本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及營養(yǎng)成分分析，具體涉及一種基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法。

背景技術(shù)：

研究表明，慢性病已經(jīng)成為我國居民的主要死亡原因。而群眾的健康素養(yǎng)水平太低，是慢性病高危人群大量增加的主要原因。合理膳食，均衡營養(yǎng)可以促進(jìn)健康，預(yù)防疾病。營養(yǎng)失衡不僅會造成營養(yǎng)缺乏病，如營養(yǎng)不良，還會增加肥胖、糖尿病、高血壓、癌癥等慢性病的患病風(fēng)險(xiǎn)。

食品營養(yǎng)成分檢測具有積極的意義，越來越多的國民意識到營養(yǎng)均衡和營養(yǎng)結(jié)構(gòu)對于健康的重要性。據(jù)俄羅斯“生活方式在健康和壽命中所占比例”的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人的健康和壽命僅有15％取決于醫(yī)學(xué)和藥物，85％取決于人的生活方式。在世界衛(wèi)生組織關(guān)于健康和壽命因素的比例劃分中，生活方式占60％，遺傳因素占15％，社會因素占10％，醫(yī)療占8％，氣候占7％。科學(xué)的生活方式是影響人類健康的重要因素之一。

現(xiàn)階段，人們越來越意識到營養(yǎng)飲食的重要性，在相關(guān)技術(shù)中，營養(yǎng)與口味似乎不可兼得，有關(guān)營養(yǎng)成分分析的方案只是營養(yǎng)分析，或者單獨(dú)通過獲取營養(yǎng)成分的攝取量，判斷飲食營養(yǎng)成分是否超標(biāo)，而未針對用戶后續(xù)飲食情況給出合理的飲食方案。上述方法在用戶的飲食方面未提供實(shí)質(zhì)性的幫助，不具有實(shí)用性，因此亟需一種可以在記錄用戶飲食的攝入情況，分析營養(yǎng)成分的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的身體狀態(tài)和飲食偏好，為用戶提出多樣化的飲食方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法，該方法能夠根據(jù)用戶營養(yǎng)素?cái)z入量的長期記錄，即監(jiān)測攝入食物中蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物等營養(yǎng)素的含量，計(jì)算出飲食中的各項(xiàng)營養(yǎng)成分的值，與推薦攝入標(biāo)準(zhǔn)對比，并在需要時(shí)發(fā)出警告。提出一種基于時(shí)間因子和概率的自適應(yīng)權(quán)重方法，計(jì)算用戶對不同食材偏好度。根據(jù)用戶偏好和與推薦攝入標(biāo)準(zhǔn)的偏差生成食材推薦組合，可以有效地提供家庭營養(yǎng)監(jiān)測，同時(shí)兼顧了用戶個(gè)人飲食偏好和營養(yǎng)需求，增加了飲食的多樣性，對由于長期飲食不合理形成的慢性病有預(yù)防作用。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法，包括以下步驟：

1)信息獲?。?/p>

用戶注冊信息，包括姓名、性別、年齡、身高、體重、身高、勞動等級、疾病、需求信息、口味偏好；

2)營養(yǎng)計(jì)算；

根據(jù)自身國情、國民體質(zhì)、飲食習(xí)慣、食物生產(chǎn)條件等制定了符合我國國情的中國居民膳食參考攝入量,充分考慮了群體中不同年齡、性別和生理狀況的差別，《飲食營養(yǎng)素參考攝入量(dris)》中，dris是一組每日平均膳食營養(yǎng)素?cái)z入量的參考值，針對人體所需的主要營養(yǎng)素，從7個(gè)方面定義其需要量：平均需要量(ear)，推薦攝入量(rni)，適宜攝入量(ai)和可耐受最高攝入量(ul)，宏量營養(yǎng)素可接受范圍(amdr)，預(yù)防非傳染性慢性病的建議攝入量(pi-ncd)和特定建議值(spl)；

以推薦攝入量(rni)作為dris的一個(gè)參數(shù)，為不同性別、年齡、勞動強(qiáng)度及生理狀況的群體中絕大多數(shù)個(gè)體(97％～98％)提供人體必需營養(yǎng)素的參考攝入標(biāo)準(zhǔn)量，作為個(gè)體每日攝入營養(yǎng)素的目標(biāo)值；熱量及三大產(chǎn)熱營養(yǎng)素的攝入量還需要根據(jù)不同年齡段人群的身高體重進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)《食品營養(yǎng)學(xué)》具體計(jì)算如下：

①身體活動水平pal是人體24小時(shí)總能量消耗(tee)除以人體的基礎(chǔ)能量代謝，即

每日所需熱量

tee＝pal×bmr(2)

②根據(jù)步驟1)中的計(jì)算數(shù)據(jù)以及用戶的健康狀況和需求目標(biāo)，從數(shù)據(jù)庫中找到相應(yīng)狀態(tài)的營養(yǎng)調(diào)整方式，并按照標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整所需攝入的熱量、營養(yǎng)成分的比例，確定各個(gè)營養(yǎng)成分的閾值th＝[t1，t2，t3，t4]t；通常蛋白質(zhì)應(yīng)提供總熱量的10％～15％，脂肪提供20％～30％，碳水化合物提供55％～65％，三餐熱量按3:4:3分配，1g蛋白質(zhì)＝1g碳水化合物＝4kcal熱量，1g脂肪＝9kcal熱量；

3)圖像采集，當(dāng)用戶進(jìn)食時(shí)，觸發(fā)圖像采集，每隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集一次目標(biāo)食物圖像，并將采集的食物圖像按照采集順序依次發(fā)送給營養(yǎng)分析模塊；

4)步驟(3)所述圖像采集部分置于配置于眼鏡的鏡框上，預(yù)設(shè)時(shí)間段的時(shí)間越短，分析的精確度越高，但是需要處理的數(shù)據(jù)就會越多，因此預(yù)設(shè)時(shí)間段的時(shí)長可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整，例如可以為3秒至1分鐘，具體為3秒、5秒、10秒、30秒或1分鐘等，在此不作限定；

5)確定用戶實(shí)際攝入量，根據(jù)食物圖像確定食物的名稱，查詢對應(yīng)食物包含的營養(yǎng)成分，根據(jù)步驟3)圖像采集結(jié)果，將接收的第n幅食物圖像與接收的第n-1幅食物圖像進(jìn)行比較，確定第n幅食物圖像與第n-1幅食物圖像相比食物的改變量，存儲每一次確定的所述營養(yǎng)成分的攝入量，累計(jì)存儲每一次所述營養(yǎng)成分的攝入量，確定截止至所述圖像采集模塊采集完所述第n幅食物圖像時(shí)營養(yǎng)成分的攝入量，從而可以準(zhǔn)確獲得用戶在進(jìn)食過程中各營養(yǎng)成分的攝入量，得到u＝[u1,u2,u3,u4]t，針對熱量、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物4種營養(yǎng)元素進(jìn)行營養(yǎng)研究。食材可表示為x＝{x1,x2,...,xl}，每種食材的營養(yǎng)含量為p＝{p1,p2,...,pk}，k∈[1,l]；

6)營養(yǎng)分析，根據(jù)步驟5)確定的營養(yǎng)成分?jǐn)z入量，營養(yǎng)分析模塊將確定的截止至圖像采集模塊采集完第n幅食物圖像時(shí)營養(yǎng)成分的攝入量u＝[u1,u2,u3,u4]t與營養(yǎng)成分閾值表th＝[t1,t2,t3,t4]t進(jìn)行比對，確定各營養(yǎng)成分的攝入量是否超過閾值，當(dāng)確認(rèn)至少有一種營養(yǎng)成分的攝入量超過閾值時(shí)，生成攝入警告信息，并將警告信息展示給用戶，這樣對使用者的飲食可以起到提醒的作用，這些提醒對孕婦、糖尿病患者、高血壓患者、高血糖患者、痛風(fēng)患者、腎病患者等尤為重要；

7)偏好計(jì)算，提出一種基于時(shí)間因子和概率的自適應(yīng)權(quán)重方法，計(jì)算用戶對不同食材的偏好度，生成用戶對各項(xiàng)食材偏好，作為用戶對不同食材的偏好度，方法如下：

根據(jù)平時(shí)飲食攝入記錄，攝入頻次可表示為，f＝{f1,f2,...,fi}，其中fi為食用第i種食材的次數(shù)，根據(jù)公式(3)計(jì)算第i種食材的偏好權(quán)重wi'的估計(jì)值；

為了覆蓋整個(gè)權(quán)值的范圍，對[0,1]之間均勻取10個(gè)數(shù)作為權(quán)重wi的取值域，即h＝{0.05,0.15,…,0.95}，每個(gè)取值點(diǎn)的初始概率為0.1，即p(hj)＝0.1；根據(jù)攝入記錄，有了wi的歷史樣本點(diǎn)，為了能更加準(zhǔn)確的預(yù)測權(quán)重，采用時(shí)間窗的方法，只取s個(gè)最近的權(quán)重值，即w＝{w1,w2,...,ws}，利用這s個(gè)權(quán)重的歷史樣本點(diǎn)估計(jì)p(hj)，使用parzen窗的方法計(jì)算p(hj)，并進(jìn)行歸一化處理，即公式(4)：

首先計(jì)算先驗(yàn)概率，p(wi'丨h(huán)j)，定義公式(5)，表示當(dāng)權(quán)重取值hj越靠近權(quán)重估計(jì)值w′i則概率越大，遠(yuǎn)離權(quán)重估計(jì)值wi'概率越?。?/p>

8)使用公式(6)計(jì)算后驗(yàn)概率p(hj丨wi')；

9)使用公式(7)計(jì)算第i種食材的偏好權(quán)重，將此作為計(jì)算偏好權(quán)重的一部分；

10)參考ebbinghaus遺忘曲線的特征，s代表用戶對某食材的偏好度，考慮到用戶食用食材的先后順序，設(shè)t0為用戶從開始記錄食用該食材最早的時(shí)刻，ti為用戶食用該食材的時(shí)刻，那么s可表示為公式(8)；

若ti＝t0，則定義si＝1；

用戶對某項(xiàng)食材的偏好度，可以用wi和si共同決定，從而確定用戶近期偏愛的食材，得到公式(9)；

fi＝β×si+(1-β)×wi(9)

將權(quán)重fi作為偏好的度量，并更新權(quán)重分布f；

11)將攝入量u與計(jì)算得出的營養(yǎng)指標(biāo)th(閾值)做差值，根據(jù)差值，可以確定欠缺的營養(yǎng)素，確定所需營養(yǎng)物質(zhì)，根據(jù)所需營養(yǎng)物質(zhì)結(jié)果，用δu表示，δu＝[δu1,δu2,δu3,δu4]t；

12)飲食推薦，根據(jù)所需營養(yǎng)物質(zhì)δu和偏好度確定推薦食材，生成滿足所需營養(yǎng)數(shù)值δu的用戶不同組合的飲食推薦，并按照偏好高度值從高到低排序，展示給用戶作為參考，滿足了用戶營養(yǎng)需求，也滿足了用戶的偏好，同時(shí)增加了飲食的多樣性；根據(jù)食材種類x＝{x1,x2,...,xl}，每種食材的營養(yǎng)含量為p＝{p1,p2,...,pk}，k∈[1,l]，構(gòu)造一個(gè)4×n矩陣a；

其中，每一列ai＝[ci,pi,fi,si]t代表第i種食材中各營養(yǎng)素的含量，分別是熱量、蛋白質(zhì)、脂類、碳水化合物，根據(jù)所需營養(yǎng)素δu，可以得出公式(11)：

aδu＝th(11)，粒子群算法進(jìn)行求解，得出推薦食材列表；

13)根據(jù)推薦食材列表，計(jì)算每種組合的偏好度，將不同搭配按照用戶對不同食材的偏好度從大到小列出，做出多種飲食推薦。

本發(fā)明的有益效果是：

1、本發(fā)明能夠長期監(jiān)測用戶的營養(yǎng)，滿足用戶每日營養(yǎng)所需，在兼顧了用戶的飲食偏好的同時(shí)，增加了飲食多樣性，對慢性病預(yù)防有積極作用。

2、計(jì)算用戶對不同食材的偏好度，包括根據(jù)近期的飲食情況和概率共同計(jì)算得出用戶的偏好，更能反應(yīng)用戶近期的飲食偏好情況和用戶的口味偏好。

3、幫助用戶在分析實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶身體情況和飲食情況做出飲食推薦，貫徹始終。

附圖說明

圖1為發(fā)明實(shí)施例中基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法的流程圖。

圖2為發(fā)明實(shí)施例中基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法的詳細(xì)流程圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)一步敘述，但本發(fā)明不拘限于以下實(shí)施例。

如圖1所示，本發(fā)明提出一種基于營養(yǎng)成分分析的飲食推薦方法，包括信息獲取、營養(yǎng)計(jì)算、圖像采集、營養(yǎng)分析、偏好計(jì)算、飲食推薦。

(1)信息獲取，包括姓名、性別、年齡、身高、體重、身高、勞動等級、疾病(如糖尿病)、需求信息(控制血糖)、口味偏好。

如姓名：周清，性別：28，女，身高：165cm，體重：60kg，勞動等級：輕，需求信息：妊娠糖尿病。

(2)營養(yǎng)計(jì)算，包括根據(jù)個(gè)人信息，查找對應(yīng)數(shù)據(jù)庫，計(jì)算用戶每日所需熱量，營養(yǎng)分配，對用戶進(jìn)行營養(yǎng)分析，設(shè)定營養(yǎng)成分閾值。

表1中國成年居民能量推薦攝入量(kcal/d)

表2schofield公式計(jì)算

表3身體活動水平pal值

查詢表2，計(jì)算每日基礎(chǔ)代謝所需能量bmr(kcal/d)，查詢表3，得出每日活動水平pal值，再根據(jù)公式計(jì)算每日所需熱量。查詢表2可得每日基礎(chǔ)代謝所需能量:

bmr＝(14.7*60)+496＝1378kcal/d

查詢表3可得身體活動水平:

pal值pal＝1.40～1.69

根據(jù)公式tee＝pal*bmr得出每日所需熱量:

tee＝1378*(1.40～1.69)＝(1929.2～2328.82)kcal

每日所需熱量取2000kcal，根據(jù)比例，設(shè)定每日營養(yǎng)素的閾值，蛋白質(zhì)應(yīng)提供總熱量的10％～15％，取15％，為300kcal，脂肪提供20％～30％，取25％，為500kcal，碳水化合物提供55％～65％取60％，為1200kcal。根據(jù)用戶的需求信息為妊娠糖尿病，調(diào)整營養(yǎng)素的閾值，與數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)需求比對后，所取閾值滿足妊娠糖尿病的營養(yǎng)指導(dǎo)。可以設(shè)定營養(yǎng)成分閾值th＝[t1,t2,t3,t4]t，其中熱量t1＝2000,蛋白質(zhì)t2＝300，脂肪t3＝500，碳水化合物t4＝1200。

(3)圖像采集,包括在進(jìn)食時(shí)，觸發(fā)圖像采集，記錄后一張圖片與前一張圖片各種食材的攝入量差，累計(jì)攝取量，記錄并存儲攝取量，分析每種營養(yǎng)成分的攝取量。

(4)營養(yǎng)分析，獲取數(shù)據(jù)庫中的食材信息，食材可表示為x＝{x1,x2,...,xl}，每種食材的營養(yǎng)含量為p＝{p1,p2,...,pk}，k∈[1,l]。與食材數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，并讀取到食材的能量值，累計(jì)攝入的各種食材提供的能量值，累計(jì)食材提供的各種營養(yǎng)素的含量，得到u＝[u1,u2,u3,u4]t。將u與閾值th比較，當(dāng)攝入量大于某營養(yǎng)素的閾值，發(fā)出警告，提醒用戶某項(xiàng)營養(yǎng)素?cái)z取超標(biāo)，并列出禁止食用的食材。

(5)偏好計(jì)算，根據(jù)平時(shí)飲食攝入記錄，攝入頻次可表示為，f＝{f1,f2,...,fi},其中fi為食用第i種食材的次數(shù)，根據(jù)公式(3)計(jì)算第i種食材的權(quán)重估計(jì)值。

為了覆蓋整個(gè)權(quán)值的范圍，對[0,1]之間均勻取10個(gè)數(shù)作為權(quán)重wi的取值域，即h＝{0.05,0.15,…,0.95}，每個(gè)取值點(diǎn)的初始概率為0.1，即p(hj)＝0.1；根據(jù)攝入記錄，有了wi的歷史樣本點(diǎn)，為了能更加準(zhǔn)確的預(yù)測權(quán)重，采用時(shí)間窗的方法，只取s個(gè)最近的權(quán)重值，即w＝{w1,w2,...,ws}，利用這s個(gè)權(quán)重的歷史樣本點(diǎn)估計(jì)p(hj)，使用parzen窗的方法計(jì)算p(hj)，并進(jìn)行歸一化處理，即公式(4)。

首先計(jì)算先驗(yàn)概率，p(wi'丨h(huán)j)，定義公式(5)，表示當(dāng)權(quán)重取值hj越靠近權(quán)重估計(jì)值w′i則概率越大，原理權(quán)重估計(jì)值w′i概率越小。

使用公式(6)計(jì)算后驗(yàn)概率p(hj|w，′)；

使用公式(7)計(jì)算第i種食材的權(quán)重，將此作為計(jì)算偏好權(quán)重的一部分；

參考ebbinghaus遺忘曲線的特征，s代表用戶對某食材的偏好度，考慮到用戶食用食材的先后順序，設(shè)t0為用戶從開始記錄食用該食材最早的時(shí)刻，ti為用戶食用該食材的時(shí)刻，那么s可表示為公式(8)；

若ti＝t0，則定義si＝1；

用戶對某項(xiàng)食材的偏好度，可以用wi和si共同決定，從而確定用戶近期偏愛的食材，得到公式(9)；

fi＝β×si+(1-β)×wi(9)

將權(quán)重fi作為偏好的度量，并更新權(quán)重分布fi。

(6)飲食推薦，根據(jù)u的取值，將閾值th與攝取量u做差值，得到每項(xiàng)營養(yǎng)成分或缺值δu＝[δu1,δu2,δu3,δu4]t。根據(jù)所需營養(yǎng)物質(zhì)δu確定推薦食材，并根據(jù)偏好度，生成滿足所需營養(yǎng)數(shù)值δu的用戶不同組合的飲食推薦，并按照偏好高度值從高到低排序，展示給用戶作為參考，滿足了用戶營養(yǎng)需求，也滿足了用戶的偏好，同時(shí)增加了飲食的多樣性。

根據(jù)食材種類x＝{x1,x2,...,xl}，每種食材的營養(yǎng)含量為p＝{p1,p2,...,pk}，k∈[1,l]，構(gòu)造一個(gè)4×n矩陣a。

其中，每一列ai＝[ci,pi,fi,si]t代表第i種食材中個(gè)營養(yǎng)素的含量，分別是熱量、蛋白質(zhì)、脂類、碳水化合物。

根據(jù)所需營養(yǎng)素δu，可以得出公式(11)

aδu＝th(11)

粒子群算法進(jìn)行求解，得出推薦食材列表。

(7)根據(jù)推薦食材列表，計(jì)算每種組合的偏好度，將不同搭配按照用戶對不同食材的偏好度從大到小列出，做出多種飲食推薦。

實(shí)施例

如妊娠糖尿病的營養(yǎng)指導(dǎo)，要促進(jìn)胎兒生長發(fā)育，同時(shí)降低妊娠糖尿病患者的高血糖，使之能恢復(fù)甚至接近正常，同時(shí)避免低血糖和酮癥酸中毒等不良妊娠結(jié)局，營養(yǎng)指導(dǎo)如下：

a)合理控制總能量：妊娠糖尿病患者雖然血糖高，但是糖的利用率低，機(jī)體應(yīng)保證能量以滿足母體及胎兒的需要。孕早期一般不需要增加能量，妊娠晚期每天增加300～450kcal的能量，肥胖或消瘦的孕婦能量應(yīng)以適宜體重增長為依據(jù)，不能要求所有孕婦相同的能量。標(biāo)準(zhǔn)一般以每千克體重30-40cal/d。

b)適宜三大產(chǎn)熱營養(yǎng)素的比例：適宜的供能比在妊娠糖尿病的防治中意義重大，現(xiàn)在較為公認(rèn)的比例是碳水化合物供能比50％～60％；蛋白質(zhì)15％～20％；脂肪供能比不高于25％。由于胰島素抵抗帶來的代謝紊亂不只影響碳水化合物的代謝，對脂肪、蛋白質(zhì)亦有影響，適宜比例及來源的脂肪就更為關(guān)鍵，以降低脂代謝紊亂的高血脂狀態(tài)及蛋白質(zhì)等代謝紊亂帶來其他嚴(yán)重并發(fā)癥，如妊娠高血壓的高并發(fā)率等。

c)倡導(dǎo)孕婦盡量避免單糖雙糖的攝入：鼓勵(lì)進(jìn)食含多糖類食物。在主食選擇上可以使用血糖生成指數(shù)(gi)。蕎麥、燕麥、黑米、大麥、全麥及其制品等在糧食類中血糖生成指數(shù)較低，而櫻桃、李子、桃、柚子和蘋果由于其可溶性膳食纖維高，在水果中其血糖生成指數(shù)低；精米白面、糯米及其制品、尤其去筋的白面包和饅頭、大米粥、熟西瓜、菠蘿和香瓜等在同類食品中其血糖生成指數(shù)較高；根莖類蔬菜的血糖生成指數(shù)接近糧食類。

d)控制高蛋白食物中的脂肪攝入：鼓勵(lì)選用低脂肪或含飽和脂肪低的食物，如魚類、豆類及制品、雞肉、兔肉、牛羊肉、里脊肉和低脂/脫脂牛奶等作為蛋白質(zhì)的優(yōu)質(zhì)來源，減少動物性脂肪的攝入。同時(shí)注意烹調(diào)用油量，并以植物油為主。

e)保證充足的維生素和微量元素的供給：維生素b1、b2和煙酸參與糖代謝；鋅參與蛋白合成，鉻為胰島素因子，能提高胰島素敏感性，促進(jìn)糖代謝和蛋白質(zhì)合成，要保證充足的供給量。

f)增加膳食纖維的攝入量：膳食纖維尤其是可溶性膳食纖維能降低食物的血糖生成指數(shù)，在一般糖尿病治療中已被廣泛認(rèn)同。但是在增加攝入的同時(shí)要兼顧膳食纖維對其他營養(yǎng)素吸收的干擾，尤其盡量避免與鈣劑、鐵劑等同時(shí)攝入。

g)根據(jù)步驟1)的計(jì)算結(jié)果，調(diào)整每日所需熱量，根據(jù)b)調(diào)整各個(gè)營養(yǎng)素的攝入量閾值，飲食推薦選擇c)d)e)f)推薦的種類。

下面結(jié)合具體實(shí)施例描述根據(jù)本發(fā)明的孕期個(gè)體化營養(yǎng)分析方法。

在山西某三甲醫(yī)院按照自愿原則共選擇88例孕婦為研究組單胎無高危評分的孕婦，且符合：(1)月經(jīng)正常，妊娠期明確；(2)孕期37-42周，足月分娩；(3)無內(nèi)外科疾病癥者，排除妊娠期糖尿病、高血壓病、膽汁淤積癥。完成全程3次營養(yǎng)檢測與指導(dǎo)的共88例，同期隨機(jī)選取在本院分娩按現(xiàn)有傳統(tǒng)產(chǎn)檢模式未接受過孕期營養(yǎng)干預(yù)的孕婦80例為對照組，排除孕期患心、肝、肺、腎等重要臟器疾病、良性腫瘤(卵巢囊腫、子宮肌瘤)。兩組孕婦年齡均在20-35歲，孕期均在18周以內(nèi)；兩組孕婦年齡、身高、職業(yè)、文化程度、人均月收入、孕前體重、分娩前體重兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3和表4分別為個(gè)體化營養(yǎng)分析對妊娠結(jié)局的影響以及個(gè)體化營養(yǎng)分析對新生兒體重的影響，通過比較兩組妊娠結(jié)局、妊娠并發(fā)癥及新生兒情況得出如下結(jié)論：

①妊娠并發(fā)癥發(fā)生率研究組為20％，對照組為48.8％；

②剖宮產(chǎn)率研究組為29.4％，對照組為53.7％；

③妊娠并發(fā)癥發(fā)生率、剖宮產(chǎn)率研究組均顯著低于對照組；

④研究組出生的嬰兒體重異常有7例，對為12例；

⑤研究組出生體重顯著高于對照組。

表3個(gè)體化營養(yǎng)分析對妊娠結(jié)局的影響

表4個(gè)體化營養(yǎng)分析對新生兒體重的影響

臨床分析表明：通過在妊娠期監(jiān)測孕婦代謝狀況及體成分變化狀況，建立以體成分為目標(biāo)的孕期膳食營養(yǎng)指導(dǎo)不失為一種有效的方法。通過監(jiān)測個(gè)體代謝情況及體成分的變化使孕婦做到合理飲食，并控制孕期體重、體成分合理變化，減少巨大兒的發(fā)生，減少產(chǎn)科并發(fā)癥，具有巨大的社會意義。

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