首頁 資訊 “數(shù)愈健康”數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺構(gòu)建大數(shù)據(jù)營銷閉環(huán)生態(tài)體系

“數(shù)愈健康”數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺構(gòu)建大數(shù)據(jù)營銷閉環(huán)生態(tài)體系

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年07月08日 11:37

項目背景

隨著中國保險科技的高速發(fā)展,保險行業(yè)仍面臨相當?shù)奶魬?zhàn),主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、整合方面。

首先,中國保險公司數(shù)據(jù)收集能力較薄弱,普遍缺乏全面的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),導致相當一部分用戶接觸點的信息流失,如電話咨詢、訂單修改的信息未能及時記錄,線下紙質(zhì)信息未被錄入系統(tǒng)等。

其次,保險公司用戶數(shù)據(jù)有待整合。從產(chǎn)品營銷、日常用戶信息維護到理賠,產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)均有用戶接觸點。這些環(huán)節(jié)往往由不同團隊負責,相應獲得的數(shù)據(jù)也掌握在不同人員手中。然而國內(nèi)保險公司普遍缺乏專門的數(shù)據(jù)整合團隊,也沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)來整合同一客戶在不同環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分散,不利于后續(xù)客戶洞見的識別與分析應用。

行業(yè)痛點

綜上所述,因數(shù)據(jù)收集、整合方面所存在的缺失,導致保險行業(yè)運營成本偏高的情況下,風控、費控和個性化營銷能力依舊薄弱。

解決方案

針對此痛點,知識視覺提出需要加強保險科技的大量投入,真正通過人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)來對數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化。另外,要做到個性化營銷還非常依賴數(shù)據(jù)的可得性和真實性,以保證保險公司可通過全面的消費者數(shù)據(jù)來構(gòu)建消費者精準畫像。

知識視覺提出了【數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺】,即依托知識視覺自主研發(fā),基于新一代人工智能技術(shù)的醫(yī)療單證圖像數(shù)據(jù)處理平臺和健康險智能輔助作業(yè)系統(tǒng),為保險公司提供集數(shù)據(jù)采集、錄入、控費、理算、核賠于一體的全流程自動化RPA解決方案,助力廣大保險公司構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時通過創(chuàng)新的患者服務,來產(chǎn)生新的院外醫(yī)療數(shù)據(jù)并再次投入到平臺,形成真正的數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)體系和精準的患者畫像。

數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺

患者只需要通過手機拍照上傳相關(guān)的診療報告圖像即可通過數(shù)智化功能模塊完成醫(yī)療發(fā)票、費用清單、門診病歷、入院記錄、出院記錄、處方箋、檢驗報告、病理報告、影像報告、基因檢測等40類醫(yī)療單證圖像的文本化、結(jié)構(gòu)化、標準化和知識化處理,形成患者健康狀況和診療過程的精準畫像,賦能數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動,實現(xiàn)院外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效運營和轉(zhuǎn)化。

核心技術(shù)

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)服務解決方案

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)服務解決方案

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)運營方案

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)運營方案

產(chǎn)品構(gòu)成

知識視覺數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺由“醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠”和“患者創(chuàng)新服務平臺”兩大部分組成。

醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠

包含:“數(shù)據(jù)智能文本化”、“數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化”、“數(shù)據(jù)智能標準化”和“數(shù)據(jù)智能知識化”四部分。

“數(shù)據(jù)智能文本化”可快速分析并準確提出取患者上傳醫(yī)療單證圖像中的文字信息,基于30億醫(yī)療單字訓練OCR模型,單字識別準確率達到99%。獨有的單字錯誤提示功能,將錯誤識別范圍縮減到5%。

“數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化”利用高精度OCR+NLP快速結(jié)構(gòu)化提取醫(yī)療單證圖像中的關(guān)鍵信息。支持身份證、銀行卡、費用清單、病歷、檢驗報告、影像報告、病理報告等常見醫(yī)療單證圖像的結(jié)構(gòu)化輸出。

“數(shù)據(jù)智能標準化”基于三千萬實體的醫(yī)學知識圖譜,通過實體識別/抽取方式,對醫(yī)療術(shù)語進行自動歸一化編碼處理,自動編碼率達98%

“數(shù)據(jù)智能知識化”基于專業(yè)的底層基礎醫(yī)療知識圖譜和Human in the loop工作模式的自學習知識迭代升級服務為客戶建立智能化知識應用服務:包括智能問答、知識可視化、知識推理和關(guān)聯(lián)分析。

患者創(chuàng)新服務平臺

包含:“專家數(shù)智化病程監(jiān)護”、“藥品福利”、“健康管理服務”、“商保診療福利包”和“患者創(chuàng)新保險”五部分。

“專家數(shù)智化病程監(jiān)護”是通過“醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠”生成的患者畫像,自動得到一張患者全病程的診療全景圖,方便醫(yī)生及患者更加直觀、量化地評估診療全過程,通過共享決策形成診療方案共識。

“藥品福利”覆蓋腫瘤、非腫瘤、慢性病、罕見病等50余種疾病用藥,患者在享受多重優(yōu)惠福利的同時還能得到專業(yè)藥師的用藥指導,不良反應對策和注意事項,協(xié)助患者用藥物控制疾病各項指標,提高患者的用藥依從性和用藥信心。

“健康管理服務”通過AI+人工,線上+線下相結(jié)合為患病用戶提供多維度、全方位的健康管理服務,確保用戶得到干預管理、實時的醫(yī)療監(jiān)督,幫助他們預防、治療和逆轉(zhuǎn)慢性疾病,降低住院率和死亡風險。

“商保診療福利包”通過醫(yī)、藥、險聯(lián)動為患者優(yōu)選具有價格優(yōu)勢和資源優(yōu)勢的診療福利包,包括國內(nèi)外專家會診、基因檢測、靶向藥物、免疫藥物、細胞療法等,減少患者在診療過程中的支付壓力,獲得更好的診療效果。

“患者創(chuàng)新保險”以患者的健康風險為導向,以病種為視角,以患者病程為線索,通過院外醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,為患者量身定制個性化健康險,從支付端精準實現(xiàn)有效的醫(yī)療控費,更大限度滿足患者的保障需求。

平臺價值

數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動服務平臺通過對院外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享、處理和轉(zhuǎn)化,大幅降低保險公司、藥企的獲客成本和運營成本,提高了保險公司的風控和費控能力。為患者提供精準的診療方案,同時為患者減輕支付壓力,為每個患者爭取有效治療的寶貴時間。

知識視覺將持續(xù)深耕數(shù)智化醫(yī)、藥、險聯(lián)動領(lǐng)域,以專業(yè)的態(tài)度致力于人工智能和大數(shù)據(jù)對保險行業(yè)的賦能,通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更深層次的醫(yī)、藥、險聯(lián)動,用數(shù)據(jù)創(chuàng)造治愈疾病的希望。

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