BMI 宣布出局!中國(guó)學(xué)者用NHANES新指標(biāo)BRI預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn),發(fā)JAMA子刊(IF=10.5)
引言
判斷胖不胖,不能只看外形!幾十年來(lái),一直被視為衡量體重的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的 BMI,在近期被宣布 out !
最近,北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)者基于NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),提出了一個(gè)新的肥胖評(píng)估指標(biāo)—BRI,相較 BMI,其更能反映脂肪分布和預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn),成功拿下JAMA子刊(IF=10.5)!
接下來(lái),讓我們一起來(lái)看看今天這篇文章!
肥胖一直是全球關(guān)注的公共衛(wèi)生難題,全球已經(jīng)有超過(guò)10億人口處于肥胖狀態(tài)。幾十年來(lái),我們一直用 BMI 來(lái)評(píng)估肥胖程度,但近年,科學(xué)家認(rèn)為用 BMI 衡量體重,可能會(huì)誤判個(gè)體健康狀況。因此,我們需要一個(gè)更全面的指標(biāo),來(lái)替代 BMI 評(píng)估肥胖與死亡的關(guān)系!2024年6月5日,中國(guó)學(xué)者用NHANES數(shù)據(jù)庫(kù),在期刊《JAMA Network Open》(醫(yī)學(xué)top一區(qū),IF=10.5)發(fā)表題為:“Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults”的研究論文,旨在評(píng)估美國(guó)非機(jī)構(gòu)化居民的 BRI 的時(shí)間趨勢(shì),并探討其與全因死亡率之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示,在近20年的時(shí)間里,美國(guó)成年人中的BRI呈上升趨勢(shì),并且 BRI 和全因死亡率之間存在 U 型關(guān)聯(lián)。因此,研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 BRI 是一個(gè)有前景的新型健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。
本公號(hào)回復(fù)“ 原文”即可獲得文獻(xiàn)PDF等資料,如果進(jìn)一步需NHANES一對(duì)一指導(dǎo)課程,請(qǐng)聯(lián)系鄭老師團(tuán)隊(duì),微信號(hào):aq566665
研究團(tuán)隊(duì)納入了美國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(NHANES)1999~2018 年中 32,995 名年齡≥20歲的未孕成年人,平均年齡為 46.74 歲,其中 50.10% 為女性。
研究計(jì)算了 BRI 每?jī)赡甑募訖?quán)百分比變化,并使用限制性立方樣條(RCS)探索 BRI 與死亡率的非線性關(guān)系。同時(shí),使用亞組分析與敏感性分析進(jìn)一步研究了性別、年齡、種族等因素對(duì) BRI 與死亡率關(guān)聯(lián)的影響。
此外,研究團(tuán)隊(duì)還用Weibull回歸模型量化比較 BRI 與不同水平組的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

表1 基線特征
研究結(jié)果顯示,從 1999~2018 年,美國(guó)居民的平均 BRI 從 4.80 逐漸增加到 5.62,并且每?jī)赡暝黾?0.95% 。


圖1 不同人口學(xué)特征下 BRI 的時(shí)間趨勢(shì)
RCS結(jié)果表明,BRI 與全因死亡率之間呈現(xiàn) U 型關(guān)系, 這意味著,過(guò)低或過(guò)高的 BRI 水平都可能增加死亡風(fēng)險(xiǎn)。

圖2 BRI 與全因死亡率的 U 型關(guān)系
Weibull回歸模型結(jié)果顯示,BRI 低于 3.4 的成人的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 25%。與 BRI 為 4.5~5.5 的成人相比,BRI 為 6.9 或更高的成人的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加了 49%。

表3 BRI 不同分位數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)
綜上所述,在近20年的時(shí)間里,美國(guó)成年人中的 BRI 呈上升趨勢(shì),并且 BRI 和全因死亡率之間存在U型關(guān)聯(lián)。因此,研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 BRI 是一個(gè)有前景的新型健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。
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