前言：現(xiàn)如今，人工智能的浪潮正席卷著各個(gè)行業(yè)，而作為行業(yè)中相對(duì)成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療被認(rèn)為是人工智能最先落地的部分。伴隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、民眾生活水平的提升，以及人口老齡化的到來(lái)，人們對(duì)于醫(yī)療健康的需要日益增長(zhǎng)。這就催生了對(duì)人工智能(AI)醫(yī)療的巨大需求，可以說(shuō)，人工智能技術(shù)已成為解決醫(yī)療問(wèn)題的突破口。

　醫(yī)療資源緊張，催生人工智能在醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、民眾生活水平的提高，以及人口老齡化的到來(lái)，使人們對(duì)于健康的需求日益增長(zhǎng)。這讓醫(yī)療行業(yè)面臨著，醫(yī)療資源的供給能力無(wú)法完全滿足民眾對(duì)高水平醫(yī)療需求的問(wèn)題。

當(dāng)前，有許多國(guó)家都在進(jìn)行醫(yī)療改革，同時(shí)也在不斷將新技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在成為提高醫(yī)療資源服務(wù)能力和提升醫(yī)療效果，從而應(yīng)對(duì)醫(yī)療服務(wù)挑戰(zhàn)的重要工具。

目前，人工智能已被廣泛應(yīng)用到包括醫(yī)院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫(yī)學(xué)影像、健康管理、語(yǔ)音識(shí)別、病理學(xué)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。AI醫(yī)療在過(guò)去幾年取得了突破性進(jìn)展，特別是醫(yī)學(xué)影像人工智能的發(fā)展尤為迅速，并被廣泛應(yīng)用到腦部、心臟、肺部等多個(gè)器官的疾病診療中。

　國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域大力布局

事實(shí)上，早在1972年，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用就已開(kāi)始，英國(guó)利茲大學(xué)嘗試用人工智能的算法進(jìn)行腹部疼痛的判斷。

2011年，IBM公司正式啟動(dòng)人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson，IBM Watson可以在10分鐘內(nèi)閱讀和剖析20萬(wàn)份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、論文和病理，協(xié)助醫(yī)生提供個(gè)性化專業(yè)治療建議。

2015年，谷歌對(duì)企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，成立母公司Alphabet。Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下專注于使用AI來(lái)解決疾病，從監(jiān)測(cè)、檢測(cè)到生活方式管理。其中，DeepMind開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)依照光學(xué)相干斷層掃描(OCT)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，可以識(shí)別50種左右的眼部疾病。

2016年，微軟公布了研發(fā)微軟人工智能醫(yī)療項(xiàng)目Hanover，該項(xiàng)目涉及開(kāi)發(fā)計(jì)算方法推動(dòng)癌癥治療、采用機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù)幫助放射醫(yī)生了解腫瘤擴(kuò)展過(guò)程。

2018年，亞馬遜成立了一個(gè)醫(yī)療健康團(tuán)隊(duì)，將通過(guò)Alexa智能語(yǔ)音助手，對(duì)新生兒、產(chǎn)婦照顧、糖尿病管理，以及衰老問(wèn)題等提供各種醫(yī)療保健服務(wù)。

在國(guó)內(nèi)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展同樣是如火如荼。雖然我國(guó)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研究比發(fā)達(dá)國(guó)家晚，但是發(fā)展速度卻十分迅猛。

2016年，百度推出了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最新成果——百度醫(yī)療大腦。百度醫(yī)療大腦是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析，進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，根據(jù)用戶癥狀，提出可能出現(xiàn)的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證最終給出建議。節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間，提升了問(wèn)診過(guò)程效率。

2017年，阿里巴巴旗下阿里云宣布推出了人工智能系統(tǒng)ET醫(yī)療大腦。ET醫(yī)療大腦可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。目前，ET醫(yī)療大腦可以輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，在甲狀腺B超影像上圈出結(jié)節(jié)點(diǎn)，并給出良性或者惡性的判斷。

2017年，騰訊公司推出了將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品：騰訊覓影。通過(guò)人工智能技術(shù)，讓癌癥的早期篩查變得更加精準(zhǔn)。目前，騰訊覓影已經(jīng)能夠支持肺癌、宮頸癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等篩查。此外，騰訊旗下的微信用戶在2018年突破了10億，截至2018年大約有3.8萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)了微信賬號(hào)，其中約有60%允許用戶在線掛號(hào)，超過(guò)兩千家醫(yī)院接受微信支付。

醫(yī)生是否會(huì)被人工智能完全取代？

那么，隨著人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加，醫(yī)生這一職業(yè)是否將會(huì)被人工智能完全所取代呢？

對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以提高醫(yī)生的工作效率，比如醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別，目前，與人工智能技術(shù)相比，完全通過(guò)人類識(shí)別，在準(zhǔn)確率以及效率上會(huì)相對(duì)較低。但是因?yàn)獒t(yī)療的嚴(yán)謹(jǐn)性，仍需要醫(yī)生下達(dá)最后的診斷結(jié)果。

此外，因?yàn)椴糠旨膊⌒枰鶕?jù)病史和患者各個(gè)方面的具體情況來(lái)判斷，這也是人工智能做不到的。因此，人工智能僅僅可以看做是輔助醫(yī)生的工具，幫助提高醫(yī)生的工作效率，并不能替代醫(yī)生。

寫(xiě)在最后：

綜上所述，在醫(yī)療資源緊張以及人口老齡化的大環(huán)境下，人工智能技術(shù)將可能成為解決這些問(wèn)題的突破口。人工智能技術(shù)能讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進(jìn)一步優(yōu)化，并讓醫(yī)療行業(yè)走向更高效率與更高層次，人工智能醫(yī)療的未來(lái)值得我們期待。

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