我院賈鵬教授團隊在《自然·通訊》(Nature Communications)在線發(fā)表健康地理學(xué)領(lǐng)域的研究成果
近日,國際綜合性期刊《自然·通訊》(Nature Communications)在線發(fā)表了我校資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院賈鵬教授團隊在健康地理學(xué)領(lǐng)域的研究成果,論文題目為"Development and validation of an age-sex-ethnicity-specific metabolic syndrome score in the Chinese adults"。
代謝綜合征(MetS)被許多研究證實可預(yù)測個體罹患心血管疾病的風(fēng)險。然而,現(xiàn)有的MetS定義既無法反映 MetS 的嚴重程度,也未考慮人口學(xué)特征差異。本研究基于團隊前期承擔的國家重點研發(fā)計劃“精準醫(yī)學(xué)研究”重點專項資助建立的西南區(qū)域自然人群隊列(包含近十萬人高質(zhì)量調(diào)查問卷和高規(guī)格生物樣本庫),采用五種代謝指標(腰圍、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇、平均動脈壓和空腹血糖)測量值,制定了一個連續(xù)的、適于不同年齡、性別、民族亞組的 MetS 評分。
研究發(fā)現(xiàn),各代謝指標在不同亞組MetS評分中所占的權(quán)重各異,且甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇和腰圍的權(quán)重較高。研究進一步基于西南區(qū)域自然人群隊列隨訪數(shù)據(jù)和分布于我國東、中、西部地區(qū)的三個自然人群隊列開展外部驗證,結(jié)果均顯示該MetS評分在診斷我國居民心血管疾病相關(guān)風(fēng)險時有較高靈敏度和準確性。該研究將有助于我國普通人群和亞健康人群心血管疾病風(fēng)險的早期識別,以便早期開展臨床檢查或生活方式干預(yù),通過降低MetS分值從而降低心血管疾病風(fēng)險,助力“防慢病、治未病”的全民健康理念、保障人民生命健康這一國家重大需求、以及聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。
該項研究得到了武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院、人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)遙感信息研究院、空間全生命周期健康國際研究中心、湖北珞珈實驗室等平臺的支持。該項研究獲得了國家科學(xué)技術(shù)部、國家自然科學(xué)基金委、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金、湖北省科技創(chuàng)新團隊、學(xué)院國際化發(fā)展重點專項支持計劃等項目的經(jīng)費支持。
論文原文:https://doi.org/10.1038/s41467-023-42423-y
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網(wǎng)址: 我院賈鵬教授團隊在《自然·通訊》(Nature Communications)在線發(fā)表健康地理學(xué)領(lǐng)域的研究成果 http://www.u1s5d6.cn/newsview1562442.html
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