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冠心病疾病嚴重程度應如何判斷？

撰文：鳶鳶

冠心病全稱冠狀動脈粥樣硬化性心臟病，是指冠狀動脈粥樣硬化改變使動脈管腔發(fā)生嚴重狹窄。當我們在情緒激動、勞累等情況下，心臟需求增加而但心臟的供血能力無法跟上，導致心肌缺血缺氧，出現胸痛，胸悶為主要表現的各種臨床癥狀。冠心病的發(fā)病率高、死亡率高，嚴重危害人類的身體健康，被稱作人類健康的第一殺手。

長期以來，大家普遍認為血管堵塞得越厲害，患者胸痛、胸悶等癥狀就越嚴重。但臨床仍存在許多沒有典型癥狀的冠心病患者，這種癥狀與疾病嚴重程度不匹配的現象，讓我們感到困惑：難道不是血管越堵=癥狀越重？到底有沒有明確的癥狀可以顯示疾病的嚴重程度？

近日，

雜志上的一項新研究結果顯示，患者的癥狀嚴重程度，并不能作為冠心病嚴重程度的可靠指標（圖 1 ） [1] 。

圖1 研究截圖

癥狀嚴重程度并不是可靠指標

這項研究由加拿大溫哥華圣保羅醫(yī)院的心臟病專家Jonathon Leipsic醫(yī)學博士領導的團隊開展。

研究分析了來自多個地區(qū)的4382名患者數據，其中包括無癥狀患者、呼吸困難患者、非心源性胸痛患者、非典型胸痛患者以及典型心絞痛患者。研究者通過工具量化了患者動脈中的斑塊數量和功能指標如血流儲備分數CT（FFR-CT），并將它們與患者報告的癥狀進行對比。

上下滑動查看具體研究方法

研究對ADVANCE注冊研究[2]（一項關于非侵入性FFR-CT在冠狀動脈護理中診斷價值的研究）進行了事后分析，該注冊研究在歐洲、北美和日本等38個地點招募了因臨床指征而接受冠狀動脈CT血管成像（CTA）檢查的成人患者。

使用美國食品藥品監(jiān)督管理局批準的人工智能軟件對之前分析的FFR-CT研究進行AI-QCPA分析，測量總斑塊體積（以mm3為單位），并將其分為鈣化斑塊體積和非鈣化斑塊體積，通過血管體積對總斑塊體積進行標準化，得到總動脈粥樣硬化體積百分比（TPAV）。

由主治醫(yī)生根據以下特征對癥狀進行描述：1）胸部或頸部、下巴、肩部或手臂的壓迫性不適；2）由體力活動誘發(fā)；3）在5分鐘內通過休息或服用硝酸鹽緩解。典型心絞痛符合全部3個特征，不典型心絞痛符合其中2個特征，非心源性胸痛符合其中1個特征。對于沒有明顯胸痛但主治醫(yī)生認為呼吸困難是心絞痛等價物的患者，被歸為第四組。沒有上述任何癥狀的患者則被視為無癥狀。

結果顯示，癥狀的存在與否與TPAV或FFR-CT值大小無關。

進一步分析各種具體癥狀時發(fā)現，典型心絞痛患者的癥狀與斑塊之間的關系明確，即典型心絞痛與較高的TPAV、較低的FFR-CT獨立相關。但對于非典型胸痛、非心源性胸痛和呼吸困難的患者，這些癥狀與TPAV和FFR-CT無關，甚至存在負相關。

“雖然你會認為癥狀和斑塊之間存在關系，但癥狀狀態(tài)并不能很好地預測疾病的嚴重程度。”Leipsic博士表明。

以癥狀為導向的思路，應該更新了

目前臨床上對于冠狀動脈疾病的診斷流程，通常是先根據患者的癥狀和病史進行初步判斷，然后通過一些無創(chuàng)檢查，如心電圖、心臟超聲等進行篩選，對于懷疑有嚴重冠狀動脈狹窄的患者，再進一步進行冠狀動脈造影等檢查來明確診斷。

然而，這種以癥狀為導向的診斷流程，可能會導致一些潛在的問題。一方面，部分癥狀不典型的患者可能被忽視，延誤了治療；另一方面，一些癥狀嚴重的患者可能過度擔心自己的病情，而實際的冠狀動脈病變程度并不如想象中那么嚴重。

這項研究為更新冠心病診斷思路提供了證據，CTA有望成為早期、客觀評估風險的關鍵工具，通過該工具臨床醫(yī)生不僅可以查看患者是否患有狹窄，還可以查看他們是否有任何動脈粥樣硬化或斑塊，更關注患者的“整體動脈健康”。

參考文獻：

[1]Jukema RA, Blanke P, Khoo JK,et al; ADVANCE Investigators. The Association Between Cardiac Symptoms and Coronary Plaque: An ADVANCE Substudy. JACC Cardiovasc Imaging. 2025 Jun 3:S1936-878X(25)00244-X.

[2]Chinnaiyan KM, Akasaka T, Amano T, et al. Rationale, design and goals of the HeartFlow assessing diagnostic value of non-invasive FFRCT in Coronary Care (ADVANCE) registry. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2017 Jan-Feb;11(1):62-67.

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責任編輯：銀子

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