隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)學影像學作為現代醫(yī)學的一個重要分支，它通過非侵入性的手段捕捉人體內部結構的圖像，為臨床診斷、檢查、疾病治療以及健康管理提供了科學且直觀的依據。醫(yī)院內數據通常80%以上是非結構化數據，其中醫(yī)學影像數據占絕對比重。但是當前醫(yī)院數據管理仍然存在諸多瓶頸，如數據互聯互通難、數據存儲成本高、智能化應用不夠等。如何打通不同業(yè)務場景下的數據、特別是異構數據，讓數據真正流通起來？是醫(yī)院智慧化建設的重要課題。

深圳大學總醫(yī)院（以下簡稱“深大總醫(yī)院”）作為智慧醫(yī)院建設的先行者，同時作為一所研究型醫(yī)院，對于影像數據的管理和應用需求更為迫切。深大總醫(yī)院攜手藍網科技共同打造了“新一代醫(yī)學影像平臺”。醫(yī)學影像平臺建設，依托于先進的云計算、大數據等技術，打破了傳統(tǒng)醫(yī)療影像存儲與分享的界限，實現海量影像數據的秒級傳輸與高清顯示，讓醫(yī)生能夠實現以患者為中心的全景影像數據查看，為醫(yī)療診斷提供強有力的支撐。

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醫(yī)學影像智慧化建設面臨的挑戰(zhàn)

一是多源異構系統(tǒng)數據缺乏管理。深大總醫(yī)院院內影像系統(tǒng)有多個廠家，各個業(yè)務系統(tǒng)相對獨立；而且具有大量單機檢查設備，導致多源異構數據整合困難，無法實現互通共享。

二是影像數據接口多且雜。院內每個業(yè)務系統(tǒng)需要的數據都不一樣，導致開發(fā)接口眾多，系統(tǒng)負擔過重，無統(tǒng)一提供數據的平臺。

三是數據存儲量大調閱慢。影像科室數據存儲量越來越大，業(yè)務系統(tǒng)應用越來越慢，需頻繁擴容，影響醫(yī)療質量和效率。

四是歷史數據成包袱。院內海量的影像歷史數據缺乏統(tǒng)一的管理，就只是存在那里，無法通過有效手段挖掘這些數據價值。

五是業(yè)務科室多元化的應用需求難滿足。隨著日益增長的醫(yī)療需求，業(yè)務科室對影像教學、影像科研、影像AI、質控等的應用需求越來越大，無統(tǒng)一的應用平臺支撐業(yè)務應用。

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新一代醫(yī)學影像平臺落地方案

圖   醫(yī)學影像平臺業(yè)務架構圖

根據深大總醫(yī)院對影像數據的管理要求和醫(yī)學影像平臺的建設規(guī)劃，平臺采用了大數據與微服務技術架構，藍網科技精心打造了“一湖三臺”的核心技術體系。即通過對象存儲建設大數據湖，數據中臺、業(yè)務中臺和應用平臺，有效支撐影像平臺數據采集匯聚、治理、存儲、開放、應用等。通過整合大數據庫與多種存儲介質，實現對多異構數據以及單機設備數據的集中采集和統(tǒng)一管理。數據中臺對數據清洗轉換、映射整合以及數據標準校驗等，為后續(xù)的應用提供高質量的數據支持。業(yè)務中臺將業(yè)務流程進行標準化、模塊化和服務化，提供通用的業(yè)務功能和能力。最后應用平臺為患者、臨床醫(yī)生、管理者提供多元化的應用服務，不僅給患者提供便捷的就醫(yī)服務，科室醫(yī)生提供更高效的診療服務，也為醫(yī)院提供重要的決策依據。

圖   統(tǒng)一分布式存儲EDS

基于大數據與微服務技術架構體系，藍網科技聯合深信服為深大總醫(yī)院打造了集群化的高可用服務器部署方案。通過統(tǒng)一分布式存儲EDS，不僅解決了醫(yī)院結構化、半結構化以及非結構化數據各種存儲空間需求，為醫(yī)院提供安全穩(wěn)定的存儲空間。而且，EDS采用軟硬解耦開放的架構，實現對醫(yī)學影像平臺系統(tǒng)服務的高可用性，避免系統(tǒng)單一故障，并實現對業(yè)務數據的多副本存儲，整體框架設計滿足安全等保三級技術要求。

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新一代醫(yī)學影像平臺建設成效

實現醫(yī)院影像數據標準化、平臺化：深大總醫(yī)院醫(yī)學影像平臺通對多源異構影像業(yè)務系統(tǒng)數據的清洗轉換、映射整合以及數據標準校驗等操作，將院內影像數據標準化。通過影像平臺數據的全量存儲、標準化存儲，為后續(xù)醫(yī)院的臨床影像業(yè)務應用提供了高質量的數據支持。

構建基于平臺的統(tǒng)一接口服務：醫(yī)學影像平臺數據獲取均基于統(tǒng)一的標準，通過醫(yī)學影像平臺提供統(tǒng)一外對的接口來滿足數據的應用，包括檢查和影像數據的調用和獲取。并且根據使用場景，做數據權限劃分，同時根據應用層次做患者隱私數據脫敏，滿足深大總醫(yī)院數據管理要求。

提升調閱性能、優(yōu)化調閱體驗：基于藍網科技醫(yī)學影像平臺新架構聯合深信服高性能分布式存儲，通過對深大總醫(yī)院平臺性能優(yōu)化、傳輸協議優(yōu)化，平臺整體的調閱性能提升了60.9%。在150個并發(fā)、帶寬為1.3GB/s時，影像調閱速度達到2250張/秒，大幅度提升了影像調閱體驗。

打通院內單機設備數據共享屏障：因為單機檢查設備無法通過標準的對接方式進行數據共享，通過影像平臺將這些獨立的設備進行連接，其中有耳鼻喉有9臺單機設備（聽功能、眩暈功能等設備）、呼吸科3臺單機設備（肺功能、過敏原檢查等設備），打通院內檢查數據共享最后的屏障，實現院內數據統(tǒng)一管理。

以患者為核心的360度檢查數據全景展示：深大總醫(yī)院醫(yī)學影像平臺搭建后，在平臺內形成了以患者為核心的全景式病歷，將一個患者在醫(yī)院內發(fā)生的影像檢查活動所產生的文檔通過異構系統(tǒng)集成技術集中存儲在一個平臺之內，以患者為主體進行全面整合。醫(yī)生可以一站式調閱患者所有的影像資料，在醫(yī)院總的日檢查量在1100例左右，從影像平臺調閱的報告超1700人次，實現院內數據的互通共享。

可視化影像大數據分析服務：充分利用醫(yī)學影像平臺數據統(tǒng)一存儲的優(yōu)勢，對影像大數據進行實時監(jiān)控、分析，以統(tǒng)計圖、表、地圖、三維圖等展示形式?？梢暬故緮祿治鰣D表，為相關決策提供數據支撐。

云電子膠片應用服務，提升居民就醫(yī)體驗：基于醫(yī)學影像平臺，建立云電子膠片系統(tǒng)，居民可隨時隨地通過手機、平板和電腦訪問查閱，提供全面、安全、便捷、高效的云電子膠片服務，居民不必存儲易損壞的物理膠片，減少就診等候的時間，同時云電子膠片的使用還能為醫(yī)院節(jié)約投入。

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新一代醫(yī)學影像平臺未來規(guī)劃

構建基于影像平臺的AI應用門戶：基于醫(yī)學影像平臺與深大總醫(yī)院搭建影像科室AI應用門戶，將超聲、放射、內鏡、病理等不同科室、不同病種、不同廠家業(yè)務統(tǒng)一進行管理，實現即插即用，減少PACS系統(tǒng)對接工作，輕量化PACS系統(tǒng)應用，提升影像科室AI應用效果。

基于醫(yī)學影像平臺賦能全流程質控：以影像數據存儲中心為基礎，根據國家質控要求，為深大總醫(yī)院建設全流程質控體系，從醫(yī)院科室工作制度執(zhí)行、圖像報告規(guī)范性評價、報告結果跟蹤隨訪、檢查時間全流程追蹤等方面對科室工作360度量化評估，提高醫(yī)院檢查診斷水平。

基于醫(yī)學影像平臺構建教學科研服務：通過深大總醫(yī)院醫(yī)學影像平臺匯集海量的影像數據，利用多模態(tài)數據管理、智能多維標記、零編程可視化深度學習和一站式組學分析等科研分析服務，為全模態(tài)全病種的研究提供大數據支撐。同時醫(yī)生在診斷過程中，遇到典型病例、疑難病例，可直接操作，將其納入教學病例數據庫，賦能教學管理。

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結語

醫(yī)學影像平臺對智慧醫(yī)院建設具有重要的意義。首先，平臺將多源異構檢查系統(tǒng)數據進行采集、清洗、標準化處理，實現影像檢查數據的統(tǒng)一存儲和管理；其次，平臺真正實現了數據一體化調閱，突破系統(tǒng)、平臺之間限制，讓調閱更高效，提高醫(yī)生工作效率；最后，影像數據大屏能夠實時記錄與分析醫(yī)院影像數據，快速呈現醫(yī)院內信息、設備、資源使用情況，讓醫(yī)院內影像數據實時狀況一覽無余。

醫(yī)學影像平臺的建設對進一步提升深大總醫(yī)院智慧醫(yī)院應用水平，對改善深大總醫(yī)院衛(wèi)生資源競爭力等方面都起著積極的作用。深大總醫(yī)院醫(yī)學影像平臺建設的成功，不僅在于技術的創(chuàng)新，更在于對醫(yī)療行業(yè)深刻的理解與不懈的追求。我們相信，通過不斷的創(chuàng)新與優(yōu)化，醫(yī)學影像平臺將持續(xù)引領智慧醫(yī)院的發(fā)展潮流，為更多醫(yī)療機構和患者帶來福祉。

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