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人工智能輔助病理學家工具連接臨床研究與臨床護理

來源：泰然健康網時間：2025年07月10日 04:05

人工智能輔助病理學家工具連接臨床研究與臨床護理

BRIDGING CLINICAL RESEARCH AND CLINICAL CARE WITH AI-AIDING PATHOLOGISTS TOOL

新加坡英語科技與健康

新聞源：YAHOO!Finance

2024-12-09 12:19:00閱讀時長3分鐘1314字

人工智能病理學家代謝功能障礙相關脂肪性肝炎肝纖維化評估HistoIndex臨床試驗臨床護理無染色數字病理平臺

新加坡，2024年12月8日 /PRNewswire/ — 一項新發(fā)表的合作研究在《肝臟病學雜志》上展示了如何利用人工智能（AI）革命化代謝功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）的肝纖維化評估。該研究由全球無染色數字病理解決方案領導者HistoIndex與默克公司（Merck & Co.）、默沙東（MSD）、弗吉尼亞聯(lián)邦大學（VCU）、美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）及一組杰出的國際肝病理學家共同完成。

MASH是一種常與肥胖和2型糖尿病相關的疾病，可引起肝炎和纖維化。準確的纖維化分期對于診斷MASH和確定治療方案至關重要。為解決纖維化分期固有的變異性，HistoIndex的AI數字病理平臺已被證明可以提高臨床試驗結果的可靠性，通過提供更客觀的方法來評估纖維化。

該研究分析了來自兩項獨立的MASH二期臨床試驗（NCT03517540、NCT03912532）的120張數字化組織切片，結果顯示，AI輔助顯著提高了病理學家在纖維化分期上的共識，尤其是在早期纖維化（F0-F2）階段。與傳統(tǒng)方法相比，HistoIndex的無染色數字病理平臺使用二次諧波生成/雙光子激發(fā)熒光（SHG/TPEF），提供了更一致、準確和詳細的纖維化嚴重程度評估（圖1）。這使得病理學家能夠應對長期以來MASH活檢評估中存在的人內和人際變異性的挑戰(zhàn)。

“我對這項研究的結果感到興奮，這些結果突顯了AI輔助SHG/TPEF成像和定量纖維化評分如何提高了病理學家在早期纖維化（F0-F2）階段的一致性?！?弗吉尼亞聯(lián)邦大學醫(yī)學院醫(yī)學、生理學和分子病理學教授兼該研究的主要調查員阿倫·桑亞爾博士（Dr. Arun Sanyal, M.D.）表示，“這種更高的準確性不僅增強了分期的信心，還可能簡化臨床試驗流程，減少第三方病理學家裁決的需求?！?/p>

“見證這項研究從概念到實現(xiàn)的整個過程非常令人滿意，這是全球團隊合作的結果?！?HistoIndex首席執(zhí)行官高登·何博士（Dr. Gideon Ho）說，“特別是AI輔助下病理學家一致性方面的改進，將改變臨床試驗評估，并為MASH患者提供更精確和個性化的護理?！?/p>

這項研究標志著在利用AI輔助病理學家進行MASH臨床試驗和常規(guī)患者護理方面邁出的重要一步，為改善MASH診斷和管理的一致性和準確性提供了有希望的途徑，作為全球健康挑戰(zhàn)的一部分。

關于MASH

代謝功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）是一種進展形式的代謝功能障礙相關脂肪性肝病（MASLD），其特征是脂肪變性和炎癥，可能導致纖維化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌風險增加。腫大的肝細胞（受損的肝細胞）是區(qū)分MASH與單純脂肪變性的關鍵特征。病理學家對肝活檢的評估仍然是診斷和評估MASH嚴重程度的金標準。在臨床試驗中，通常使用組織學分類評分系統(tǒng)作為評估藥物療效的替代終點。然而，這些終點在捕捉疾病復雜性和異質性方面存在局限性。因此，迫切需要更準確和可靠的工具，如基于AI的數字病理解決方案，以改善MASH的治療反應和疾病嚴重程度評估。

關于HistoIndex

成立于2010年的HistoIndex是無染色、全自動成像解決方案的先驅，用于可視化和量化生物組織中的纖維化。通過結合尖端的生物光子技術和基于AI的分析，HistoIndex提供了創(chuàng)新工具，以改善纖維化變化和藥物療效的評估。HistoIndex的突破性數字病理解決方案目前被用于加速臨床研究、加快制藥藥物開發(fā)和變革醫(yī)療標準。

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