人工智能輔助病理學(xué)家工具連接臨床研究與臨床護(hù)理
人工智能輔助病理學(xué)家工具連接臨床研究與臨床護(hù)理
BRIDGING CLINICAL RESEARCH AND CLINICAL CARE WITH AI-AIDING PATHOLOGISTS TOOL新加坡英語(yǔ)科技與健康
2024-12-09 12:19:00閱讀時(shí)長(zhǎng)3分鐘1314字
人工智能病理學(xué)家代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎肝纖維化評(píng)估HistoIndex臨床試驗(yàn)臨床護(hù)理無(wú)染色數(shù)字病理平臺(tái)
新加坡,2024年12月8日 /PRNewswire/ — 一項(xiàng)新發(fā)表的合作研究在《肝臟病學(xué)雜志》上展示了如何利用人工智能(AI)革命化代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎(MASH)的肝纖維化評(píng)估。該研究由全球無(wú)染色數(shù)字病理解決方案領(lǐng)導(dǎo)者HistoIndex與默克公司(Merck & Co.)、默沙東(MSD)、弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)(VCU)、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)及一組杰出的國(guó)際肝病理學(xué)家共同完成。
MASH是一種常與肥胖和2型糖尿病相關(guān)的疾病,可引起肝炎和纖維化。準(zhǔn)確的纖維化分期對(duì)于診斷MASH和確定治療方案至關(guān)重要。為解決纖維化分期固有的變異性,HistoIndex的AI數(shù)字病理平臺(tái)已被證明可以提高臨床試驗(yàn)結(jié)果的可靠性,通過(guò)提供更客觀的方法來(lái)評(píng)估纖維化。
該研究分析了來(lái)自兩項(xiàng)獨(dú)立的MASH二期臨床試驗(yàn)(NCT03517540、NCT03912532)的120張數(shù)字化組織切片,結(jié)果顯示,AI輔助顯著提高了病理學(xué)家在纖維化分期上的共識(shí),尤其是在早期纖維化(F0-F2)階段。與傳統(tǒng)方法相比,HistoIndex的無(wú)染色數(shù)字病理平臺(tái)使用二次諧波生成/雙光子激發(fā)熒光(SHG/TPEF),提供了更一致、準(zhǔn)確和詳細(xì)的纖維化嚴(yán)重程度評(píng)估(圖1)。這使得病理學(xué)家能夠應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)MASH活檢評(píng)估中存在的人內(nèi)和人際變異性的挑戰(zhàn)。
“我對(duì)這項(xiàng)研究的結(jié)果感到興奮,這些結(jié)果突顯了AI輔助SHG/TPEF成像和定量纖維化評(píng)分如何提高了病理學(xué)家在早期纖維化(F0-F2)階段的一致性?!?弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)、生理學(xué)和分子病理學(xué)教授兼該研究的主要調(diào)查員阿倫·桑亞爾博士(Dr. Arun Sanyal, M.D.)表示,“這種更高的準(zhǔn)確性不僅增強(qiáng)了分期的信心,還可能簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)流程,減少第三方病理學(xué)家裁決的需求?!?/p>
“見證這項(xiàng)研究從概念到實(shí)現(xiàn)的整個(gè)過(guò)程非常令人滿意,這是全球團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果。” HistoIndex首席執(zhí)行官高登·何博士(Dr. Gideon Ho)說(shuō),“特別是AI輔助下病理學(xué)家一致性方面的改進(jìn),將改變臨床試驗(yàn)評(píng)估,并為MASH患者提供更精確和個(gè)性化的護(hù)理?!?/p>
這項(xiàng)研究標(biāo)志著在利用AI輔助病理學(xué)家進(jìn)行MASH臨床試驗(yàn)和常規(guī)患者護(hù)理方面邁出的重要一步,為改善MASH診斷和管理的一致性和準(zhǔn)確性提供了有希望的途徑,作為全球健康挑戰(zhàn)的一部分。
關(guān)于MASH
代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎(MASH)是一種進(jìn)展形式的代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝?。∕ASLD),其特征是脂肪變性和炎癥,可能導(dǎo)致纖維化(瘢痕)、肝硬化、肝衰竭和肝癌風(fēng)險(xiǎn)增加。腫大的肝細(xì)胞(受損的肝細(xì)胞)是區(qū)分MASH與單純脂肪變性的關(guān)鍵特征。病理學(xué)家對(duì)肝活檢的評(píng)估仍然是診斷和評(píng)估MASH嚴(yán)重程度的金標(biāo)準(zhǔn)。在臨床試驗(yàn)中,通常使用組織學(xué)分類評(píng)分系統(tǒng)作為評(píng)估藥物療效的替代終點(diǎn)。然而,這些終點(diǎn)在捕捉疾病復(fù)雜性和異質(zhì)性方面存在局限性。因此,迫切需要更準(zhǔn)確和可靠的工具,如基于AI的數(shù)字病理解決方案,以改善MASH的治療反應(yīng)和疾病嚴(yán)重程度評(píng)估。
關(guān)于HistoIndex
成立于2010年的HistoIndex是無(wú)染色、全自動(dòng)成像解決方案的先驅(qū),用于可視化和量化生物組織中的纖維化。通過(guò)結(jié)合尖端的生物光子技術(shù)和基于AI的分析,HistoIndex提供了創(chuàng)新工具,以改善纖維化變化和藥物療效的評(píng)估。HistoIndex的突破性數(shù)字病理解決方案目前被用于加速臨床研究、加快制藥藥物開發(fā)和變革醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。
(全文結(jié)束)
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