算法推薦機制下知乎平臺體育健康信息可見性與用戶反饋
算法推薦機制下知乎平臺體育健康信息可見性與用戶反饋
【摘要】: 當前,醫(yī)學等相關領域的研究已經證實,體育運動在促進健康方面具有顯著功效。體育運動是提高個人身體素質,強化身體管理能力和預防多種疾病的重要途徑和方法。如今,大眾對于體育健康持有極高的關注度。隨著互聯網的普及,越來越多的人通過網絡空間傳播的體育健康信息獲取相關資訊、改變運動習慣及生活方式。其中,作為通過算法推薦和搜索功能得以打造全網最具代表性的個性化分發(fā)社區(qū)平臺——知乎,也成為人們獲取體育健康信息的主要平臺之一。 知乎平臺借助算法技術將人與信息緊密結合,為大眾呈現個性化的體育健康信息。本研究基于算法和用戶互動的視角,通過APP漫游法與深度訪談法等學術研究方法,以使用知乎平臺接收體育健康信息的用戶為研究對象,探討平臺如何通過算法推薦為用戶建構體育健康信息的可見性;以及用戶的反饋行為是否能有效影響該平臺體育健康信息的可見性結果。以此揭示算法的可見性,進而為虛擬社區(qū)中的算法推薦提供優(yōu)化方向。 本文先借助深度訪談法,厘清了知乎平臺所使用的算法推薦的運作流程和技術邏輯,其后結合APP漫游法與數據挖掘法,根據規(guī)模性可見的體育健康信息,發(fā)現了除用戶偏好以外,影響算法對體育健康信息優(yōu)先可見的其他因素,包括信息內容、信息發(fā)布主體、信息發(fā)布形式。在此基礎上,進一步探究用戶反饋與算法的互動發(fā)現,用戶的不同反饋所形成的體育健康信息可見性存差異,且用戶需要最大化主觀能動性才能獲得個人所需體育健康信息,與算法所標榜的自動化矛盾。平臺可見的體育健康信息中還存在可信度不足、碎片化、同質化等問題,在用戶的積極反饋之下,算法可對其進行調整降低對可信度存疑、碎片化信息的可見性,但低質營銷內容和同質化信息仍難以回避。
【學位授予單位】:武漢體育學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2024
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