首頁(yè) 資訊算法推薦機(jī)制下知乎平臺(tái)體育健康信息可見(jiàn)性與用戶反饋

算法推薦機(jī)制下知乎平臺(tái)體育健康信息可見(jiàn)性與用戶反饋

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月07日 05:57

算法推薦機(jī)制下知乎平臺(tái)體育健康信息可見(jiàn)性與用戶反饋

【摘要】： 當(dāng)前,醫(yī)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究已經(jīng)證實(shí),體育運(yùn)動(dòng)在促進(jìn)健康方面具有顯著功效。體育運(yùn)動(dòng)是提高個(gè)人身體素質(zhì),強(qiáng)化身體管理能力和預(yù)防多種疾病的重要途徑和方法。如今,大眾對(duì)于體育健康持有極高的關(guān)注度。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,越來(lái)越多的人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間傳播的體育健康信息獲取相關(guān)資訊、改變運(yùn)動(dòng)習(xí)慣及生活方式。其中,作為通過(guò)算法推薦和搜索功能得以打造全網(wǎng)最具代表性的個(gè)性化分發(fā)社區(qū)平臺(tái)——知乎,也成為人們獲取體育健康信息的主要平臺(tái)之一。知乎平臺(tái)借助算法技術(shù)將人與信息緊密結(jié)合,為大眾呈現(xiàn)個(gè)性化的體育健康信息。本研究基于算法和用戶互動(dòng)的視角,通過(guò)APP漫游法與深度訪談法等學(xué)術(shù)研究方法,以使用知乎平臺(tái)接收體育健康信息的用戶為研究對(duì)象,探討平臺(tái)如何通過(guò)算法推薦為用戶建構(gòu)體育健康信息的可見(jiàn)性;以及用戶的反饋行為是否能有效影響該平臺(tái)體育健康信息的可見(jiàn)性結(jié)果。以此揭示算法的可見(jiàn)性,進(jìn)而為虛擬社區(qū)中的算法推薦提供優(yōu)化方向。本文先借助深度訪談法,厘清了知乎平臺(tái)所使用的算法推薦的運(yùn)作流程和技術(shù)邏輯,其后結(jié)合APP漫游法與數(shù)據(jù)挖掘法,根據(jù)規(guī)模性可見(jiàn)的體育健康信息,發(fā)現(xiàn)了除用戶偏好以外,影響算法對(duì)體育健康信息優(yōu)先可見(jiàn)的其他因素,包括信息內(nèi)容、信息發(fā)布主體、信息發(fā)布形式。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探究用戶反饋與算法的互動(dòng)發(fā)現(xiàn),用戶的不同反饋所形成的體育健康信息可見(jiàn)性存差異,且用戶需要最大化主觀能動(dòng)性才能獲得個(gè)人所需體育健康信息,與算法所標(biāo)榜的自動(dòng)化矛盾。平臺(tái)可見(jiàn)的體育健康信息中還存在可信度不足、碎片化、同質(zhì)化等問(wèn)題,在用戶的積極反饋之下,算法可對(duì)其進(jìn)行調(diào)整降低對(duì)可信度存疑、碎片化信息的可見(jiàn)性,但低質(zhì)營(yíng)銷內(nèi)容和同質(zhì)化信息仍難以回避。

【學(xué)位授予單位】：武漢體育學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2024