首頁資訊通過人工智能開發(fā)更好的藥物？Insitro首席執(zhí)行官談機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力大型制藥公司

通過人工智能開發(fā)更好的藥物？Insitro首席執(zhí)行官談機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力大型制藥公司

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月02日 20:22

華盛頓（美聯(lián)社）——人工智能正在改變公司的運(yùn)營(yíng)方式，幫助程序員編寫代碼，并通過聊天機(jī)器人處理客戶服務(wù)電話。但制藥行業(yè)仍在等待，看人工智能能否應(yīng)對(duì)其最大的挑戰(zhàn)：找到更快、更便宜的方法來開發(fā)新藥。

盡管已投入數(shù)十億美元進(jìn)行研究，但新藥的開發(fā)通常仍需花費(fèi)十年或更長(zhǎng)時(shí)間。成立于2018年的Insitro是越來越多的人工智能公司之一，這些公司承諾通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析大量的化學(xué)和生物標(biāo)記數(shù)據(jù)，加速藥物發(fā)現(xiàn)。這家位于南舊金山的公司已與Eli Lilly和Bristol Myers Squibb等制藥公司簽署協(xié)議，幫助開發(fā)治療代謝疾病、神經(jīng)疾病和退行性疾病的新藥。

Insitro的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Daphne Koller在接受美聯(lián)社采訪時(shí)談到了人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)中帶來的變化。以下是經(jīng)過編輯的對(duì)話摘錄：

Q: 為什么藥物開發(fā)如此困難？

A: 我認(rèn)為藥物發(fā)現(xiàn)的問題在于，我們?cè)噲D干預(yù)一個(gè)我們只略知一二的系統(tǒng)。過去15到20年間，許多成功的案例都是在我們對(duì)系統(tǒng)有了足夠理解的情況下，能夠真正設(shè)計(jì)出與之相符的干預(yù)措施。

因此，我們?cè)贗nsitro嘗試做的事情之一是解開異質(zhì)性疾病的底層復(fù)雜性，并識(shí)別新的干預(yù)模式，這些模式可能無法幫助整個(gè)患者群體，但或許能幫助其中的一部分。這樣，我們就能真正確定針對(duì)特定患者群體的正確治療假設(shè)。我認(rèn)為，這就是行業(yè)缺乏成功的關(guān)鍵所在。

Q: 像Eli Lilly這樣的公司雇用了數(shù)千名醫(yī)學(xué)科學(xué)家和研究人員。您的技術(shù)能做些什么他們做不到的事情？

A: 與人工智能革命并行發(fā)生的是所謂的定量生物學(xué)革命，即能夠以前所未有的精度測(cè)量生物系統(tǒng)的能力。你可以用越來越好的測(cè)量技術(shù)和技術(shù)來測(cè)量蛋白質(zhì)和細(xì)胞等系統(tǒng)。

但如果你把數(shù)據(jù)交給一個(gè)人，他們的目光可能會(huì)變得呆滯，因?yàn)橐粋€(gè)人只能看那么多細(xì)胞，也只能從這些圖像中看到那么細(xì)微的差別。人們?cè)诟兄?xì)微差異方面的能力有限。

因此，你最終會(huì)得到一個(gè)非常簡(jiǎn)化的觀點(diǎn)，而這個(gè)觀點(diǎn)對(duì)于解開患者之間的區(qū)別并揭示干預(yù)真正能發(fā)揮作用的地方非常重要。

Q: 您是如何對(duì)這一領(lǐng)域感興趣的？

A: 我的博士學(xué)位是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。但我在1998年或1999年開始涉足機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)是為了解決生物醫(yī)學(xué)問題。

當(dāng)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠解決的問題坦率地說并不令人興奮。你能在分類垃圾郵件和非垃圾郵件的數(shù)據(jù)集中獲得多少靈感？

我在尋找一些更有深度的東西。我第一次涉足這個(gè)領(lǐng)域并不是因?yàn)槲姨貏e想成為一名生物學(xué)家，而是因?yàn)槲以趯ふ腋呒夹g(shù)挑戰(zhàn)性的問題。然后，當(dāng)我開始深入了解時(shí)，我對(duì)生物學(xué)本身產(chǎn)生了興趣。

Q: Insitro同時(shí)雇傭了計(jì)算機(jī)科學(xué)家和醫(yī)學(xué)研究人員。讓這兩個(gè)群體合作時(shí)是否有文化沖突？

A: 這可能是我們作為組織實(shí)現(xiàn)的最重要的一件事。你可以把來自雙方的最先進(jìn)、最有善意的科學(xué)家放在同一個(gè)房間里，但他們可能會(huì)像說泰語和斯瓦希里語一樣彼此難以溝通。

作為一名工程師，你尋找的是最強(qiáng)、最一致的模式，這些模式可以讓你對(duì)大多數(shù)細(xì)胞或個(gè)體做出預(yù)測(cè)。而作為一名生命科學(xué)家，你往往實(shí)際上是在尋找例外，因?yàn)檫@些例外可以引導(dǎo)你發(fā)現(xiàn)新的東西。

因此，我們采取了一系列文化和組織措施，幫助人們公開、建設(shè)性地互動(dòng)，并互相尊重。

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