2024-10-11 醫(yī)學(xué)新視點 醫(yī)學(xué)新視點 發(fā)表于上海

研究發(fā)現(xiàn)，8種健康膳食模式的蛋白組學(xué)特征譜與糖尿病、心血管病等慢性代謝性疾病和死亡風(fēng)險顯著相關(guān)。

全球范圍內(nèi)，每年不健康的飲食因素可導(dǎo)致1100萬人死亡，并造成2.55億傷殘調(diào)整壽命年的損失。堅持健康的飲食是預(yù)防慢性病的一種有效且具有成本效益的公共衛(wèi)生策略。

由于傳統(tǒng)膳食評估受到回憶偏倚等限制，而飲食可能影響人體內(nèi)蛋白表達，蛋白組學(xué)或許能作為傳統(tǒng)膳食評估的重要補充，幫助解釋膳食營養(yǎng)與健康的關(guān)聯(lián)。近期，Nature Food在線刊發(fā)了華中科技大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院劉剛教授團隊的最新研究成果，論文題為“健康膳食模式的蛋白組學(xué)特征譜與常見慢性代謝性疾病和死亡風(fēng)險的關(guān)聯(lián)”（Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality）。華中科技大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院博士研究生朱凱、李睿為共同第一作者，劉剛教授為通訊作者。

研究發(fā)現(xiàn)，8種健康膳食模式的蛋白組學(xué)特征譜與糖尿病、心血管病等慢性代謝性疾病和死亡風(fēng)險顯著相關(guān)。同時，F(xiàn)STL3（卵泡抑素相關(guān)蛋白3）等關(guān)鍵蛋白在多種膳食模式與常見慢性代謝性疾病關(guān)聯(lián)中發(fā)揮重要的中介作用。研究成果表明，蛋白組學(xué)在應(yīng)用于膳食營養(yǎng)精準評估方面具有重要潛力，并為解析膳食因素影響糖尿病、心血管病等慢性代謝性疾病的潛在機制提供了新的思路。

截圖來源：Nature Food

膳食模式能夠反映多種食物及營養(yǎng)素的協(xié)同與累積效應(yīng)，是揭示綜合的膳食因素對健康風(fēng)險整體影響的有效工具。但是，傳統(tǒng)的膳食評估容易受到回憶偏倚及測量誤差的影響。研究表明，體內(nèi)的生物標志物在量化膳食攝入方面顯示出巨大潛力，有望作為傳統(tǒng)膳食評估的重要補充。然而，蛋白組學(xué)能否作為膳食評估的重要補充尚不清楚。膳食模式相關(guān)的蛋白組學(xué)指紋圖譜是否影響糖尿病、心血管病等常見慢性代謝性疾病的發(fā)生風(fēng)險亦不明確。此外，健康膳食模式影響常見慢性代謝性病的潛在調(diào)控機制也亟待探索。因此，本研究系統(tǒng)評估了與8種健康飲食模式相關(guān)的蛋白標志物，并評估了這些蛋白組學(xué)特征與多種健康風(fēng)險的關(guān)聯(lián)。

本研究構(gòu)建了8種健康膳食模式評分，包括地中海膳食（MED）、替代健康膳食指數(shù)-2010（AHEI-2010）、終止高血壓膳食（DASH）、地中海-DASH干預(yù)神經(jīng)退行性病變膳食（MIND）、健康植物性膳食指數(shù)（hPDI）、抗炎膳食（rE-DII）、健康低碳膳食（HLCD）和健康低脂膳食（HLFD）。該研究共納入約2.2萬名同時擁有膳食數(shù)據(jù)和蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)的參與者，經(jīng)過中位時間為10.4年~11.9年的隨訪，共發(fā)生627例糖尿病、3215例心血管疾病、309例癡呆、640例慢性呼吸系統(tǒng)疾病、609例慢性腎臟疾病、1806例癌癥和1585例死亡。本研究主要發(fā)現(xiàn)：

在分析的2915種蛋白標志物中，發(fā)現(xiàn)與8種膳食模式顯著相關(guān)的蛋白數(shù)量范圍為595到1177個。進一步分析顯示，與各個膳食模式相關(guān)的蛋白主要富集于與脂質(zhì)代謝及動脈粥樣硬化、免疫、炎癥等功能相關(guān)的通路。此外，共有378種蛋白與所有8種膳食模式均顯著相關(guān)，這些蛋白主要富集在抗病毒通路（病毒蛋白與細胞因子和細胞因子受體的相互作用）、溶酶體、補體和凝血級聯(lián)通路。

本研究明確了8種膳食模式對應(yīng)的蛋白組學(xué)特征譜，能夠反映參與者對各個膳食模式的依從性以及其在體內(nèi)引起的蛋白組變化。

在校正多種混雜因素后分析發(fā)現(xiàn)，8種膳食模式的蛋白組學(xué)特征譜符合程度越高，發(fā)生糖尿病、心血管疾病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、慢性腎臟疾病、癌癥和死亡的風(fēng)險越低（不同疾病風(fēng)險降低幅度約10%-90%），且存在顯著關(guān)聯(lián)，并在進一步調(diào)整對應(yīng)的膳食模式評分后，該關(guān)聯(lián)依然顯著。

▲8種膳食模式（分別對應(yīng)圖a–h左側(cè)）及其蛋白特征譜（分別對應(yīng)圖a–h右側(cè)）與常見慢性代謝性疾病和死亡風(fēng)險的關(guān)聯(lián)，風(fēng)險值（HR）為各膳食模式/蛋白組學(xué)特征譜評分最高10%人群相比最低10%人群的相對風(fēng)險。（圖片來源：參考資料[1]）

橙色線條：多變量（MV）模型，針對年齡、性別、社會經(jīng)濟因素、族裔、教育程度、吸煙狀況、多種維生素攝入、身體活動和禁食時間進行了調(diào)整。

藍色線條：在多變量模型基礎(chǔ)上進一步調(diào)整對應(yīng)的膳食模式評分。

在預(yù)期壽命方面（以45歲時的預(yù)期壽命計算），相比遵循程度最低的10%人群，對8種健康膳食模式的遵循程度最高的10%人群，平均預(yù)期壽命可以延長0.35-3.80年，而膳食模式對應(yīng)的蛋白組學(xué)特征譜符合程度最高的10%人群，平均預(yù)期壽命延長3.74-16.72年。

▲8種膳食模式（圖a-h綠色部分）及其蛋白特征譜（圖a-h粉色部分）對預(yù)期壽命延長的影響（圖片來源：參考資料[1]）

FSTL3、STC1抗原、CD302 抗原、瘦素、脂肪細胞脂肪酸結(jié)合蛋白（FABP4）等蛋白在多種健康膳食模式與慢性代謝性疾病和死亡關(guān)聯(lián)中均發(fā)揮潛在的中介作用。其中FSTL3的影響尤其明顯。這些蛋白的發(fā)現(xiàn)為解析膳食模式影響糖尿病等慢性代謝性疾病的潛在機制提供了新的科學(xué)線索。

綜上所述，本研究基于膳食和蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)，明確了8種健康膳食模式對應(yīng)的蛋白組學(xué)特征譜，并證實這些蛋白特征譜與常見的慢性代謝性疾病發(fā)生和死亡風(fēng)險顯著相關(guān)。研究表明，蛋白組學(xué)為膳食營養(yǎng)精準評估提供了全新視角，并為解析膳食因素影響糖尿病、心血管病等慢性代謝性疾病的潛在機制提供了新的線索。

參考資料

[1] Zhu, K., Li, R., Yao, P. et al. Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality. Nat Food (2024). https://doi.org/10.1038/s43016-024-01059-x

版權(quán)聲明：
本網(wǎng)站所有內(nèi)容來源注明為“梅斯醫(yī)學(xué)”或“MedSci原創(chuàng)”的文字、圖片和音視頻資料，版權(quán)均屬于梅斯醫(yī)學(xué)所有。非經(jīng)授權(quán)，任何媒體、網(wǎng)站或個人不得轉(zhuǎn)載，授權(quán)轉(zhuǎn)載時須注明來源為“梅斯醫(yī)學(xué)”。其它來源的文章系轉(zhuǎn)載文章，或“梅斯號”自媒體發(fā)布的文章，僅系出于傳遞更多信息之目的，本站僅負責(zé)審核內(nèi)容合規(guī)，其內(nèi)容不代表本站立場，本站不負責(zé)內(nèi)容的準確性和版權(quán)。如果存在侵權(quán)、或不希望被轉(zhuǎn)載的媒體或個人可與我們聯(lián)系，我們將立即進行刪除處理。
在此留言

相關(guān)知識

研究發(fā)現(xiàn)：多吃這種蛋白質(zhì)，有助延長健康壽命
揭開延長健康壽命的秘密：多吃植物蛋白！
華中科技大學(xué)研究揭示：吃得健康，最長延壽17年
每天多吃優(yōu)質(zhì)植物蛋白，有助于健康延壽！很多人都沒吃夠！
蛋白質(zhì)別只吃肉蛋奶！哈醫(yī)大研究發(fā)現(xiàn)，多吃這類蛋白質(zhì)，延緩衰老，健康長壽幾率增加46%
研究發(fā)現(xiàn)：減少飲食中的蛋白質(zhì)，可以改善健康并延長壽命
壽命增加30%！《Nature》子刊延壽新進展：低蛋白飲食或更好
老人做好這些事情能延長壽命
一日三餐中加點這種食物，能顯著延長壽命！很多人都沒吃夠！
哈佛大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，多吃這種蛋白質(zhì)，延長健康壽命，健康衰老的幾率增加46%

網(wǎng)址: 吃得健康，體內(nèi)蛋白成分“好”，壽命延長多達17年 http://www.u1s5d6.cn/newsview239779.html