位于伊利諾伊州埃文斯頓的Endeavor Health正在應(yīng)對(duì)醫(yī)療創(chuàng)新中一個(gè)常見的挑戰(zhàn)：克服“試點(diǎn)病”。

“其中一個(gè)挑戰(zhàn)是避免所謂的‘試點(diǎn)病’，即組織在測(cè)試解決方案后并未將其全面實(shí)施，”Endeavor Health的AI和創(chuàng)新部門首席醫(yī)學(xué)信息官Nirav S. Shah博士在接受《Becker's》采訪時(shí)說。“我們的重點(diǎn)是確保我們不僅僅無限期地進(jìn)行試點(diǎn)。相反，我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)就考慮到了可擴(kuò)展性?！?/p>

Endeavor Health采用了一種結(jié)構(gòu)化的AI擴(kuò)展評(píng)分表，該評(píng)分表基于杜克大學(xué)的“ABCD方法論”等框架。這個(gè)過程包括嚴(yán)格的審查、在采納過程中與一線臨床醫(yī)生互動(dòng)，以及在每個(gè)階段應(yīng)用階段門來評(píng)估效果。

“這種正式的解決方案審查流程避免了僅僅向臨床醫(yī)生提供新的工作流程而不征求他們的意見，”Shah博士說?！斑@是一種包容性的設(shè)計(jì)方法，確保各級(jí)利益相關(guān)者都參與其中?！?/p>

該醫(yī)療系統(tǒng)的擴(kuò)展策略強(qiáng)調(diào)將AI計(jì)劃與戰(zhàn)略重點(diǎn)對(duì)齊，了解組織需求，并實(shí)施強(qiáng)有力的治理。這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄊ笶ndeavor Health能夠防止解決方案停滯在試點(diǎn)階段。

目前，Endeavor Health已在整個(gè)組織內(nèi)部署了超過100個(gè)AI和自動(dòng)化解決方案。最近的成功案例包括一個(gè)環(huán)境記錄工具的試點(diǎn)，該工具現(xiàn)在正在全系統(tǒng)推廣。

“從一開始，我們就規(guī)劃好了擴(kuò)展路徑，”Shah博士說。“我們避免推出那些會(huì)永遠(yuǎn)停留在‘試點(diǎn)島’上的解決方案，通過確保運(yùn)營(yíng)所有權(quán)和每個(gè)階段的嚴(yán)格審查流程?！?/p>

在AI方面，Endeavor Health一直專注于臨床決策支持和早期疾病檢測(cè)，將高級(jí)AI功能集成到其電子健康記錄（EHR）和其他應(yīng)用程序中。這些工具涵蓋了廣泛的需求，包括跌倒檢測(cè)、敗血癥監(jiān)測(cè)、臨床惡化警報(bào)、再入院預(yù)防、放射學(xué)檢查中的偶然發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)匹配，以及識(shí)別健康的社會(huì)決定因素。

現(xiàn)在，該醫(yī)療系統(tǒng)正在擴(kuò)展到雙向聊天機(jī)器人用于臨床路徑和消費(fèi)者參與等領(lǐng)域，重點(diǎn)是優(yōu)化患者體驗(yàn)、資源分配和自動(dòng)化管理任務(wù)。

“這些都是我們的機(jī)會(huì)領(lǐng)域，特別是生成式AI大大加速了我們以前無法實(shí)現(xiàn)的管理任務(wù)自動(dòng)化能力，”Shah博士說。

隨著Endeavor Health繼續(xù)擴(kuò)大AI在整個(gè)組織中的作用，Shah博士表示最終目標(biāo)是創(chuàng)建不僅是“創(chuàng)新而且不可或缺”的解決方案。

“通過專注于可擴(kuò)展性和臨床醫(yī)生參與，我們旨在推動(dòng)可衡量的結(jié)果，直接造?；颊吆臀覀兊淖o(hù)理團(tuán)隊(duì)，”他說。

(全文結(jié)束)

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