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目錄

縮寫符號(hào)注釋

第1章 緒論

1.1課題背景和研究意義

1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)建立的研究現(xiàn)狀

1.2.2 剩余壽命預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀

1.2.3 現(xiàn)有研究存在的不足

1.3 論文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排

第2章 基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

2.1 引言

2.2 基本理論

2.2.1 單層自編碼網(wǎng)絡(luò)

2.2.2 基于最小量化誤差的健康指標(biāo)構(gòu)建方法

2.3 深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

2.3.1 深度自編碼網(wǎng)絡(luò)

2.3.2 健康指標(biāo)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則

2.4 實(shí)例驗(yàn)證

2.5 本章小結(jié)

第3章 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

3.1 引言

3.2 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論

3.2.1 一維卷積

3.2.2 一維池化

3.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法

3.3 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

3.3.1 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

3.3.2 指數(shù)衰減學(xué)習(xí)率

3.3.3 動(dòng)量

3.3.4 趨勢(shì)毛刺校正

3.4 實(shí)例驗(yàn)證

3.5 本章小結(jié)

第4章 考慮階段退化的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

4.1 引言

4.2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法基本理論

4.2.1 Adam 算法

4.2.2 Dropout技術(shù)

4.3 考慮階段退化基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

4.3.1 階段退化

4.3.2 多項(xiàng)式衰減學(xué)習(xí)率

4.4 實(shí)例驗(yàn)證

4.5 本章小結(jié)

第5章 基于深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究

5.1 引言

5.2 門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的基本理論

5.2.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論

5.2.2 GRU模型

5.3深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)

5.3.1 深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)

5.3.2 Bootstrap方法

5.4 實(shí)例驗(yàn)證

5.5 本章小結(jié)

第6章 滾動(dòng)軸承健康評(píng)估與剩余壽命預(yù)測(cè)應(yīng)用研究

6.1 引言

6.2 實(shí)驗(yàn)概述

6.2.1 軸承強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)臺(tái)

6.2.2 實(shí)驗(yàn)軸承及測(cè)試條件

6.2.3 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和測(cè)試系統(tǒng)

6.2.4 實(shí)驗(yàn)方案和操作流程

6.3 實(shí)例應(yīng)用研究

6.3.1 基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗(yàn)證

6.3.2 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗(yàn)證

6.3.3 考慮階段退化的滾動(dòng)軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗(yàn)證

6.3.4 深度雙向門限循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法驗(yàn)證

6.4 本章小結(jié)

第7章 總結(jié)與展望

7.1 全文工作總結(jié)

7.2 研究展望

參考文獻(xiàn)

致 謝

攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果

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網(wǎng)址: 基于深度學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承健康評(píng)估與剩余壽命預(yù)測(cè)研究 http://www.u1s5d6.cn/newsview1614632.html