長期低碳飲食健康嗎?或增加死亡風(fēng)險(xiǎn)!
作者:甜蜜的煩惱
無論男女,苗條還是體重正常者,通過合理飲食來維持身材都很正常。不過,有些飲食方式是否健康還是很有爭議的,比如這些年頗為流行的低碳飲食。從短期看,它有助于降低體重,改善血脂和代謝功能,但其長期安全性還是個(gè)未知數(shù)。近期的一項(xiàng)大型分析研究表明,長期低碳飲食與死亡風(fēng)險(xiǎn)增加存在相關(guān)性!
引言
肥胖是世界范圍內(nèi)的一個(gè)重大健康問題,肥胖是多種慢性疾病的危險(xiǎn)因素,包括心血管疾?。–VD)、高血壓、2型糖尿病和癌癥。
醫(yī)學(xué)界普遍認(rèn)為攝入均衡的飲食有助于保持心血管健康。但不同類型的飲食仍然存在爭議,特別是近年來流行的低碳水化合物飲食(LCD)。系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析報(bào)告了低碳水化合物、高蛋白和高脂飲食對(duì)促進(jìn)體重減輕和降低心臟代謝風(fēng)險(xiǎn)的效果。
然而,長期低碳飲食的安全性仍存在爭議。一些研究表明,低碳飲食可能會(huì)增加CVD的風(fēng)險(xiǎn),以及總體和癌癥的發(fā)病率和死亡率。其他一些研究在不同的人群中發(fā)現(xiàn)了有爭議甚至是相反的結(jié)果。
因此,考慮到證據(jù)不完整、低碳飲食有爭議的結(jié)果以及這一問題對(duì)公眾健康的重要性,一項(xiàng)大型前瞻性隊(duì)列考察了低碳飲食與全因和病因特異性(CVD、卒中和癌癥)死亡之間的相關(guān)性。相關(guān)研究成果發(fā)表在《European Heart Journal》上。
研究方法
這項(xiàng)研究選取的數(shù)據(jù)資料主要來自“美國國家健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查(NHANES)”,中位隨訪期為6.4年。參與者對(duì)碳水化合物的攝入量被分為10個(gè)類別,得分從10(攝入量最低)到0(攝入量最高),而對(duì)蛋白質(zhì)和脂肪的攝入量得分則是從0(攝入量最低)到10(攝入量最高)。
在此基礎(chǔ)上,研究人員對(duì)參與者的飲食生成了一個(gè)總得分,最高分為30(得分最高,表明碳水化合物的攝入量最少,蛋白質(zhì)和脂肪的攝入量最多)。研究人員考察了該得分對(duì)各種結(jié)局的影響。此外,研究人員還將它們整合在一起,形成一個(gè)復(fù)合的低碳-高蛋白脂肪分?jǐn)?shù)(LC/HP)。
作者:甜蜜的煩惱
無論男女,苗條還是體重正常者,通過合理飲食來維持身材都很正常。不過,有些飲食方式是否健康還是很有爭議的,比如這些年頗為流行的低碳飲食。從短期看,它有助于降低體重,改善血脂和代謝功能,但其長期安全性還是個(gè)未知數(shù)。近期的一項(xiàng)大型分析研究表明,長期低碳飲食與死亡風(fēng)險(xiǎn)增加存在相關(guān)性!
引言
肥胖是世界范圍內(nèi)的一個(gè)重大健康問題,肥胖是多種慢性疾病的危險(xiǎn)因素,包括心血管疾?。–VD)、高血壓、2型糖尿病和癌癥。
醫(yī)學(xué)界普遍認(rèn)為攝入均衡的飲食有助于保持心血管健康。但不同類型的飲食仍然存在爭議,特別是近年來流行的低碳水化合物飲食(LCD)。系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析報(bào)告了低碳水化合物、高蛋白和高脂飲食對(duì)促進(jìn)體重減輕和降低心臟代謝風(fēng)險(xiǎn)的效果。
然而,長期低碳飲食的安全性仍存在爭議。一些研究表明,低碳飲食可能會(huì)增加CVD的風(fēng)險(xiǎn),以及總體和癌癥的發(fā)病率和死亡率。其他一些研究在不同的人群中發(fā)現(xiàn)了有爭議甚至是相反的結(jié)果。
因此,考慮到證據(jù)不完整、低碳飲食有爭議的結(jié)果以及這一問題對(duì)公眾健康的重要性,一項(xiàng)大型前瞻性隊(duì)列考察了低碳飲食與全因和病因特異性(CVD、卒中和癌癥)死亡之間的相關(guān)性。相關(guān)研究成果發(fā)表在《European Heart Journal》上。
研究方法
這項(xiàng)研究選取的數(shù)據(jù)資料主要來自“美國國家健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查(NHANES)”,中位隨訪期為6.4年。參與者對(duì)碳水化合物的攝入量被分為10個(gè)類別,得分從10(攝入量最低)到0(攝入量最高),而對(duì)蛋白質(zhì)和脂肪的攝入量得分則是從0(攝入量最低)到10(攝入量最高)。
在此基礎(chǔ)上,研究人員對(duì)參與者的飲食生成了一個(gè)總得分,最高分為30(得分最高,表明碳水化合物的攝入量最少,蛋白質(zhì)和脂肪的攝入量最多)。研究人員考察了該得分對(duì)各種結(jié)局的影響。此外,研究人員還將它們整合在一起,形成一個(gè)復(fù)合的低碳-高蛋白脂肪分?jǐn)?shù)(LC/HP)。
研究人員采用多因素Cox回歸來確定LCD得分每個(gè)四分位數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)比(HR)和95%置信區(qū)間,以最低四分位數(shù)(Q1)作為參照。四組參與者(Q1,Q2,Q3,Q4)的碳水化合物攝入分別占總熱量攝入的66%、57%、49%和39%。
有兩個(gè)不同的模型。模型1調(diào)整了年齡、性別、種族、受教育程度、婚姻狀況、貧困收入比、總能量攝入、鍛煉、吸煙和飲酒等因素;模型2在模型1的基礎(chǔ)上,調(diào)整了BMI、腰圍、高血壓、血清膽固醇和糖尿病等因素。
研究結(jié)果
總共有24,825名參與者被納入研究,平均年齡47.6歲,男性占48.6%。表1顯示了參與者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。四組參與者間存在顯著的年齡差異(P<0.001),但并不是線性的。Q1、Q2和Q3組中,女性占多數(shù),而Q4中男性更多(男性 56.4% vs 女性 43.6%,P<0.001)。
就婚姻狀況而言,四組之間也存在差異(P<0.001)。受教育程度“高中以下”的參與者,在Q4中的比例最高(Q1 27.4% vs Q4 39.6%)。
表1. 參與者特征
在144個(gè)月的隨訪期內(nèi),總共發(fā)生了3,432例死亡,其中包括827例癌癥死亡、709例心臟病死亡及228例腦血管病死亡。四組參與者的總死亡率和病因特異性死亡率的分布情況如表1所示。
表2顯示了多因素Cox回歸模型的結(jié)果,以Q1作為參照(碳水化合物占比最高),Q4(碳水化合物占比最低)的總死亡率最高: Q2,HR=1.11 (95%CI 1.02–1.96);Q3,HR=1.23 (1.11–1.43);Q4,HR=1.42 (1.27–1.96) (P <0.001)。
在對(duì)其他因素進(jìn)行調(diào)整后,低碳飲食與總死亡率仍然存在顯著正相關(guān)關(guān)系。Q4參與者的總死亡風(fēng)險(xiǎn)比Q1高32%:Q2,HR=1.09 (1.02–1.64);Q3,HR=1.19 (1.09–1.82);Q4,HR=1.32 (1.14–2.01) (P <0.001)。如表2和下圖所示。
表2:多因素分析結(jié)果
圖. 不同碳水化合物占比組的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)
CVD和腦血管死亡也與低碳飲食存在正相關(guān)關(guān)系。在對(duì)其他混雜因素進(jìn)行調(diào)整后,這一相關(guān)性仍然顯著(在所有比較中,P<0.001)。與參照組(Q1)相比,Q4參與者的CVD和腦血管死亡風(fēng)險(xiǎn)分別增加51%和50%。
低碳飲食與癌癥死亡之間也存在顯著正相關(guān)關(guān)系;模型1中,Q2:1.12 (1.08–1.16);Q3:1.19 (1.04–1.52);Q4:1.52 (1.23–2.12)。模型2中,Q2:1.09 (0.99–1.16);Q3:1.13 (1.00–1.28);Q4:1.35 (1.06–1.69) (P<0.001)。
在部分調(diào)整的模型1和全面調(diào)整的模型2中,研究人員還觀察到LC/HP與全因死亡和病因特異性(CVD、腦血管和癌癥)死亡之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系(在所有比較中,P<0.001),如表2和圖1所示。
圖1:根據(jù)碳水化合物和蛋白質(zhì)攝入分組的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)
在模型2中,研究人員還考察了肥胖 (BMI > 30kg/m2) 和非肥胖 (BMI < 30kg/m2) 參與者中,總死亡率與低碳飲食之間的相關(guān)性。
結(jié)果顯示,這種相關(guān)性在非肥胖人群中比在肥胖者中更強(qiáng)。對(duì)于肥胖人群,Q2:1.02 (1.01–1.09);Q3:1.11 (1.03–1.23);Q4:1.19 (1.11–2.25)。對(duì)于非肥胖人群,Q2:1.13 (1.07–1.19);Q3:1.25 (1.11–1.76);Q4:1.48 (1.37–2.01) (Pinteraction<0.001)。
此外,研究人員還進(jìn)行了一項(xiàng)分析,將參與者分為兩個(gè)年齡組(年齡>55歲和<55歲)。結(jié)果顯示,低碳飲食與總死亡率之間的相關(guān)性,在老年參與者中更強(qiáng)。年輕參與者,Q2:1.08 (1.02–1.012);Q3:1.09 (1.03–1.20);Q4:1.17 (1.10–2.01)。老年參與者,Q2:1.19 (1.10–1.30);Q3:1.29 (1.13–1.63);Q4:1.52 (1.41–1.79) (Pinteraction<0.001)。
除了NHANES隊(duì)列之外,研究人員還對(duì)其他9項(xiàng)有關(guān)低碳飲食的前瞻性隊(duì)列研究進(jìn)行了匯總分析,包括462,934名志愿者,隨訪時(shí)間從4.9年到29年不等,中位隨訪期為16.1年,總共發(fā)生45,609例死亡。
分析結(jié)果表明,低碳飲食和總死亡率存在顯著相關(guān)性(RR=1.22;95CI% 1.06–1.39;P<0.001),與NHANES的分析結(jié)果基本一致。對(duì)CVD和癌癥死亡的分析也得到了相似的結(jié)果。
結(jié)論
長期低碳水飲食與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)增加和心血管、腦血管以及癌癥死亡風(fēng)險(xiǎn)增加都具有相關(guān)性。雖然這只是一項(xiàng)相關(guān)性研究,無法證實(shí)因果關(guān)系,但它仍然提示人們,低碳水飲食或許不適合作為一種長期的飲食習(xí)慣。在未來,還需要更大型、更詳細(xì)的研究來對(duì)低碳飲食的長期影響進(jìn)行驗(yàn)證。
參考文獻(xiàn)
Lower carbohydrate diets and all-cause and cause-specific mortality: a population-based cohort study and pooling of prospective studies. Eur Heart J. 2019 Apr 19. pii: ehz174.
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