2023年以來(lái)浙中醫(yī)大學(xué)鄭老師開(kāi)設(shè)了一系列醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)課程，零基礎(chǔ)入門(mén)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)包括R語(yǔ)言、meta分析、臨床預(yù)測(cè)模型、真實(shí)世界臨床研究、問(wèn)卷與量表分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與SPSS、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、重復(fù)測(cè)量資料分析、結(jié)構(gòu)方程模型、孟德?tīng)栯S機(jī)化等10門(mén)課，如果您有需求，不妨點(diǎn)擊下方跳轉(zhuǎn)查看：

2023年鄭老師多門(mén)科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德?tīng)栯S機(jī)化方法

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2023年4月，安徽醫(yī)科大學(xué)杜憶南教授 指導(dǎo)其本科生團(tuán)隊(duì)在傳染病學(xué)著名期刊《Journal of Infection》發(fā)表題為：Non-causal association of COVID-19 with systemic lupus erythematosus: Evidence from a bidirectional Mendelian randomization的研究論文（IF=38.64）。

這項(xiàng)雙向孟德?tīng)栯S機(jī)化研究表明基因預(yù)測(cè)的易感性、住院率和COVID-19的嚴(yán)重程度與系統(tǒng)性紅斑狼瘡（SLE)的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān)。

摘要與主要結(jié)果

一、摘要

背景: 使用雙向的MR來(lái)揭示COVID-19和系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)之間的因果關(guān)系，即分別評(píng)估COVID-19對(duì)SLE和SLE對(duì)COVID-19的影響。

方法: 采用逆方差加權(quán)（IVW）模型作為主要的分析方法，并應(yīng)用額外的敏感性分析方法，即MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)和加權(quán)模式，以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。多重性是通過(guò)MR-Egger回歸的截距估計(jì)的，異質(zhì)性是通過(guò)IVW方法中的Cochran's Q檢驗(yàn)評(píng)估的。我們還通過(guò)留一法評(píng)估了個(gè)別SNP是否存在獨(dú)立影響結(jié)果的偏差。

結(jié)果: COVID-19與系統(tǒng)性紅斑狼瘡的風(fēng)險(xiǎn)之間存在非因果關(guān)系。COVID-19對(duì)系統(tǒng)性紅斑狼瘡（IVW法：OR=0.89，95%CI 0.54-1.45，P=0.63；OR=0.94，95%CI 0.75-1.18，P=0.60；OR=1.06，95%CI 0.97-1.15，P=0.18），以及SLE對(duì)COVID-19的易感性、住院和嚴(yán)重性（IVW法：OR = 0.99，95% CI 0.99-1.00，P = 0.09；OR = 0.99，95% CI 0.98-1.01，P = 0.49；OR = 0.99，95% CI 0.96-1.02，P = 0.43）有遺傳關(guān)系。MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)和加權(quán)模式方法的結(jié)果與IVW分析一致?；跇颖玖亢徒忉尫讲钣?jì)算的MR分析的統(tǒng)計(jì)能力是足夠的（90%）。在敏感性測(cè)試中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)多態(tài)性，也沒(méi)有SNPs獨(dú)立地推動(dòng)了撇開(kāi)敏感性的結(jié)果，表明因果效應(yīng)估計(jì)的可靠性。

結(jié)論: 基因預(yù)測(cè)的易感性、住院率和COVID-19的嚴(yán)重程度與SLE的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān)。

設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

一、數(shù)據(jù)來(lái)源

在歐洲人群中使用全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）的匯總統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了MR研究，并在東亞裔個(gè)體中復(fù)制了結(jié)果。COVID-19最大的GWAS數(shù)據(jù)來(lái)自基于COVID-19宿主遺傳學(xué)倡議的最新r7版本。于SLE的結(jié)果，meta-GWAS產(chǎn)生了迄今為止最大的GWAS匯總統(tǒng)計(jì)，由14267人組成。

二、統(tǒng)計(jì)方法

1.為了避免混雜因素引起的潛在多效性效應(yīng)，我們通過(guò)PhenoScanner網(wǎng)站（http://www.phenoscanner.medschl.cam.ac.uk/）刪除了與COVID-19和SLE的這些混雜因素相關(guān)的潛在混雜SNP。

2.逆方差加權(quán)（IVW）模型、MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)、加權(quán)模式

COVID-19與系統(tǒng)性紅斑狼瘡的風(fēng)險(xiǎn)之間存在非因果關(guān)系。COVID-19對(duì)系統(tǒng)性紅斑狼瘡（IVW法：OR=0.89，95%CI 0.54-1.45，P=0.63；OR=0.94，95%CI 0.75-1.18，P=0.60；OR=1.06，95%CI 0.97-1.15，P=0.18），以及SLE對(duì)COVID-19的易感性、住院和嚴(yán)重性（IVW法：OR = 0.99，95% CI 0.99-1.00，P = 0.09；OR = 0.99，95% CI 0.98-1.01，P = 0.49；OR = 0.99，95% CI 0.96-1.02，P = 0.43）有遺傳關(guān)系。MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)和加權(quán)模式方法的結(jié)果與IVW分析一致。

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