1995年，舒德森在《新聞的力量》中設(shè)想了這樣一個(gè)世界：政府、企業(yè)、政黨候選人、游說(shuō)團(tuán)體、教會(huì)與社會(huì)運(yùn)動(dòng)通過(guò)家用電腦將信息直接傳遞給公民，公民則通過(guò)電腦網(wǎng)絡(luò)連接他們需要的任何信息來(lái)源。在20多年后的今天，舒德森設(shè)想的世界早已實(shí)現(xiàn)，我們進(jìn)入了人、機(jī)、物高度融合的網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。[ 李國(guó)杰，程學(xué)旗，大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考，戰(zhàn)略與決策研究，中國(guó)科學(xué)院院刊，2012年，第27卷，第6期] 大數(shù)據(jù)與社會(huì)化媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用緊密相關(guān)，其所具有的5V（Volume，Variety，Velocity，Value，Veracity）的優(yōu)勢(shì)現(xiàn)已得到普遍的認(rèn)可，并在不同的學(xué)科領(lǐng)域得到理論的檢視和實(shí)踐的應(yīng)用。在技術(shù)變革日新月異的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)可以說(shuō)是業(yè)界的實(shí)踐在引領(lǐng)，學(xué)界的研究在追逐。[ 喻國(guó)明，王斌，李彪，楊雅，傳播學(xué)研究：大數(shù)據(jù)時(shí)代的新范式，新聞?dòng)浾撸?013年，第6期] 而近年來(lái)，在新聞傳播領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)正在對(duì)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式帶來(lái)顛覆性的變革。因此，本文將以“今日頭條”（目前國(guó)內(nèi)最大的基于數(shù)據(jù)挖掘的新聞推薦產(chǎn)品）為個(gè)案，對(duì)“新聞推薦”興起的背景、其對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式帶來(lái)的變革以及目前存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。

一、“新聞推薦模式” 的興起

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

2017年6月，騰訊調(diào)整了網(wǎng)絡(luò)媒體部門架構(gòu)，取消頻道制，成立內(nèi)容生產(chǎn)部與資訊運(yùn)營(yíng)部，將內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)分發(fā)分離，這標(biāo)志著騰訊成為又一個(gè)向“今日頭條”技術(shù)模式屈膝的新聞門戶網(wǎng)站。而早在2006年，由赫芬頓郵報(bào)創(chuàng)始人Jonah Peretti 創(chuàng)辦的Buzzfeed已經(jīng)開(kāi)啟了聚合大量新聞來(lái)源，向用戶推薦新聞的信息分發(fā)模式?！靶侣勍扑]模式”的興起首先以技術(shù)的發(fā)展為依托。技術(shù)性的力量不僅深入媒體“腹地”，甚至在以科技之名“改造”著媒體，而其中的一個(gè)核心，是內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的再定義。[ 彭蘭，移動(dòng)化、智能化技術(shù)趨勢(shì)下新聞生產(chǎn)的再定義，新聞?dòng)浾撸?016年，第1期] “個(gè)性化”的新聞推薦的實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)挖掘、算法分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)等為其背后的技術(shù)支撐，可以說(shuō)是有著根深蒂固的“互聯(lián)網(wǎng)基因”。

基于大數(shù)據(jù)的“新聞推薦模式”充分地利用了大數(shù)據(jù)作為一個(gè)信息系統(tǒng)所內(nèi)含的強(qiáng)大容量和豐富度，使其成為一種可資利用的收集、分析、報(bào)道新聞的機(jī)制。自互聯(lián)網(wǎng)興起以來(lái)，國(guó)內(nèi)外的紙媒都受到很大沖擊，紛紛向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型；而自以今日頭條為代表的“新聞聚合和推薦”平臺(tái)興起以來(lái)，傳統(tǒng)新聞媒體的門戶網(wǎng)站和客戶端也受到了明顯的沖擊，形成了以原創(chuàng)內(nèi)容為核心的商業(yè)模式向技術(shù)模式轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。在今日頭條的創(chuàng)始人張一鳴看來(lái)，目前傳媒行業(yè)發(fā)生的變革，是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的社會(huì)分工的進(jìn)一步細(xì)化，是一個(gè)行業(yè)工業(yè)化程度提高的必然結(jié)果。[ 張一鳴，機(jī)器人與客戶端的個(gè)性化追求，中國(guó)記者，2015年第4期] 從一定意義上講，數(shù)據(jù)與算法正在重塑新聞業(yè)的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，無(wú)論是新聞的采集與生產(chǎn)、還是新聞的分發(fā)與消費(fèi)。因此，當(dāng)人工的“采編發(fā)”在與機(jī)器的較量中不斷處于劣勢(shì)時(shí)，基于大數(shù)據(jù)的“新聞推薦模式”的興起與媒體的“算法化”潮流則成為行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

2. 信息過(guò)剩與受眾注意力資源稀缺

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何快速有效地從海量的、繁雜的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息成為人們關(guān)注的問(wèn)題。信息匱乏并非是信息在數(shù)量上的缺乏，而是信息中缺乏受眾所需的、有價(jià)值的內(nèi)容。因而，基于大數(shù)據(jù)的“新聞推薦模式” 成為解決“信息過(guò)載”與受眾注意力資源稀缺問(wèn)題的有效方法。

根據(jù)CNNIC的統(tǒng)計(jì)[ CNNIC， 第40次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，2017年7月]，截至2017年6月，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.24億，網(wǎng)民中手機(jī)上網(wǎng)人群占比高達(dá)96.3%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)地位正在強(qiáng)化。而手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用情況顯示，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞的使用率達(dá)到82.4%，僅次于手機(jī)即時(shí)通信的使用率（92.3%）。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞的高使用率體現(xiàn)了用戶對(duì)新聞信息的需求，但與此同時(shí)產(chǎn)生的用戶黏度的下降和對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)定位成為了媒體工作者面臨的挑戰(zhàn)。

在今天，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）已被視為是新聞生產(chǎn)的重要資源。而在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的流程中，UGC被收集利用的方式主要是人工的，需要媒體人主動(dòng)地收集、分析和把關(guān)，只能將非常有限的內(nèi)容用于新聞報(bào)道中。隨著人類行為產(chǎn)生的可存儲(chǔ)、可運(yùn)算的數(shù)據(jù)量的不斷增大，算法解決的核心問(wèn)題正是如何識(shí)別、篩選和分發(fā)信息。重視與用戶建立有效連接，把握用戶個(gè)性化需求是新聞生產(chǎn)在未來(lái)的必然趨勢(shì)。用戶的個(gè)性化信息需求將由兩個(gè)維度驅(qū)動(dòng)：一個(gè)是基于個(gè)體偏好的需求；另一個(gè)是基于空間或情景的需求。[ 劉義昆，趙振宇，新媒體時(shí)代的新聞生產(chǎn)：理念變革、產(chǎn)品創(chuàng)新與流程再造，南京社會(huì)科學(xué)，2015年第2期

] 對(duì)以關(guān)系為紐帶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的挖掘和利用、對(duì)社會(huì)生活的廣泛嵌入性以及對(duì)信息的規(guī)?；幚硎窍蛴脩敉扑汀胺掀谩?、“符合時(shí)宜”的內(nèi)容的基礎(chǔ)。因此，基于大數(shù)據(jù)的“新聞推薦模式”的興起是“硬性的”技術(shù)發(fā)展與“軟性的”社會(huì)需求二者共同的結(jié)果。

二、對(duì)“今日頭條”的個(gè)案分析

創(chuàng)辦于2012年8月，根據(jù)第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)構(gòu)QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截止2017年底，今日頭條已經(jīng)累計(jì)有超過(guò)6億的激活用戶，月活躍用戶（MAU）高達(dá)2億。而截至2017年6月，今日頭條的用戶平均每人每天消費(fèi)46條資訊，平均每篇資訊被用戶在其他平臺(tái)二次傳播37次。作為國(guó)內(nèi)目前最大的內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)和算法的應(yīng)用是今日頭條得以在短時(shí)間內(nèi)獲得巨量用戶和高用戶黏性的根本所在。在創(chuàng)辦之初，今日頭條的理念是“我們不生產(chǎn)新聞，我們是新聞的搬運(yùn)工”，將產(chǎn)品定位于一個(gè)新聞的聚合與分發(fā)平臺(tái)；而隨著今日頭條內(nèi)部的不斷變革，其于2013年推出的“頭條號(hào)”則成為一個(gè)開(kāi)放的內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)。在清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心和今日頭條共同發(fā)布的“智能時(shí)代的新內(nèi)容革命——2017新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告”中，“新內(nèi)容革命”是指隨著智能化技術(shù)進(jìn)入內(nèi)容行業(yè)而帶來(lái)的各環(huán)節(jié)的全面升級(jí)，即“智能化驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)2.0+算法為核心的內(nèi)容分發(fā)2.0+個(gè)性化與社交化交織的內(nèi)容消費(fèi)2.0”。因此，在網(wǎng)絡(luò)新聞應(yīng)用呈現(xiàn)出資訊聚合平臺(tái)化、跨界競(jìng)爭(zhēng)激烈化和技術(shù)核心化三方面趨勢(shì)的當(dāng)下，傳統(tǒng)媒體如何在這一浪潮中實(shí)現(xiàn)“革命”，今日頭條是一個(gè)可資借鑒的的成功案例。

1.聚合內(nèi)容：“今日頭條” 如何生產(chǎn)？

今日頭條在創(chuàng)辦之初對(duì)傳統(tǒng)媒體帶來(lái)的最顛覆的影響是今日頭條的團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有一名采編人員，60%的員工都是產(chǎn)品技術(shù)人員。而今日頭條平臺(tái)中海量的資訊內(nèi)容主要來(lái)源于兩部分：一是具有成熟內(nèi)容生產(chǎn)能力的PGC平臺(tái)，二是UGC用戶內(nèi)容。PGC平臺(tái)以“頭條號(hào)”為主要內(nèi)容來(lái)源。截至2017年7月，“頭條號(hào)”平臺(tái)的賬號(hào)數(shù)量已超過(guò)80萬(wàn)個(gè)。這些“頭條號(hào)”包含了媒體、國(guó)家機(jī)構(gòu)、企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、社交媒體意見(jiàn)領(lǐng)袖等，其目標(biāo)是增加平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，幫助內(nèi)容生產(chǎn)者在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上高效率地獲取更多曝光與關(guān)注。將用戶生產(chǎn)的內(nèi)容納入信息來(lái)源，在開(kāi)源的同時(shí)提升了原創(chuàng)和獨(dú)家內(nèi)容的比例。

今日頭條還通過(guò)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)擴(kuò)大內(nèi)容源，其推出的“同步發(fā)文”功能，通過(guò)與其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)獲取用戶的大數(shù)據(jù)，將內(nèi)容生產(chǎn)者在其他平臺(tái)發(fā)布的內(nèi)容同步到今日頭條。而用戶在使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)時(shí)產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也更新著流行事件，反映了新聞熱點(diǎn)的變化。針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者，今日頭條還推出了一系列內(nèi)容補(bǔ)貼計(jì)劃，2015年9月，今日頭條推出了“千人萬(wàn)元計(jì)劃”和“新媒體孵化器計(jì)劃”。在2016年3月，今日頭條成立了2億人民幣規(guī)模的內(nèi)容創(chuàng)業(yè)投資基金，同時(shí)啟動(dòng)了“頭條號(hào)創(chuàng)作空間”。2016年9月，在“頭條號(hào)”創(chuàng)作者大會(huì)上，今日頭條再次提出，投入10億人民幣補(bǔ)貼給“頭條號(hào)”上的短視頻創(chuàng)作者。

今日頭條雖然不參與主要新聞內(nèi)容的生產(chǎn)，但其基于互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)邏輯的信息聚合已對(duì)重構(gòu)新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生了革命性的改變。截至2016年，全國(guó)傳統(tǒng)媒體客戶端僅為231個(gè)，而與今日頭條合作簽約的新聞媒體超過(guò)了2800家，每日生產(chǎn)20萬(wàn)篇新聞。[ 李珍暉，朱婷婷，信息擴(kuò)散與內(nèi)容生成：個(gè)性化新聞平臺(tái)發(fā)展研究，現(xiàn)代傳播，2017年第3期] 今日頭條打造的內(nèi)容生態(tài)平臺(tái)抓取互聯(lián)網(wǎng)上各種渠道的信息，整合到其網(wǎng)站和客戶端，聚合了海量?jī)?nèi)容的生產(chǎn)與提供方，使由用戶、專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者、廣告方與投資者組成的多元主體實(shí)現(xiàn)了互利共贏。今日頭條的創(chuàng)始人張一鳴認(rèn)為，今日頭條是在連接人、信息與服務(wù)，是內(nèi)容生產(chǎn)者與內(nèi)容消費(fèi)者之間的橋梁。在傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)容生產(chǎn)這一端，今日頭條將內(nèi)容生產(chǎn)模式從機(jī)構(gòu)壟斷轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)協(xié)同[ 王卉，張文飛，胡娟，從今日頭條的突破性創(chuàng)新看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，科技與出版，2016年第6期]，變革了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式。

2. 個(gè)性化傳播：“今日頭條” 如何分發(fā)？

2017年4月開(kāi)始，“今日美國(guó)”改版其手機(jī)端，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶閱讀興趣、推送差異化內(nèi)容。僅一個(gè)月后，每篇文章的閱讀時(shí)間從25秒增加到45秒，增加了75%。此外，文章的完整閱讀率和二級(jí)頁(yè)面點(diǎn)擊率都有顯著提高。這標(biāo)志著“今日美國(guó)”的信息分發(fā)機(jī)制從編輯推薦向算法推薦轉(zhuǎn)變，這也是國(guó)內(nèi)外新聞網(wǎng)站和移動(dòng)端變化的大趨所勢(shì)。[ https://mp.weixin.qq.com/s/aF-Tbjtx3aM_xOjWcfkaSQ] 國(guó)內(nèi)新聞分發(fā)模式的改革則可以追溯到“今日頭條”開(kāi)創(chuàng)性的算法推薦機(jī)制，即將“個(gè)性化推薦功能”作為其核心產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，以傳播方式作為個(gè)性化的表征。

內(nèi)容分析和對(duì)用戶標(biāo)簽的挖掘是“今日頭條”搭建推薦系統(tǒng)的基石。推薦系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心則是一套由代碼搭建而成的算法?！敖袢疹^條”的算法通過(guò)整合三個(gè)維度的變量：內(nèi)容、用戶特征（社交+個(gè)性）、環(huán)境特征（移動(dòng)互聯(lián)），記錄用戶在今日頭條上的每一次行為，通過(guò)主動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，在海量的資訊里知道目標(biāo)用戶感興趣的內(nèi)容，甚至知道其可能感興趣的內(nèi)容，為用戶推薦相同主題的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)和個(gè)性化推送。對(duì)用戶進(jìn)行興趣“畫(huà)像”的方式使不同層面的受眾需求得以細(xì)分化、定制化，達(dá)到信息與受眾個(gè)人興趣的高度匹配。

因而，在以“今日頭條”為代表的媒體進(jìn)入基于大數(shù)據(jù)的算法分發(fā)模式時(shí)代后，千篇一律的布局已經(jīng)成為過(guò)去式，每一個(gè)用戶都擁有屬于自己的個(gè)性化的新聞瀏覽主頁(yè)。機(jī)器算法在一定程度上決定著信息的意義、信息的流向，以及受眾對(duì)信息感知的方式。[ 陳昌鳳，王宇琦，新聞聚合語(yǔ)境下新聞生產(chǎn)、分發(fā)渠道與內(nèi)容消費(fèi)的變革，中國(guó)出版，2017年第6期] 多樣化的推薦模式也反映了全新的受眾信息接受生態(tài)，融合人工智能的匹配算法使搜索引擎能夠理解內(nèi)容，圍繞用戶屬性、習(xí)慣和興趣標(biāo)簽提供個(gè)性化的主動(dòng)推薦。因此，通過(guò)算法推薦的信息流模式，正在替代用戶的一部分主動(dòng)搜索行為?！八^個(gè)性化推薦，本質(zhì)上不需要用戶做出任何選擇，只有讓用戶越方便，越偷懶的應(yīng)用，才能體現(xiàn)出真正的個(gè)性化推薦?！盵 張一鳴，機(jī)器人與客戶端的個(gè)性化追求，中國(guó)記者，2015年第4期]

三、“新聞推薦模式”對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的變革

1.傳播者的變革：傳播權(quán)力的更迭

拉斯韋爾的經(jīng)典5W傳播模式中，傳播者處于傳播鏈條的頂端，影響著傳播內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播渠道的選擇、受眾的接收以及傳播的效果。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞生產(chǎn)長(zhǎng)期被組織化的媒體機(jī)構(gòu)壟斷，記者、編輯扮演著“把關(guān)人”的角色，擁有發(fā)布和解釋新聞的權(quán)力。而“把關(guān)”過(guò)程本身常常受到包括政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、組織慣例、技術(shù)、傳播者個(gè)人等在內(nèi)的因素的影響，因此傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)的特點(diǎn)體現(xiàn)在它的組織化與專業(yè)化程度，但其也是相對(duì)封閉的，在傳播與控制之間維持平衡。

而“今日頭條”等新聞聚合平臺(tái)則呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)媒體截然不同的新聞生產(chǎn)邏輯，主要體現(xiàn)在新聞生產(chǎn)的來(lái)源已發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，非專業(yè)媒體人甚至非人工采集的信息將占有越來(lái)越大的比重。[ 彭蘭，大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞信息資源的結(jié)構(gòu)性變化及其影響，中國(guó)廣播電視學(xué)刊，2013年第7期] 算法背后的生產(chǎn)者不僅僅有傳統(tǒng)的新聞媒體，更包含著政府部門、社會(huì)團(tuán)體、自媒體以及普通公民。傳播的權(quán)力從單一的組織化的媒體機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到多元化的傳播主體手中。尤其是UGC內(nèi)容的聚合使原創(chuàng)自媒體內(nèi)容正在獲得與專業(yè)化的傳統(tǒng)媒體內(nèi)容相匹敵的受眾數(shù)量，甚至是更大的吸引力，擠壓傳統(tǒng)媒體的生存空間。

融合時(shí)代的新聞生產(chǎn)將對(duì)傳播者產(chǎn)生更高的要求，如何獲取受眾有限的注意力資源，在報(bào)道內(nèi)容的速度與深度之間保持平衡將成為未來(lái)新聞生產(chǎn)變革的趨勢(shì)。新聞生產(chǎn)應(yīng)成為動(dòng)態(tài)的過(guò)程，不斷地采集、不斷地補(bǔ)充、不斷地更新。[ 邵全紅，移動(dòng)聚合類新媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體新聞生產(chǎn)的顛覆與再造——以“今日頭條”的新聞生產(chǎn)模式為例，新聞愛(ài)好者，2017年第1期] 新聞生產(chǎn)也應(yīng)成為開(kāi)放的過(guò)程，將內(nèi)容生產(chǎn)模式從機(jī)構(gòu)壟斷轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)協(xié)同。[ 王卉、張文飛、胡娟、從今日頭條的突破性創(chuàng)新看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，科技與出版，2016年第6期]

2.傳播渠道的變革：從單一組織到平臺(tái)化

從新聞媒體誕生之日至今，新聞的分發(fā)渠道主要經(jīng)歷了如下三個(gè)階段的變革。

在傳統(tǒng)的精英時(shí)代，新聞內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)通常是一體的，媒體對(duì)內(nèi)容的分發(fā)渠道往往壟斷式地占據(jù)。而在社交時(shí)代和今天的算法時(shí)代，新聞生產(chǎn)者與其內(nèi)容的發(fā)布渠道在一定程度上發(fā)生了分離，媒體之外的分發(fā)渠道對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者的影響越來(lái)越大。社交媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了非專業(yè)人士對(duì)媒體內(nèi)容的分發(fā)與擴(kuò)散，而算法的應(yīng)用則實(shí)現(xiàn)了非人工的內(nèi)容分發(fā)。

內(nèi)容分發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)是傳播者對(duì)于渠道控制力的競(jìng)爭(zhēng)。在內(nèi)容分發(fā)的2.0時(shí)代，今日頭條、Buzzfeed等已經(jīng)對(duì)媒體內(nèi)容分發(fā)形成強(qiáng)大控制力。這些基于移動(dòng)端的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)，將搜索、個(gè)性化推薦、社交等合為一體，減少了用戶在新聞、視頻、直播、問(wèn)答社區(qū)等不同平臺(tái)之間切換的成本，而這些方面都是傳統(tǒng)媒體的“短板”。技術(shù)性公司借助其平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，成為媒體內(nèi)容的新型 “營(yíng)銷商 ”。[ 彭蘭，移動(dòng)化、智能化技術(shù)趨勢(shì)下新聞生產(chǎn)的再定義，新聞?dòng)浾撸?016年第1期]

而基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)在電商、搜索引擎等領(lǐng)域取得顯著成效后，也在近年來(lái)實(shí)現(xiàn)了與媒體的“聯(lián)姻”。通過(guò)算法完成的信息/產(chǎn)品/服務(wù)與用戶之間的關(guān)聯(lián)，對(duì)于媒體平臺(tái)而言，體現(xiàn)在內(nèi)容與讀者的匹配。在內(nèi)容端與用戶端連起的網(wǎng)絡(luò)減少了信息的冗余，實(shí)現(xiàn)了多媒體內(nèi)容?多平臺(tái)渠道?多元主體的分發(fā)鏈條，提高了內(nèi)容的分發(fā)效率。

3.傳播內(nèi)容的變革：從新聞到資訊

新聞是傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)與傳播的主要內(nèi)容，而陸定一提出的“新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”可以說(shuō)是對(duì)“什么是新聞”的經(jīng)典界定。在這種背景下，新鮮性、重要性、接近性、顯著性以及趣味性成為衡量新聞價(jià)值的關(guān)鍵要素，是媒體從業(yè)者進(jìn)行新聞生產(chǎn)的依據(jù)之一。而以今日頭條為代表的媒體聚合平臺(tái)所分發(fā)的并不是狹義上的“新聞”，而是廣義的“資訊”。

隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞、機(jī)器人新聞等業(yè)界實(shí)踐的開(kāi)展不斷革新傳統(tǒng)的新聞形態(tài)，帶來(lái)了新聞信息資源的結(jié)構(gòu)性變化。[ 彭蘭，大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞信息資源的結(jié)構(gòu)性變化，中國(guó)廣播電視學(xué)刊，2013年第7期] 多元的新聞產(chǎn)品滿足了碎片化的受眾的個(gè)性化需求，通過(guò)為細(xì)化的受眾量身定做符合其需求的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)更好的傳播效果。上文已經(jīng)提到，受眾的個(gè)性化需求基于兩個(gè)維度：一是個(gè)體偏好，二是空間或情景的需求。因而，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和基于位置的GPS數(shù)據(jù)成為了重要的數(shù)據(jù)，構(gòu)成了新聞內(nèi)容的一部分。

盡管新聞的形態(tài)、傳播的渠道、受眾的需求都因技術(shù)的更新而發(fā)生變化，但“內(nèi)容為王”依然是媒體實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。“今日頭條”推出的“頭條號(hào)”和針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者的計(jì)劃正體現(xiàn)了其對(duì)優(yōu)質(zhì)的新聞內(nèi)容的追求。在新聞資源日益豐富化的當(dāng)下，同質(zhì)化也成為媒體面臨的困境。因而公民新聞與專業(yè)新聞之間不是替代關(guān)系，而是一種優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)系。整合PGC與UGC內(nèi)容，依靠?jī)?nèi)容和質(zhì)量獲得公信力是未來(lái)媒體應(yīng)該依靠的路徑，而不再是作為信息的唯一提供者。[ 劉義昆，趙振宇，新媒體時(shí)代的新聞生產(chǎn)：理念變革、產(chǎn)品創(chuàng)新與流程再造，南京社會(huì)科學(xué)，2015年第2期]

四、“新聞推薦模式”面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)

1.“信息繭房”與“過(guò)濾氣泡”的形成

“信息繭房” 和“過(guò)濾氣泡”兩種現(xiàn)象都是針對(duì)媒體產(chǎn)品的用戶提出的?！靶畔⒗O房”是指隨著注重社交性的信息聚合平臺(tái)的興起，信息的分發(fā)很大程度上取決于用戶的社交鏈。因而用戶容易在自身周圍形成“繭房”，沉浸在與自己的興趣和立場(chǎng)相同的內(nèi)容之中，而將與自身價(jià)值觀相悖的信息排除在外?！斑^(guò)濾氣泡”（filter bubble）的概念則是伊萊·帕里澤于其2011年的著作《過(guò)濾氣泡：互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有告訴你的事》一書(shū)中提出的，即互聯(lián)網(wǎng)過(guò)濾器具有記錄功能，能夠根據(jù)對(duì)用戶行為的記錄建立不斷完善、更新的預(yù)測(cè)機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣的定位。因此，我們?cè)诿襟w平臺(tái)上獲取的信息是算法推測(cè)出的信息和用“過(guò)濾氣泡”過(guò)濾后的產(chǎn)物，未必是用戶真正需要的信息。

“信息繭房”和“過(guò)濾氣泡”的形成對(duì)個(gè)人和社會(huì)會(huì)帶來(lái)三個(gè)主要問(wèn)題：一是使用戶接收的信息窄化。對(duì)用戶個(gè)人價(jià)值偏好和閱讀習(xí)慣的過(guò)度關(guān)注會(huì)導(dǎo)致信息傳播的偏向，使個(gè)性化傳播成為“信息孤島”。二是“今日頭條”等媒體致力于打造的“千人千面”的媒體平臺(tái)，使得沒(méi)有兩個(gè)人收到完全相同的新聞推送，[ 王茜，打開(kāi)算法分發(fā)的“黑箱”——基于今日頭條新聞推送的量化研究，新聞?dòng)浾撸?017年第9期] 削弱了傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置功能，威脅了新聞在社會(huì)中所發(fā)揮的整合作用。三是算法本身固有的弊病?；诖髷?shù)據(jù)的算法所推薦的信息未必是用戶真正需要的，用戶真正感興趣和需要的信息反而可能被排除在“過(guò)濾氣泡”之外。長(zhǎng)此以往，將會(huì)降低用戶的使用率和黏性。

2.“把關(guān)人”缺失，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容稀缺

2017年底，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，針對(duì)“今日頭條”、“鳳凰新聞手機(jī)客戶端”持續(xù)傳播色情低俗信息、違規(guī)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問(wèn)題，責(zé)令其暫停其停止違法違規(guī)行為。今日頭條的多個(gè)頻道暫停更新了24小時(shí)。國(guó)家對(duì)今日頭條的媒體平臺(tái)的內(nèi)容整治體現(xiàn)了“把關(guān)人”弱化所導(dǎo)致的內(nèi)容質(zhì)量的下降。

“今日頭條”等內(nèi)容聚合平臺(tái)依靠大量的UGC內(nèi)容，其中良莠不齊。為了達(dá)到吸引眼球的目的，有些內(nèi)容必然會(huì)成為“標(biāo)題黨”或者走向低俗化、“煽色腥”的老路，引發(fā)用戶的審美疲勞和反感?！敖袢疹^條”在近年來(lái)多次陷入的“版權(quán)紛爭(zhēng)”也體現(xiàn)著內(nèi)容來(lái)源的不可控。優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容是媒體的核心資源和寶貴資產(chǎn)，更是新聞行業(yè)健康有序發(fā)展的關(guān)鍵。如何在“吞吐量”、“多元化”和“優(yōu)質(zhì)”中達(dá)到平衡，是未來(lái)的媒體所面臨的艱巨挑戰(zhàn)。

3.大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私

大數(shù)據(jù)憑借其開(kāi)放性和整合性形成了“數(shù)據(jù)化民主”的趨勢(shì)，被經(jīng)濟(jì)學(xué)家和技術(shù)專家認(rèn)為是現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步的體現(xiàn)。但大數(shù)據(jù)同樣也是一把雙刃劍，個(gè)人數(shù)據(jù)的開(kāi)放將對(duì)個(gè)人隱私帶來(lái)嚴(yán)重的侵犯?；诖髷?shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)往往依賴于對(duì)用戶社會(huì)化數(shù)據(jù)的收集、分析和預(yù)測(cè)，一旦用戶將社交媒體賬號(hào)與媒體聚合平臺(tái)綁定后，其個(gè)人信息將完全曝光于計(jì)算機(jī)算法。

而“今日頭條”、Facebook 等超級(jí)媒體平臺(tái)因其聚集的海量用戶，已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)膲艛嗌?，主?dǎo)著全球的用戶數(shù)據(jù)，明察每個(gè)內(nèi)容消費(fèi)者的行蹤。以此方式實(shí)現(xiàn)的對(duì)用戶隱私的侵犯往往是隱蔽的和長(zhǎng)期的。用戶數(shù)據(jù)的泄漏對(duì)于媒體巨頭和投資商而言是賺取廣告費(fèi)、實(shí)現(xiàn)盈利的方式，但對(duì)用戶個(gè)人乃至社會(huì)的信息安全則存在巨大風(fēng)險(xiǎn)，將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不可回避的問(wèn)題。

五、總結(jié)與思考

以“今日頭條”為代表的新聞聚合和推薦平臺(tái)，憑借技術(shù)的革新和社會(huì)的需求而興起并成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的潮流，在傳播者、傳播渠道和傳播內(nèi)容等方面較傳統(tǒng)媒體產(chǎn)生了巨大變化。傳統(tǒng)媒體無(wú)論是在傳播理念、技術(shù)手段、內(nèi)容呈現(xiàn)還是體制機(jī)制方面都與新型的媒體聚合平臺(tái)存在客觀差距，原有的傳統(tǒng)媒體發(fā)展邏輯是難以為繼的。[ 喻國(guó)明，互聯(lián)網(wǎng)邏輯下傳媒產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵與發(fā)展近路，新聞與寫(xiě)作，2014年第7期] “人、機(jī)、物”的融合使新聞生產(chǎn)和分發(fā)進(jìn)入了人機(jī)協(xié)同時(shí)代。[ 王佳航，數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)下的歐美新聞生產(chǎn)變革，新聞與寫(xiě)作，2016年第12期]

隨著新聞生態(tài)發(fā)生的顛覆性轉(zhuǎn)變，我們正在離開(kāi)信息時(shí)代，邁入推薦時(shí)代。[ 喻國(guó)明，大數(shù)據(jù)對(duì)于新聞業(yè)態(tài)重構(gòu)的革命性改變，新聞與寫(xiě)作，2014年第10期] 但在對(duì)技術(shù)高歌的同時(shí)，我們也應(yīng)該看到當(dāng)下的“新聞推薦模式”所產(chǎn)生的問(wèn)題和媒體行業(yè)所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如何在內(nèi)容的專業(yè)性與個(gè)性化模式之間達(dá)到平衡，如何在數(shù)據(jù)、技術(shù)決定論與傳播權(quán)力之間達(dá)到平衡，如何在公共利益與商業(yè)收益中達(dá)到平衡是實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、聚合到分發(fā)的多方共贏的生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵，只有這樣才能將媒體的競(jìng)爭(zhēng)力真正釋放出來(lái)。 

(責(zé)編：尹崢、趙光霞)

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