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基于文本挖掘的在線健康社區(qū)用戶滿意度評價研究

來源:泰然健康網 時間:2024年12月17日 04:39

摘要

英文摘要

目錄

第一章緒論

第一節(jié)研究背景

第二節(jié)研究目的與意義

一、研究目的

二、研究意義

第三節(jié)國內外研究現狀

一、醫(yī)療健康用戶滿意度研究綜述

二、在線健康社區(qū)相關研究

二、國內外研究現狀評述

第四節(jié)研究內容

第五節(jié)研究技術路線圖

第六節(jié)研究創(chuàng)新點

第二章相關概念、技術與理論

第一節(jié)相關概念界定

一、在線健康社區(qū)

二、用戶滿意度

第二節(jié)關鍵技術與理論闡釋

一、機器學習分類模型

二、LDA模型

三、文本預處理相關理論

本章小結

第三章在線健康社區(qū)用戶滿意度指標體系構建

第一節(jié)數據來源與數據獲取

第二節(jié)在線健康社區(qū)評論文本數據處理

一、數據清洗

二、文本分詞

三、去除停用詞

第三節(jié)LDA模型提取指標要素

一、確定模型主題數量

二、主題識別及可視化

三、滿意度影響因素主題映射

第四節(jié)評價指標體系構建

一、評價指標分類

二、指標權重確定

本章小結

第四章在線健康社區(qū)用戶滿意度評價模型構建

第一節(jié)分類模型確定

一、數據集人工標注

二、機器學習分類模型參數設置

三、機器學習分類模型的比較

第二節(jié)基于機器學習的在線健康社區(qū)用戶滿意度模型構建

一、用戶滿意度模型構建

二、用戶滿意度等級劃分說明

本章小結

第五章實證分析

第一節(jié)樣本選擇及數據收集

第二節(jié)模型分析

一、滿意度計算

二、重要度-滿意度分析

本章小結

第六章結論與展望

第一節(jié)研究結論

第二節(jié)研究啟示

第三節(jié)研究展望

參考文獻

致謝

攻讀學位期間發(fā)表的學術論文

聲明

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