2023年中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析,人工智能助力醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化生態(tài)建設(shè),行業(yè)將進(jìn)一步升級(jí)集中「圖」
一、AI醫(yī)學(xué)影像概述
1、定義
醫(yī)學(xué)影像是利用光、電、磁、聲等物理現(xiàn)象,以非侵入方式獲得人體或人體某部分內(nèi)部組織的影像。臨床超過(guò)70%的診斷都依賴于醫(yī)學(xué)影像。臨床中最常見(jiàn)的影像模態(tài)包括X線攝影、CT、MRI和超聲等。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像,主要是通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷,幫助醫(yī)生更快獲取影像信息,進(jìn)行定性定量分析,提升醫(yī)生閱片效率,協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶,協(xié)助醫(yī)生完成診斷工作。
2、發(fā)展歷程
中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)處于新興行業(yè)發(fā)展的早期階段,已經(jīng)歷了初期技術(shù)研發(fā)、概念興起、價(jià)值驗(yàn)證及商業(yè)化模式探索階段。當(dāng)前人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展探索的初期階段,數(shù)據(jù)資源的整合與利用是驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字智能化生態(tài)建設(shè)的核心因素。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院在影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及治理上的智能化投入較少,大多處于信息化運(yùn)營(yíng)階段。醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的影像數(shù)據(jù)資源集成整合已經(jīng)逐漸成為制約醫(yī)院數(shù)字智能化發(fā)展的障礙。
二、發(fā)展背景
國(guó)家多項(xiàng)支持性產(chǎn)業(yè)政策的陸續(xù)出臺(tái),為行業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境,未來(lái)行業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)前景較好。政策支持有助于行業(yè)在醫(yī)療系統(tǒng)中進(jìn)一步打開(kāi)應(yīng)用市場(chǎng),拓展行業(yè)知名度,加快商業(yè)化推廣,拓展市場(chǎng)空間。
三、產(chǎn)業(yè)鏈
1、產(chǎn)業(yè)鏈
我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈,上游市場(chǎng)參與者主要包括基礎(chǔ)硬件、醫(yī)療設(shè)備、云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商等軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。中游為基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的研發(fā)企業(yè),主要包括專業(yè)的醫(yī)學(xué)影像AI廠商、綜合性人工智能技術(shù)廠商、以及向智能化轉(zhuǎn)型的醫(yī)療器械設(shè)備廠商和綜合性醫(yī)療信息化服務(wù)廠商。下游為醫(yī)療體系中的應(yīng)用場(chǎng)景端,主要包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢中心和醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)等,場(chǎng)景應(yīng)用包括醫(yī)療管理、患者服務(wù)、輔助診斷、醫(yī)藥科研及健康管理等。
2、產(chǎn)業(yè)鏈中游
隨著上游基礎(chǔ)設(shè)施及影像數(shù)據(jù)積累到一定規(guī)模,影像產(chǎn)業(yè)鏈延伸至人工智能領(lǐng)域,形成了下游端醫(yī)學(xué)影像智能診斷應(yīng)用。隨著云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,為將“大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為可用的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”提供了技術(shù)支持。2023年我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)規(guī)模來(lái)到了486億元,同比增長(zhǎng)18%,隨著醫(yī)療信息化的推進(jìn)和政策的引導(dǎo),未來(lái)幾年將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)快速發(fā)展的時(shí)期。
四、AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國(guó)醫(yī)療影像設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、人口老齡化問(wèn)題加重,醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加,臨床影像檢查的需求相應(yīng)快速增長(zhǎng)。同時(shí),由于我國(guó)臨床影像設(shè)備存在設(shè)施老舊等問(wèn)題,設(shè)備的更新?lián)Q代需求也成為我國(guó)影像設(shè)備市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。在市場(chǎng)需求及政策紅利的雙輪驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)醫(yī)療影像設(shè)備市場(chǎng)將持續(xù)增長(zhǎng)。到2022年,中國(guó)醫(yī)療影像設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1126億元,同比增長(zhǎng)7.85%。
2、中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
AI醫(yī)學(xué)影像主要用于醫(yī)療健康市場(chǎng)和大健康場(chǎng)景中,在醫(yī)療健康市場(chǎng)中主要用于協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè)及診斷,大健康場(chǎng)景中主要用于健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。隨著國(guó)家醫(yī)療系統(tǒng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的需求不斷增長(zhǎng),中國(guó)影像醫(yī)生短缺的問(wèn)題也愈發(fā)顯現(xiàn),人工智能的應(yīng)用能夠大大改善醫(yī)學(xué)影像分析效率低下的問(wèn)題,使得我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng),2023年我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模約為36.2億元,預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到126.8億元,2020-2025年CAGR約為127.1%。
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五、AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
1、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外已有眾多企業(yè)投入醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域數(shù)坤科技、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療、鷹瞳科技等企業(yè)均積極布局發(fā)力人工智能輔助診斷解決方案。
2、重點(diǎn)企業(yè)介紹
公司以數(shù)據(jù)挖掘、智能化應(yīng)用為導(dǎo)向,為醫(yī)院提供“數(shù)據(jù)治理+科研應(yīng)用+智能算法”多層次的綜合解決方案。自主研發(fā)出了AI輔助診斷產(chǎn)品及平臺(tái)、人工智能科研平臺(tái)、智能影像數(shù)據(jù)中臺(tái)三大產(chǎn)品體系,為醫(yī)院構(gòu)建影像數(shù)據(jù)綜合利用的智能生態(tài),發(fā)揮影像AI在骨科、呼吸外科、血管外科、體檢科、急診科等多科室多病種的疾病篩查、輔助診斷、治療決策各個(gè)階段的作用。2023年公司營(yíng)收4262.79萬(wàn)元,其中AI輔助診斷產(chǎn)品營(yíng)收2917.43萬(wàn)元,占總營(yíng)收的68.44%。
六、AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
1、人工智能產(chǎn)品多元化發(fā)展
未來(lái)以臨床價(jià)值為導(dǎo)向的醫(yī)療AI產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展,人工智能技術(shù)企業(yè)將根據(jù)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)出適應(yīng)更多部位病種的人工智能產(chǎn)品,功能也將從圖像檢出、分割、量化、輔助診斷進(jìn)一步發(fā)展到療效評(píng)估、治療決策等領(lǐng)域。產(chǎn)品功能由原來(lái)單任務(wù)學(xué)習(xí)趨向多任務(wù)學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)多維度的功能延展。未來(lái)覆蓋多部位、多病種、多模態(tài)、全流程的診療一體化解決方案將成為醫(yī)療AI企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。
2、行業(yè)將進(jìn)一步升級(jí)集中
隨著人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用技術(shù)的不斷優(yōu)化升級(jí),在臨床應(yīng)用中的復(fù)雜模式識(shí)別、自動(dòng)化定量評(píng)估方法日漸完善,人工智能有望形成更準(zhǔn)確的影像評(píng)估依據(jù),為醫(yī)生提供更專業(yè)的輔助診斷意見(jiàn)。技術(shù)的成熟與應(yīng)用場(chǎng)景落地,將會(huì)助推醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)整合與共享機(jī)制的建立、模型訓(xùn)練的成熟、商業(yè)模式的確立,以及產(chǎn)品注冊(cè)證的獲批,先發(fā)企業(yè)將逐步建立技術(shù)和商業(yè)雙重壁壘,推動(dòng)市場(chǎng)從分散走向集中。
3、人工智能助力醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化生態(tài)建設(shè)
數(shù)據(jù)是智能化發(fā)展的核心資源,對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合治理,是實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的前提。應(yīng)用人工智能技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化生態(tài)建設(shè),將有助于加強(qiáng)臨床醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)資源的整合共享,進(jìn)而提升醫(yī)學(xué)科研轉(zhuǎn)化及實(shí)際的臨床應(yīng)用效能,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、臨床診療及科研能力上的綜合提升。
華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院通過(guò)對(duì)中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、加工,全面剖析行業(yè)總體市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)供需現(xiàn)狀及行業(yè)典型企業(yè)的產(chǎn)銷運(yùn)營(yíng)分析,并根據(jù)行業(yè)發(fā)展軌跡及影響因素,對(duì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。幫助企業(yè)了解行業(yè)當(dāng)前發(fā)展動(dòng)向,把握市場(chǎng)機(jī)會(huì),做出正確投資決策。更多詳細(xì)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2024-2030年中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展運(yùn)行現(xiàn)狀及投資策略研究報(bào)告》。
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