2023年被稱為人工智能的突圍之年，出現(xiàn)了一大批新的、經(jīng)過改進的高科技工具，改變了醫(yī)療實踐，并為更加個性化、高效和便捷的醫(yī)療未來鋪平道路，對健康領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)生了深遠影響。

這些創(chuàng)新包括：

1.大模型加持，民生保健方式正在改變

美國約翰斯·霍普金斯大學凱里商學院教授戴廷龍博士表示，盡管缺乏正式監(jiān)管，但醫(yī)療專業(yè)人士普遍都在嘗試使用生成式AI。

戴廷龍說：“在醫(yī)護人員中，ChatGPT仍是最知名和使用最廣泛的工具，它可以減輕文字工作負擔，使臨床醫(yī)生更專注于主要工作。約翰斯·霍普金斯大學有幾個正在進行的研究項目，目的是調(diào)查利用AI創(chuàng)建電子病歷的可能性，從而減輕臨床醫(yī)生的負擔。”

實際上，在中國用人工智能賦能醫(yī)療已經(jīng)不是什么新鮮事，這當中最著名的例子是科大訊飛。

2016年5月，科大訊飛開始布局AI+醫(yī)療。截止目前，科大訊飛醫(yī)療已經(jīng)在全國400多個縣區(qū)取得了規(guī)?；某晒?，累計給出6.9億次輔助診斷，修正了100多萬次基層醫(yī)生的首次不合適診斷，及5000多萬次不合理處方，大幅度提升了基礎(chǔ)醫(yī)生的病例規(guī)范度和診斷、用藥合理率。

2023年5月6日，科大訊飛發(fā)布星火認知大模型。10月24日，訊飛星火升級至3.0版本，綜合性能超越ChatGPT，同時發(fā)布國內(nèi)首款通過了信通院和國家衛(wèi)健委規(guī)范測評的醫(yī)療大模型。

基于訊飛醫(yī)療大模型的“訊飛曉醫(yī)助手”也同步落地，很好地解決了現(xiàn)在患者普遍存在的看病前不知道應不應該去醫(yī)院，去了應該掛哪些科；買藥時不知道哪些藥自己可以吃，哪些藥不可以吃，哪些藥不能混在一起吃，和很多人體檢后卻看不懂體驗報告等痛點。

同月，為深入了解相關(guān)大模型的實際應用情況，國務院發(fā)展研究中心國研經(jīng)濟研究院開展了一項大模型行業(yè)應用能力測評研究，選取星火大模型3.0版、ChatGPT、GPT-4和國內(nèi)某大模型進行評測，旨在評估大模型不同行業(yè)下的表現(xiàn)情況，分析潛在的應用場景和模式，對比我國大模型與國際一流大模型的行業(yè)表現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上提出我國大模型產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展的政策建議。

測試結(jié)果表明，星火醫(yī)療大模型在醫(yī)療海量知識問答、醫(yī)療復雜語言理解、醫(yī)療專業(yè)文本生成、醫(yī)療診斷治療推薦的問題解答率等方面已全面超越GPT-4。意味著讓人工智能成為每個人的醫(yī)療助手的時代已經(jīng)到來。

2.通過視網(wǎng)膜圖像進行疾病檢測

2023年9月，倫敦大學學院的研究人員宣布了一個名為RETFound的“突破性”模型，它能夠根據(jù)人們的視網(wǎng)膜圖像來診斷和預測多種健康狀況的患病風險，并且較以往的模型更節(jié)約成本、更快速也更精準。

該模型建立在160萬張視網(wǎng)膜圖像的基礎(chǔ)上。AI通過對未標注的圖像進行自我學習，可以對眼疾和系統(tǒng)性疾病進行診斷和預測，包括心力衰竭和心肌梗塞等。

RETFound的意義在于，它可以用未標記的數(shù)據(jù)進行初步訓練，從而減少訓練所需的數(shù)據(jù)標記數(shù)量，節(jié)約成本、提高疾病檢測速度，這或許可以解決當前醫(yī)療領(lǐng)域診斷效率不佳的問題。

3.提高醫(yī)療生產(chǎn)力

2023年，一項由美國、英國和孟加拉國聯(lián)合進行的研究發(fā)現(xiàn)了AI提高醫(yī)療生產(chǎn)力的首個證據(jù)。

這項研究顯示，在診斷糖尿病患者的視網(wǎng)膜疾病方面，AI的應用將臨床診斷能力提高了40%。

“AI使臨床醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谠\斷病情最復雜的患者。如果根據(jù)復雜程度對AI工具進行調(diào)整，那么醫(yī)療生產(chǎn)力將有265%的提高。”對此，戴廷龍表示。

4.醫(yī)學成像

多爾-E3軟件是一種基于AI的圖像生成模式，最初是開放人工智能研究中心（OpenAI）于2021年1月推出的。

OpenAI表示，多爾-E3軟件可以迅速理解一段輸入的文本，并輸出一個生成的圖像。

在醫(yī)療領(lǐng)域，多爾-E3軟件則可以通過文字描述，輸出準確的醫(yī)學圖示。這對醫(yī)學教育有幫助，可以將復雜的醫(yī)學條件和程序轉(zhuǎn)化為圖像。

在國內(nèi)，許多通用大模型都具有文字生圖片功能，科大訊飛星火大模型甚至可以根據(jù)文字輕松生成視頻，但能否將其用于醫(yī)療上，還有等相關(guān)公司進一步探索、發(fā)掘。

5.癌癥研究加速

阿特拉人工智能公司首席執(zhí)行官安德烈·埃斯特瓦稱，癌癥研究是“AI的沃土”。

他說：“我們正在利用AI發(fā)現(xiàn)疾病的隱藏模式，制訂個性化治療方案，并幫助預測治療效果?？梢韵胂笠幌拢珹I可以根據(jù)你獨特的基因組定制抗癌方案——這帶來的可能性是無限的?！?/p>

6.AI醫(yī)療設(shè)備

截至2023年7月，美國食品和藥物管理局已批準692種AI設(shè)備用于臨床，比2022年增加了33%。這些被批準使用的設(shè)備涵蓋19個專科，但放射科覆蓋面最廣，占被批準設(shè)備的約四分之三。

紐約布萊特賽德健康公司的AI負責人馬特·穆赫比說：“雖然患者今天無法明顯發(fā)現(xiàn)AI帶來的好處，但未來會看到這種技術(shù)的益處。使用AI工具的醫(yī)生很可能會取代那些拒絕這些技術(shù)的醫(yī)生?！?/p>

卡斯特羅表示，2023年AI的進步代表著它融入醫(yī)療保健領(lǐng)域的重大飛躍?！斑@些創(chuàng)新預示著未來的醫(yī)療保健服務將更加個性化、高效和便捷，最終為患者帶來更好的治療效果并改變醫(yī)療格局?！?/p>

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網(wǎng)址: 2023年 全球人工智能的六大醫(yī)療創(chuàng)新 http://www.u1s5d6.cn/newsview207034.html