項(xiàng)目背景

隨著中國保險(xiǎn)科技的高速發(fā)展，保險(xiǎn)行業(yè)仍面臨相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、整合方面。

首先，中國保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)收集能力較薄弱，普遍缺乏全面的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，導(dǎo)致相當(dāng)一部分用戶接觸點(diǎn)的信息流失，如電話咨詢、訂單修改的信息未能及時(shí)記錄，線下紙質(zhì)信息未被錄入系統(tǒng)等。

其次，保險(xiǎn)公司用戶數(shù)據(jù)有待整合。從產(chǎn)品營銷、日常用戶信息維護(hù)到理賠，產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)均有用戶接觸點(diǎn)。這些環(huán)節(jié)往往由不同團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，相應(yīng)獲得的數(shù)據(jù)也掌握在不同人員手中。然而國內(nèi)保險(xiǎn)公司普遍缺乏專門的數(shù)據(jù)整合團(tuán)隊(duì)，也沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)來整合同一客戶在不同環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分散，不利于后續(xù)客戶洞見的識(shí)別與分析應(yīng)用。

行業(yè)痛點(diǎn)

綜上所述，因數(shù)據(jù)收集、整合方面所存在的缺失，導(dǎo)致保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)營成本偏高的情況下，風(fēng)控、費(fèi)控和個(gè)性化營銷能力依舊薄弱。

解決方案

針對(duì)此痛點(diǎn)，知識(shí)視覺提出需要加強(qiáng)保險(xiǎn)科技的大量投入，真正通過人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)來對(duì)數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。另外，要做到個(gè)性化營銷還非常依賴數(shù)據(jù)的可得性和真實(shí)性，以保證保險(xiǎn)公司可通過全面的消費(fèi)者數(shù)據(jù)來構(gòu)建消費(fèi)者精準(zhǔn)畫像。

知識(shí)視覺提出了【數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)服務(wù)平臺(tái)】，即依托知識(shí)視覺自主研發(fā)，基于新一代人工智能技術(shù)的醫(yī)療單證圖像數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和健康險(xiǎn)智能輔助作業(yè)系統(tǒng)，為保險(xiǎn)公司提供集數(shù)據(jù)采集、錄入、控費(fèi)、理算、核賠于一體的全流程自動(dòng)化RPA解決方案，助力廣大保險(xiǎn)公司構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)通過創(chuàng)新的患者服務(wù)，來產(chǎn)生新的院外醫(yī)療數(shù)據(jù)并再次投入到平臺(tái)，形成真正的數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)體系和精準(zhǔn)的患者畫像。

數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)服務(wù)平臺(tái)

患者只需要通過手機(jī)拍照上傳相關(guān)的診療報(bào)告圖像即可通過數(shù)智化功能模塊完成醫(yī)療發(fā)票、費(fèi)用清單、門診病歷、入院記錄、出院記錄、處方箋、檢驗(yàn)報(bào)告、病理報(bào)告、影像報(bào)告、基因檢測(cè)等40類醫(yī)療單證圖像的文本化、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和知識(shí)化處理，形成患者健康狀況和診療過程的精準(zhǔn)畫像，賦能數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)院外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效運(yùn)營和轉(zhuǎn)化。

核心技術(shù)

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案

院外醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營方案

產(chǎn)品構(gòu)成

知識(shí)視覺數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)服務(wù)平臺(tái)由“醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠”和“患者創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)”兩大部分組成。

醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠

包含：“數(shù)據(jù)智能文本化”、“數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化”、“數(shù)據(jù)智能標(biāo)準(zhǔn)化”和“數(shù)據(jù)智能知識(shí)化”四部分。

“數(shù)據(jù)智能文本化”可快速分析并準(zhǔn)確提出取患者上傳醫(yī)療單證圖像中的文字信息，基于30億醫(yī)療單字訓(xùn)練OCR模型，單字識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%。獨(dú)有的單字錯(cuò)誤提示功能，將錯(cuò)誤識(shí)別范圍縮減到5%。

“數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化”利用高精度OCR+NLP快速結(jié)構(gòu)化提取醫(yī)療單證圖像中的關(guān)鍵信息。支持身份證、銀行卡、費(fèi)用清單、病歷、檢驗(yàn)報(bào)告、影像報(bào)告、病理報(bào)告等常見醫(yī)療單證圖像的結(jié)構(gòu)化輸出。

“數(shù)據(jù)智能標(biāo)準(zhǔn)化”基于三千萬實(shí)體的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，通過實(shí)體識(shí)別/抽取方式，對(duì)醫(yī)療術(shù)語進(jìn)行自動(dòng)歸一化編碼處理，自動(dòng)編碼率達(dá)98%

“數(shù)據(jù)智能知識(shí)化”基于專業(yè)的底層基礎(chǔ)醫(yī)療知識(shí)圖譜和Human in the loop工作模式的自學(xué)習(xí)知識(shí)迭代升級(jí)服務(wù)為客戶建立智能化知識(shí)應(yīng)用服務(wù)：包括智能問答、知識(shí)可視化、知識(shí)推理和關(guān)聯(lián)分析。

患者創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)

包含：“專家數(shù)智化病程監(jiān)護(hù)”、“藥品福利”、“健康管理服務(wù)”、“商保診療福利包”和“患者創(chuàng)新保險(xiǎn)”五部分。

“專家數(shù)智化病程監(jiān)護(hù)”是通過“醫(yī)療數(shù)據(jù)處理云工廠”生成的患者畫像，自動(dòng)得到一張患者全病程的診療全景圖，方便醫(yī)生及患者更加直觀、量化地評(píng)估診療全過程，通過共享決策形成診療方案共識(shí)。

“藥品福利”覆蓋腫瘤、非腫瘤、慢性病、罕見病等50余種疾病用藥，患者在享受多重優(yōu)惠福利的同時(shí)還能得到專業(yè)藥師的用藥指導(dǎo)，不良反應(yīng)對(duì)策和注意事項(xiàng)，協(xié)助患者用藥物控制疾病各項(xiàng)指標(biāo)，提高患者的用藥依從性和用藥信心。

“健康管理服務(wù)”通過AI+人工，線上+線下相結(jié)合為患病用戶提供多維度、全方位的健康管理服務(wù)，確保用戶得到干預(yù)管理、實(shí)時(shí)的醫(yī)療監(jiān)督，幫助他們預(yù)防、治療和逆轉(zhuǎn)慢性疾病，降低住院率和死亡風(fēng)險(xiǎn)。

“商保診療福利包”通過醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)為患者優(yōu)選具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)的診療福利包，包括國內(nèi)外專家會(huì)診、基因檢測(cè)、靶向藥物、免疫藥物、細(xì)胞療法等，減少患者在診療過程中的支付壓力，獲得更好的診療效果。

“患者創(chuàng)新保險(xiǎn)”以患者的健康風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向，以病種為視角，以患者病程為線索，通過院外醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，為患者量身定制個(gè)性化健康險(xiǎn)，從支付端精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)有效的醫(yī)療控費(fèi)，更大限度滿足患者的保障需求。

平臺(tái)價(jià)值

數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)服務(wù)平臺(tái)通過對(duì)院外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享、處理和轉(zhuǎn)化，大幅降低保險(xiǎn)公司、藥企的獲客成本和運(yùn)營成本，提高了保險(xiǎn)公司的風(fēng)控和費(fèi)控能力。為患者提供精準(zhǔn)的診療方案，同時(shí)為患者減輕支付壓力，為每個(gè)患者爭取有效治療的寶貴時(shí)間。

知識(shí)視覺將持續(xù)深耕數(shù)智化醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)領(lǐng)域，以專業(yè)的態(tài)度致力于人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的賦能，通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更深層次的醫(yī)、藥、險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造治愈疾病的希望。

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