Cell Reports丨人體清醒
哺乳動(dòng)物睡眠可分為快速眼動(dòng)睡眠(REM)和非快速眼動(dòng)睡眠(NREM)。在人類中,在NREM睡眠中,進(jìn)一步區(qū)分為三種不同的階段(N1、N2、N3);從清醒N1和N2狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槁ㄋ?SWS)或深度睡眠(N3)。大腦和身體之間的新陳代謝是以每日“晝夜節(jié)律”的方式調(diào)節(jié)的,然而,系統(tǒng)地?cái)_亂活動(dòng)的晝夜節(jié)律模式,會(huì)導(dǎo)致正常代謝模式的破壞,包括肥胖、糖尿病和心血管疾病,與代謝功能障礙。此外,睡眠受損還會(huì)導(dǎo)致重大的心理后遺癥,如心理和社會(huì)功能受損,帶來巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果。
利用二次電噴霧電離高分辨率質(zhì)譜呼氣分析技術(shù),結(jié)合常規(guī)多導(dǎo)睡眠圖,瑞士的研究人員對(duì)人體呼氣代謝進(jìn)行了跟蹤。對(duì)近2000種代謝物特征的分析表明,代謝不僅有晝夜節(jié)律,還有清醒-睡眠節(jié)律,即個(gè)體的警覺狀態(tài)可以快速、可逆地控制主要代謝途徑。該結(jié)果發(fā)表在《Cell Reports》上,標(biāo)題為“Rapid and reversible control of human metabolism by individual sleep states”。
作者分析了健康人在睡眠中的呼吸,以了解不同警覺狀態(tài)下的代謝活動(dòng)(圖1A)。利用SESI-HRMS呼吸分析的無創(chuàng)性和高采樣頻率,作者能夠在獲得平行進(jìn)行多導(dǎo)睡眠圖的同時(shí)(圖1A),以10s的時(shí)間分辨率在睡眠期間獲得每個(gè)時(shí)間點(diǎn)約2000個(gè)代謝物特征的人體代謝組(圖1A)。作者總共分析了13名睡眠結(jié)構(gòu)正常的健康人。隨著時(shí)間的推移儀器會(huì)檢測到1,996種代謝物不同質(zhì)量/電荷比(m/z)。
在每個(gè)個(gè)體中,睡眠調(diào)節(jié)代謝物家族的跡象在這些熱圖上以垂直條紋的形式可見。
為了了解不同睡眠階段的代謝調(diào)節(jié)是否存在顯著差異,作者首先可視化了所有研究對(duì)象在降維后每個(gè)睡眠階段的中位數(shù)質(zhì)譜。發(fā)現(xiàn),屬于同一警覺階段的不同人的光譜數(shù)據(jù)聚在一起(圖2A)。因此,在不同的警覺狀態(tài)下觀察到的相對(duì)代謝物水平在不同的受試者之間是相似的,而同一受試者中不同的警覺狀態(tài)的代謝不同。然后,作者分別對(duì)每種代謝物進(jìn)行方差分析,作者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)檢測到的m/z特征(1,277個(gè)特征),與警覺狀態(tài)顯著相關(guān)(圖2C)。在所有主要的睡眠-覺醒狀態(tài)(NREM、REM和WAKE)之間都可以看到顯著的差異(圖2D-2G)。相比之下,在相關(guān)睡眠狀態(tài)(N1、N2和N3-NREM睡眠;圖2D和2H-2J)之間觀察到的代謝物差異要小得多。因此,在進(jìn)一步的分析中沒有考慮N1和N2睡眠。
為了進(jìn)一步研究這些睡眠狀態(tài)依賴的代謝模式的性質(zhì),作者用了兩種分析方法:第一,作者使用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)對(duì)不同睡眠階段的呼吸代謝水平進(jìn)行成對(duì)比較,以檢測個(gè)體代謝水平的快速變化。作者發(fā)現(xiàn)REM睡眠和清醒在842m/z特征上有顯著差異。在N3睡眠和清醒狀態(tài)下,411個(gè)特征的相對(duì)濃度不同,在REM睡眠和N3睡眠中,有312個(gè)特征具有不同的水平(圖3C)。
作者接下來開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來推斷格蘭杰(Granger)因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系的概念以前在經(jīng)濟(jì)學(xué)和精神科學(xué)領(lǐng)域得到了非常成功的應(yīng)用。格蘭杰因果關(guān)系框架基于可預(yù)測性的概念提供了另一種觀點(diǎn),即最重要的與睡眠有關(guān)的代謝產(chǎn)物可以用來預(yù)測睡眠狀態(tài)。該框架還檢測到了在多步代謝途徑中常見的非線性和時(shí)延關(guān)系?;诟裉m杰因果關(guān)系的分析得出了分別與覺醒、快速眼動(dòng)睡眠和N3睡眠相關(guān)的386、196和135個(gè)特征,其中許多特征(182、60和59)是最初的常規(guī)方法所不能識(shí)別的。
作者接下來進(jìn)行復(fù)合鑒定和通路分析。使用了一種注釋算法,將從精確測量的質(zhì)量中獲得的元素組成信息與代謝途徑圖和富集分析相結(jié)合。通過這種方式,任何單個(gè)化合物的鑒定中可能的錯(cuò)誤被“平均”出來,而不是在給定的途徑內(nèi)的多個(gè)代謝物之間觀察到數(shù)量上的差異。由于自動(dòng)配對(duì)的注釋仍然容易出現(xiàn)假陽性,作者進(jìn)一步人工調(diào)查了頂部路徑,并用呼氣冷凝液的液相色譜-質(zhì)譜測量或?qū)崟r(shí)呼吸測量的串聯(lián)質(zhì)譜數(shù)據(jù)確認(rèn)了幾種化合物的身份。
考慮到全套注釋化合物的側(cè)重點(diǎn)隨著警覺狀態(tài)的不同而變化,作者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)細(xì)胞代謝主軸的活動(dòng),如脂質(zhì)代謝、碳水化合物代謝和TCA循環(huán)活動(dòng),實(shí)際上都強(qiáng)烈依賴于睡眠-覺醒狀態(tài)(圖5)。
例如,作者發(fā)現(xiàn)短鏈脂酰卡尼汀(ACS)的呼吸水平在清醒時(shí)最高,在N3睡眠時(shí)最低(圖6D)。對(duì)于大多數(shù)人,作者還發(fā)現(xiàn)了Granger因果關(guān)系--與清醒和N3睡眠有關(guān)。作者沒有檢測到N3睡眠和REM睡眠之間肉堿水平的顯著差異。因此,脂肪酸氧化的全身性變化發(fā)生在睡眠和清醒之間(黃色象限,圖5):切換到清醒會(huì)增加脂肪酸氧化,而切換到NREM睡眠會(huì)減少脂肪酸氧化。
同樣,作者發(fā)現(xiàn)幾種參與丙酸和丁酸代謝的代謝物在NREM睡眠期間被下調(diào),對(duì)于丙酸和氨基丁酸,作者也發(fā)現(xiàn)了這種聯(lián)系的格蘭杰因果跡象(綠色象限,圖5)。這些分子是脂肪和蛋白質(zhì)代謝的天然副產(chǎn)品。作者觀察到,在快速眼動(dòng)睡眠期間,幾種三氯乙酸循環(huán)中間產(chǎn)物水平升高(棕色象限,圖5)。作者還發(fā)現(xiàn)蘋果酸和草酰乙酸酯與REM睡眠有Granger因果關(guān)系(REM睡眠時(shí)琥珀酸不上調(diào)),因?yàn)檎G闆r下REM睡眠只能跟隨NREM睡眠,轉(zhuǎn)換到REM睡眠會(huì)導(dǎo)致TCA周期中間產(chǎn)物升高,可能為隨后的線粒體氧化做準(zhǔn)備。
最后,當(dāng)檢查糖酵解時(shí),作者發(fā)現(xiàn)清醒時(shí)呼吸中葡萄糖水平最高,快速眼動(dòng)睡眠時(shí)最低。作者觀察到其他幾種代謝產(chǎn)物與戊糖磷酸途徑以及戊糖和葡萄糖酸的相互轉(zhuǎn)化也有類似的情況。對(duì)于他們中的大多數(shù)人,作者還發(fā)現(xiàn)了格蘭杰與快速眼動(dòng)睡眠和清醒之間的因果關(guān)系。相比之下,作者發(fā)現(xiàn)丙酮酸水平的變化趨勢相反,在快速眼動(dòng)睡眠時(shí)升高,清醒時(shí)最低。此外,對(duì)于許多與碳水化合物代謝有關(guān)的代謝物,作者觀察到REM睡眠和N3睡眠之間的顯著差異(紫色和藍(lán)色象限,圖5)。
總結(jié)
本研究通過分析睡眠時(shí)呼出的呼吸,作者發(fā)現(xiàn)了睡眠狀態(tài)作為細(xì)胞新陳代謝組織者的前所未有的跡象。不僅晝夜節(jié)律模式,而且睡眠-覺醒模式似乎也動(dòng)態(tài)地編程新陳代謝,為碳水化合物的合成和降解、脂肪酸氧化和線粒體TCA循環(huán)提供精確的時(shí)間安排,因此,它們可能直接將睡眠模式與代謝平衡和健康聯(lián)系起來。
原文鏈接 https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(21)01373-5?
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網(wǎng)址: Cell Reports丨人體清醒 http://www.u1s5d6.cn/newsview1321589.html
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