2021年醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例征集活動(dòng)共選出21篇典型案例，在CHIMA 2021大會(huì)上對(duì)獲選案例進(jìn)行了頒獎(jiǎng)。

2021年2月19日，國(guó)家最高領(lǐng)導(dǎo)人主持召開中央全面深化改革委員會(huì)第十八次會(huì)議并發(fā)表重要講話，通過(guò)了《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，提出以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)此，北京協(xié)和醫(yī)院將智慧科研的建設(shè)作為創(chuàng)新切入點(diǎn)，通過(guò)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，完善臨床信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，不斷探索科研模式創(chuàng)新、構(gòu)建智慧科研新生態(tài)，建設(shè)了多層次、多領(lǐng)域覆蓋的全院級(jí)綜合性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及以?？茷楹诵牡膶２?shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等。

根據(jù)建設(shè)目標(biāo)及要求，我院搭建了從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的多層架構(gòu)體系，其中包括：標(biāo)準(zhǔn)體系、多模態(tài)數(shù)據(jù)體系、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與處理、科技創(chuàng)新應(yīng)用等。

1.標(biāo)準(zhǔn)體系

通過(guò)構(gòu)建科研標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系、數(shù)據(jù)治理體系、科研知識(shí)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，為建設(shè)全生命周期的臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用體系、提高數(shù)據(jù)利用水平和信息系統(tǒng)智能化程度打下基礎(chǔ)。

2.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與處理

結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP等大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合院內(nèi)外及公共衛(wèi)生等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合與處理、數(shù)據(jù)標(biāo)化與治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)控等一系列數(shù)據(jù)的深度治理，為科研數(shù)據(jù)的使用提供保障。

3.便捷數(shù)據(jù)查詢服務(wù)

構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢與統(tǒng)一調(diào)用，同時(shí)啟動(dòng)數(shù)據(jù)授權(quán)與審批機(jī)制，保障數(shù)據(jù)調(diào)用的安全。

4.一站式統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)

基于數(shù)據(jù)的使用分析，匹配相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，開展臨床研究、精準(zhǔn)醫(yī)療等內(nèi)容建設(shè)，推動(dòng)科研應(yīng)用。

5.研究成果轉(zhuǎn)化“基地”

基于科研創(chuàng)新項(xiàng)目，提煉研究成果轉(zhuǎn)化思路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、研究模型的臨床落地應(yīng)用，加速實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。

1.標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

從臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和臨床系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提出以實(shí)時(shí)采集、標(biāo)準(zhǔn)化、可利用、可更新為主要原則的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，構(gòu)建覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施、應(yīng)用、更新的臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用體系。

2.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與治理

基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，對(duì)院內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，形成科研數(shù)據(jù)中心，從數(shù)據(jù)庫(kù)層面打通各信息化應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)通道，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，形成可識(shí)別、可利用的數(shù)據(jù)信息，助力臨床研究發(fā)展。

（1）數(shù)據(jù)抽取

對(duì)病歷、檢驗(yàn)、檢查、醫(yī)囑、護(hù)理等數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)抽取和增量抽取。抽取數(shù)據(jù)過(guò)程中，支持不同數(shù)據(jù)源、各種接口、抽取歷史數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)、字段映射、字段過(guò)濾、條件過(guò)濾、工作閑時(shí)抽取數(shù)據(jù)等。在確保不增加臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常工作系統(tǒng)負(fù)荷的情況下，以最短的時(shí)間抽取數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)融合與處理

1）EMPI患者主索引

平臺(tái)支持患者匹配功能，支持基于患者主索引的患者唯一性匹配功能（依賴于患者主索引系統(tǒng)）、就診信息整合功能，以及按照患者就診類型、時(shí)間展示就診時(shí)序的功能和按照就診時(shí)序進(jìn)行患者數(shù)據(jù)歸集的功能。

2）多模態(tài)數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系

通過(guò)數(shù)據(jù)間的關(guān)系按照門診、急診、住院等就診次數(shù)據(jù)融合，同時(shí)分析醫(yī)院就診電子化數(shù)據(jù)缺失和無(wú)法關(guān)聯(lián)情況，確定處理方案。可通過(guò)科室、日期選擇器，對(duì)當(dāng)前患者的歷次就診信息（基本信息、醫(yī)囑、檢查報(bào)告、檢驗(yàn)報(bào)告、病歷文書、手術(shù)記錄、護(hù)理信息等模塊）進(jìn)行數(shù)據(jù)分類選擇、融合選擇，并進(jìn)行后期的融合處理。

3）自然語(yǔ)言處理

通過(guò)自然語(yǔ)言分詞以及上下文語(yǔ)義識(shí)別，利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)自由文本病歷、檢查報(bào)告、護(hù)理記錄等全量數(shù)據(jù)的后結(jié)構(gòu)化處理。從醫(yī)療文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)指南和醫(yī)院臨床病歷中發(fā)掘隱含的醫(yī)學(xué)知識(shí)，將自然語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床知識(shí)，便于原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自然語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)應(yīng)用到新的臨床診療與研究。

4）OCR識(shí)別

系統(tǒng)將OCR識(shí)別后的非結(jié)構(gòu)化病歷文本庫(kù)和病案首頁(yè)系統(tǒng)中的首頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，構(gòu)建初步結(jié)構(gòu)化與標(biāo)準(zhǔn)化的通用項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)；采用病歷對(duì)照人工與自動(dòng)核查并行的方式，保證通用項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量，為科研提供數(shù)據(jù)支撐。

（3）數(shù)據(jù)標(biāo)化與治理

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如首頁(yè)診斷、首頁(yè)手術(shù)、檢驗(yàn)、醫(yī)囑、費(fèi)用、入轉(zhuǎn)出記錄、人口學(xué)信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)化編碼的整合及映射，保證各專科底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，方便后期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及科研利用。

針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)源頭改造、自然語(yǔ)言分詞、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等操作之后，形成后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)可識(shí)別、可計(jì)算、可分析。建立真實(shí)世界疾病領(lǐng)域模型，助力臨床研究。

2）數(shù)據(jù)一致性

對(duì)于不規(guī)范的數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)預(yù)處理將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)于數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤的情況，根據(jù)既往病歷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行糾正。

3）數(shù)據(jù)殘缺治理

對(duì)識(shí)別出的缺失數(shù)據(jù)，根據(jù)語(yǔ)義和上下文的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行智能填補(bǔ)完整。

4）可量化計(jì)算

主要分兩種形式：一是將分類型的數(shù)據(jù)自動(dòng)量化，數(shù)據(jù)類型包括海量枚舉、少量枚舉和二值型，自動(dòng)轉(zhuǎn)化成可用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值類型；二是根據(jù)提供的值域量化表，將變量量化成表中對(duì)應(yīng)的值，完成量化。

（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)控

1）數(shù)據(jù)完整性質(zhì)控

按照質(zhì)控變量分類，包括數(shù)據(jù)完整度百分比及空數(shù)據(jù)的百分比來(lái)依次展示所選變量數(shù)據(jù)完整程度，支撐科研數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2）數(shù)據(jù)規(guī)范性質(zhì)控

包括展示研究樣本的規(guī)范數(shù)據(jù)、不規(guī)范數(shù)據(jù)和空數(shù)據(jù)的情況，以及異常數(shù)據(jù)涉及的患者列表和數(shù)據(jù)值域詳情，原始異常值等。

（5）數(shù)據(jù)脫敏與加密

根據(jù)HIPAA法案和實(shí)際業(yè)務(wù)需求，針對(duì)患者信息、醫(yī)護(hù)人員信息等敏感字段信息數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。包括：敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)；對(duì)患者關(guān)鍵信息脫敏處理；通過(guò)特定加密不可逆算法對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，使用時(shí)進(jìn)行解密。

針對(duì)數(shù)據(jù)安全和平臺(tái)使用友好性，建設(shè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范和相關(guān)咨詢、培訓(xùn)服務(wù)。

1.數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范

對(duì)于數(shù)據(jù)需求明確的研究，可通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，經(jīng)醫(yī)院管理、信息等部門審批后授權(quán)使用。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)，對(duì)姓名、身份證號(hào)、地址等信息進(jìn)行加密處理，如有特殊隨訪等需求，經(jīng)審批后走解密流程。

2.用戶培訓(xùn)

針對(duì)用戶數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)分析，建立線上和線下培訓(xùn)規(guī)范，線上通過(guò)培訓(xùn)視頻和說(shuō)明手冊(cè)進(jìn)行指導(dǎo)，線下通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)和一對(duì)一指導(dǎo)進(jìn)行。

3.科研大數(shù)據(jù)咨詢

由于大部分臨床醫(yī)務(wù)人員缺少醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，我院創(chuàng)新性的提出設(shè)置科研大數(shù)據(jù)門診咨詢服務(wù)，并于2020年11月15日開始運(yùn)行，為臨床醫(yī)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、研究方案制定等內(nèi)容咨詢，提高研究效率。

1.醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

針對(duì)通用科研需求，我們通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供服務(wù)。利用人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集、關(guān)聯(lián)整合、標(biāo)準(zhǔn)化處理以及便捷化檢索分析，構(gòu)建臨床大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜及推理引擎，刻畫臨床各項(xiàng)知識(shí)及其關(guān)系，深度挖掘疾病癥狀之間的潛在關(guān)聯(lián)，提高數(shù)據(jù)的利用率及科研效率，促進(jìn)醫(yī)生科研成果發(fā)表，多角度滿足不同階段和場(chǎng)景下的研究需求。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)已服務(wù)臨床研究100余項(xiàng)，建立數(shù)據(jù)集1000余個(gè)，約90%的數(shù)據(jù)需求通過(guò)平臺(tái)完成，已支撐多篇文章投稿和研究方案制定，涉及科室包括：內(nèi)分泌科、肝臟外科、婦產(chǎn)科、胸外科、全科醫(yī)學(xué)科（普通內(nèi)科）、風(fēng)濕免疫科等。

2.專病隊(duì)列研究

針對(duì)個(gè)性化強(qiáng)的?？菩枨螅ㄟ^(guò)專病隊(duì)列提供服務(wù)。依托院級(jí)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合院內(nèi)外數(shù)據(jù)，為科室提供了以疾病為中心的詳細(xì)臨床科研數(shù)據(jù)，通過(guò)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合、加強(qiáng)歷史數(shù)據(jù)治理、完善臨床信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，建設(shè)專科疾病診療標(biāo)準(zhǔn)，為各學(xué)科開展研究工作提供標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源和高效的數(shù)據(jù)利用工具?，F(xiàn)已搭建全國(guó)重大傳染性疾病危重型多中心臨床研究隊(duì)列數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋二十余家成員單位，支撐500+數(shù)據(jù)維度的高維度分析。

科研是醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)展的主要源動(dòng)力。醫(yī)院要保持高速可持續(xù)發(fā)展，必須依靠科技進(jìn)步和創(chuàng)新來(lái)提高醫(yī)院的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。科研平臺(tái)作為醫(yī)院科技攻關(guān)、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流的重要基地,在提高醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新能力和水平方面發(fā)揮著十分重要的作用。我院科研平臺(tái)的建設(shè)以及?？茢?shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的建立，面向科研人員，提供全院數(shù)據(jù)快速檢索、數(shù)據(jù)集創(chuàng)建及25種統(tǒng)計(jì)分析方法，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的一站式智能分析功能，輔助臨床研究的開展。數(shù)據(jù)安全是醫(yī)學(xué)研究的重要基礎(chǔ)。我院除通過(guò)堡壘機(jī)等技術(shù)手段提升數(shù)據(jù)安全級(jí)別，同時(shí)，建設(shè)數(shù)字閱覽室，在獨(dú)立、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行研究探索。未來(lái)，還將在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討如何最大化發(fā)揮科研平臺(tái)的支撐作用，結(jié)合我院特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，以重點(diǎn)?？祁I(lǐng)域?yàn)橐I(lǐng)，建設(shè)多級(jí)科研平臺(tái)體系，提升區(qū)域科研發(fā)展水平。

1.多模態(tài)數(shù)據(jù)集成

大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)多模態(tài)數(shù)據(jù)集成，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)如病歷、檢查報(bào)告數(shù)據(jù)等。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞結(jié)構(gòu)化。

2.一站式統(tǒng)計(jì)分析

用戶可在平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、處理、分析等一站式研究，方便快捷。

（1）研究對(duì)象篩選

支持多種篩選模式靈活組合，可自助篩選研究對(duì)象，并根據(jù)入排條件動(dòng)態(tài)更新研究對(duì)象數(shù)量；

（2）研究分組建立

完成對(duì)象篩選后，根據(jù)課題需要，可靈活創(chuàng)建多個(gè)研究組別或亞組；

（3）統(tǒng)計(jì)分析及結(jié)果解讀

平臺(tái)通過(guò)嵌入R語(yǔ)言，可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線統(tǒng)計(jì)分析，目前已涵蓋25種常用統(tǒng)計(jì)算法。同時(shí)，系統(tǒng)支持對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果自動(dòng)解讀，方便醫(yī)生一站式完成全部科研流程。

3.多維度安全監(jiān)管

系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全主要通過(guò)以下手段來(lái)保障：

患者隱私數(shù)據(jù)脫敏入庫(kù)，加密存儲(chǔ)，禁止明文；

系統(tǒng)登錄帳號(hào)LDAP域驗(yàn)證，加強(qiáng)帳號(hào)監(jiān)管；

系統(tǒng)登錄瀏覽全頁(yè)面增加水印；

系統(tǒng)后臺(tái)嚴(yán)格監(jiān)控登錄等操作日志；

建立閱覽室使用場(chǎng)景，配置訪問(wèn)白名單，限制特定地址訪問(wèn)。

4. 科研大數(shù)據(jù)門診服務(wù)

通過(guò)提供數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)咨詢服務(wù)，為臨床醫(yī)務(wù)人員解決科研大數(shù)據(jù)技術(shù)難題困擾，提高科研效率。

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