劃，百度Apollo的自動駕駛系統(tǒng)將更加人性化，預(yù)計今年國內(nèi)在該領(lǐng)域會有明顯進(jìn)展。

而在發(fā)布會上，百度認(rèn)為視覺技術(shù)被普遍認(rèn)為在未來自動駕駛發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色，而激光雷達(dá)則被視為一個暫時性的解決方案，對此，王亮認(rèn)為視覺技術(shù)具有巨大潛力，他表示：“現(xiàn)在有些未經(jīng)驗證的情況，越來越多的人在做純視覺。我相信L2+的產(chǎn)品定義上，視覺還是很有潛力的。”并預(yù)測未來將有更多人認(rèn)可這一趨勢。

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而關(guān)于純視覺路線是否會會對地圖供應(yīng)商有所影響時，尚國斌則指出，盡管高精地圖在當(dāng)前的智能駕駛評估中扮演重要角色，但百度Apollo正通過大模型技術(shù)探索可規(guī)?；牡貓D解決方案，以降低成本并推動無圖導(dǎo)航的可能性。

除此之外，王亮在談及高階智駕時明確了百度Apollo的市場定位，他表示，即專注于15萬以上車型的高階智駕解決方案。

百度副總裁尚國斌

他提到，所謂高階的定義，是與我們產(chǎn)品設(shè)計的四個核心條件相匹配，并非所有企業(yè)都能達(dá)到。盡管10萬價位的車型已經(jīng)具備了令人滿意的功能，但高階車型如華為、極越等提供的體驗，特別是在演進(jìn)速度上，是截然不同的。

極越不斷推出新功能，讓用戶感覺像是每月都在開新車，特別是記憶行車通過數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練，提升了已行駛路線的性能。盡管行業(yè)對高階定義尚無共識，百度專注于AI、模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動算法，定位于15萬以上車型的高階智能駕駛，與華為、大疆形成差異化競爭。未來，隨著成本的進(jìn)一步降低，百度的技術(shù)有望進(jìn)入10萬以下市場，特別是芯片成本的降低將是一個關(guān)鍵因素，而攝像頭價格相對穩(wěn)定，芯片成本是主要成本所在。

蘇坦也繼續(xù)補(bǔ)充，并對大模型技術(shù)的快速發(fā)展表示樂觀。

他表示，大模型技術(shù)自出現(xiàn)以來，以其快速發(fā)展和帶來的突破性成果，預(yù)示著自動駕駛領(lǐng)域的重大進(jìn)步。百度認(rèn)為2024年將是大模型技術(shù)的元年，這基于系統(tǒng)性的分析而非單純的預(yù)測。在端側(cè)算力方面，大模型技術(shù)正推動著各行各業(yè)的參與，尤其是在芯片設(shè)計上，過去對NPU的投入不足，現(xiàn)在隨著工具鏈的完善，端側(cè)算力得到了顯著提升。

百度智能駕駛事業(yè)群智能汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蘇坦

此外，大模型技術(shù)的發(fā)展也促使了對數(shù)據(jù)的重視，與過去相比，現(xiàn)在更加注重積累適合大模型訓(xùn)練的場景數(shù)據(jù)。技術(shù)的突破和算力的增加讓大模型在場景聚焦上更加精準(zhǔn)，而百度已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了實質(zhì)性進(jìn)展，致力于讓用戶盡快體驗到這些先進(jìn)技術(shù)帶來的便利，而不是等到2026年或2027年。百度的策略是積極參與并引領(lǐng)這一趨勢，而不是僅僅追隨市場動向。

另外，在今日的產(chǎn)品發(fā)布會中，公司宣布了Pro和Max兩款新版本產(chǎn)品。針對Max版本在無圖情況下的進(jìn)展，以及Pro版本是否僅限于城區(qū)以上區(qū)域和L2.5級別自動駕駛的未來，公司并未給出明確答復(fù)。

王亮表示，自去年年底以來，端到端技術(shù)的應(yīng)用一直是討論的焦點(diǎn)，盡管在汽車上實施這一技術(shù)存在挑戰(zhàn)，但特斯拉的純視覺系統(tǒng)V12為國內(nèi)廠商提供了明確方向。

目前，異構(gòu)架構(gòu)在國內(nèi)缺乏明確的解決方案或指導(dǎo)，若特斯拉能成功實施異構(gòu)架構(gòu)的端到端技術(shù)，將證明這一技術(shù)路徑在國內(nèi)的可行性。關(guān)于異構(gòu)架構(gòu)的理解，王亮解釋說，它指的是多傳感器架構(gòu)，包括激光雷達(dá)的融合，而特斯拉的端到端系統(tǒng)實際上是在強(qiáng)大的視覺感知能力基礎(chǔ)上，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化決策規(guī)劃模型。對于Pro版本，雖然細(xì)節(jié)未明，但預(yù)計將支持高精度，且Max和Pro版本可能存在一些細(xì)微差異。百度正在布局自己的方案，即將推出1.5版本，并計劃對2.0版本進(jìn)行大幅度升級。

百度智能駕駛事業(yè)群首席研發(fā)架構(gòu)師、IDG技術(shù)委員會主席王亮

另外，關(guān)于產(chǎn)品定位的問題，王亮指出，隨著技術(shù)的發(fā)展和算力的提升，產(chǎn)品必須保持競爭力并滿足高標(biāo)準(zhǔn)要求。他提到，公司發(fā)布的X計劃是一個平臺項目機(jī)制，目前已有兩種設(shè)計可供使用，因為它們已經(jīng)通過了驗證。

關(guān)于成本問題，記者提出了純視覺算法訓(xùn)練所需的算力和成本問題，詢問這是否會影響Apollo的利潤。王亮回應(yīng)稱，研發(fā)投入是不可忽視的，為了讓更多的用戶以更低的成本享受高階智能駕駛的體驗，研發(fā)成本需要分?jǐn)?。他?qiáng)調(diào)，盡管技術(shù)含量更高，但對用戶友好，對研發(fā)也有成本壓力，但并非所有公司都能承擔(dān)這樣的投入，百度、特斯拉和華為等公司在這方面有機(jī)會。

值得一提的是，當(dāng)被問及百度對極越的看法時，尚國斌表示，百度專注于提供軟件和硬件解決方案。王亮補(bǔ)充說，百度致力于成為“技術(shù)合伙人”，專注于為汽車制造商提供智能化解決方案，幫助他們打造更智能的汽車。

最后，在討論自動駕駛技術(shù)的成本效益和市場策略時，王亮和尚國斌提供了深入的見解。

他們指出，雖然純視覺系統(tǒng)在初始階段涉及較高的固定成本，但隨著銷量的增加，邊際成本會逐漸降低，從而使整體成本效益更加合理。為了擴(kuò)大智駕方案和車型的銷量，公司計劃推出新產(chǎn)品，如Max和Pro版本，以滿足不同用戶群體的需求。Max版本專為追求極致智能駕駛體驗的用戶設(shè)計，而Pro版本則足以滿足大多數(shù)客戶的需求，類似于寶馬M3與寶馬3系列之間的關(guān)系。

尚國斌補(bǔ)充到，盡管市場變化莫測，但公司通過深入思考用戶的真實需求，選擇了“Vision Takes All”的純視覺方案，這一方案不僅成本效益高，而且已被證明優(yōu)于結(jié)合激光雷達(dá)的方案。他還強(qiáng)調(diào)了百度地圖V20的重要性，認(rèn)為過去的地圖服務(wù)模式需要改進(jìn)，以真正滿足智能汽車的需求，并提供卓越的用戶體驗和商業(yè)模式。

尚國斌強(qiáng)調(diào)，公司致力于通過其產(chǎn)品和服務(wù)選擇正確的客戶群體，并關(guān)注用戶的使用率，因為高用戶粘性是健康汽車行業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)。他鼓勵大家期待公司未來的成就，暗示公司將通過其智能駕駛解決方案，引領(lǐng)汽車行業(yè)的未來發(fā)展方向。

寫在最后：

在這次圓桌媒體專訪中，百度Apollo充分展示了其對于推動智能駕駛技術(shù)進(jìn)步的堅定承諾。公司利用其在智能化領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，堅持采用以純視覺技術(shù)為核心的智能駕駛解決方案，旨在為汽車制造商打造一個既高效又經(jīng)濟(jì)的智能駕駛平臺。百度Apollo的愿景是讓更多消費(fèi)者享受到智能駕駛帶來的便捷和創(chuàng)新，同時確保所提供的技術(shù)解決方案在保持行業(yè)領(lǐng)先地位的同時，也能具有市場競爭力。

我們也期待百度Apollo能夠?qū)崿F(xiàn)其宏偉目標(biāo)。畢竟，在當(dāng)前市場中，這種既能滿足商業(yè)需求又能讓普通消費(fèi)者受益的智能駕駛技術(shù)是極為寶貴的。我們滿懷期待地關(guān)注著百度Apollo的每一步進(jìn)展，相信其將為智能駕駛領(lǐng)域帶來革命性的變化。